vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2021-1-124-132vestrea-1012Research ArticleТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯTHEORY AND PRACTICE OF MANAGEMENTПрогнозирование экономических показателей с помощью прикладных технологий обработки данныхForecasting Economic Indicators by Applied Technologies of Data ProcessingВейнбергР. Р.VeynbergR. R.

Роман Рафаилович Вейнберг кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информатики

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Roman R. Veynberg PhD, Assistant Professor, Assistant Professor of the Department for Informatics

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997

Veynberg.RR@rea.ruСкотченкоА. С.SkotchenkoA. S.

Андрей Сергеевич Скотченко кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационного права, информатики и математики

117418, Москва, Новочеремушкинская ул., д. 69

Andrey S. Skotchenko PhD, Assistant Professor, Assistant Professor of the Department for Information Law, Computer Science and Mathematics

69 Novocheremushkinskaya Str., 117418, Moscow

skotchenko@rambler.ruГригорьевА. А.GrigorevA. A.

Анатолий Алексеевич Григорьев кандидат технических наук, доцент кафедры управления информационными системами и цифровой инфраструктурой

101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Anatoly A. Grigorev PhD, Assistant Professor of the Department for Information Systems and Digital Infrastructure Management

20 Myasnitskaya Str., 101000, Moscow

aagstat@gmail.comЯрощукА. Б.YaroshykA. B.

Анатолий Борисович Ярощук доктор экономических наук, профессор, действительный член Академии военных наук, профессор кафедры «Финансы и кредит»

109542, Москва, Рязанский проспект, д. 99

Anatoly B. Yaroshyk Doctor of Economics, Professor, Member of the Academy of Military Sciences, Professor of the Department for Finance and Credit

99 Ryazansky Prospekt, 109542, Moscow

yab.58@mail.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationРоссийский государственный университет правосудияРоссияRussian State University of JusticeRussian FederationНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияHSE UniversityRussian FederationГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation202102022021181124132Copyright © Вейнберг Р.Р., Скотченко А.С., Григорьев А.А., Ярощук А.Б., 20212021Вейнберг Р.Р., Скотченко А.С., Григорьев А.А., Ярощук А.Б.Veynberg R.R., Skotchenko A.S., Grigorev A.A., Yaroshyk A.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1012

В современных условиях экономические прогнозы необходимы для определения возможных целей развития бизнеса и общества в целом. Имеющиеся модели информационных процессов функционирования экономических систем весьма разнятся по методам использования математического аппарата. Степень сложности используемых алгоритмов с учетом преимуществ и недостатков не всегда дает возможность остановиться на каком-либо методе без определенных изменений. Так, при построении линии тренда традиционно используют всего один экономический показатель, однако, как показывает практика, при прогнозировании необходимо учитывать несколько взаимовлияющих факторов. Стандартные прикладные программные продукты достаточно дороги и для решения поставленных задач требуют дополнительных инструментальных средств, настроек и обучения пользователей. В статье предлагается метод построения линии тренда сразу для нескольких экономических показателей с использованием инструментов широко распространенного программного обеспечения. Приведены результаты применения метода для нахождения общей линии тренда для курса евро по отношению к российскому рублю и стоимости барреля нефти (3D). Изложен математический аппарат для n-мерного случая, что в дальнейшем позволит оперативно оценивать возможности изменения сразу нескольких экономических показателей и анализировать в перспективе их взаимное влияние.

Today economic forecasts are necessary to identify possible goals of business and society development in general. Available models of information processes of economic system functioning differ by methods of mathematic tools usage. The degree of algorithm complexity with regard to their advantages and drawbacks cannot give an opportunity to choose one method without certain changes. For example, when the trend line is plotted usually only one economic indicator is used, however practice shows that in forecasting it is necessary to take into account several interdependent factors. Standard applied software products are rather expensive and to resolve the set tasks some additional instrumental means, tuning and users’ training are needed. The article proposes a method of plotting the trend line for several economic indicators simultaneously by using tools of widely spread software. The results of using the method for finding the common trend line for the rate of Euro to Russian ruble and the cost of oil barrel (3D) were shown. Apart from that the mathematic instrument for n-dimension case, which later could allow us to assess the possibility of changing several economic indicators at once and analyze their mutual impact.

линия трендаэкономическое прогнозированиеэкономико-математические моделиtrend lineeconomic forecastingeconomic and mathematic modelsСтатья подготовлена в рамках внутреннего гранта РЭУ им. Г. В. Плеханова «Разработка научно обоснованных предложений по развитию российского рынка финансовых технологий и альтернативных денег как элемента инновационного развития страны».ReferencesБорисов Р. С., Ефименко А. А. Оптимизация размеров блоков элементарных заданий в задачах планирования параллельных вычислений // Прикладная информатика. 2018. – Т. 13. – № 3 (75). – С. 77–82.Borisov R. S., Efimenko A. A. Optimizatsiya razmerov blokov elementarnykh zadaniy v zadachakh planirovaniya parallelnykh vychisleniy [Optimizing Sizes of Elementary Buildings in Tasks of Parallel Calculation Planning]. Prikladnaya informatika [Applied Information Science], 2018, Vol. 13, No. 3 (75), pp. 77–82. (In Russ.).Иваницкий В. П., Татьянников В. А. Информационная асимметрия на финансовых рынках: вызовы и угрозы // Экономика региона. – 2018. – № 14 (4). – C. 1156–1167.Ivanitskiy V. P., Tatyannikov V. A. Informatsionnaya asimmetriya na finansovykh rynkakh: vyzovy i ugrozy [Information Asymmetry on Finance Markets: Challenges and Threats]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 2018, No. 14 (4), pp. 1156–1167. (In Russ.).Куклина О. К., Михайлова Е. А., Яхина А. С. Программно-математическое обеспечение прогнозирования локальных показателей // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2015. – № 11 (126). – С. 97–104.Kuklina O. K., Mikhaylova E. A., Yakhina A. S. Programmno-matematicheskoe obespechenie prognozirovaniya lokalnykh pokazateley [Software and Mathematic Support for Forecasting Local Indicators]. Vestnik Zabaykalskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Zabaykal’skiy State University], 2015, No. 11 (126), pp. 97–104. (In Russ.).Литвишко О. В., Голикова О. М. Эффективная бизнес-модель как основа прироста инвестиционной стоимости профессионального спортивного клуба // Вестник университета. – 2019. – № 5. – С. 159–166.Litvishko O. V., Golikova O. M. Effektivnaya biznes-model kak osnova prirosta investitsionnoy stoimosti professionalnogo sportivnogo kluba [Efficient Business-Model as a Basis of Growing Investment Value of the Professional Sport Club]. Vestnik universiteta [Bulletin of the University], 2019, No. 5, pp. 159–166. (In Russ.).Литвишко О. В., Кещян В. Г. Финансово-правовые основы управления инвестиционными рисками профессионального спорта // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2019. – № 1 (103). – С. 179–186.Litvishko O. V., Keshchyan V. G. Finansovo-pravovye osnovy upravleniya investitsionnymi riskami professionalnogo sporta [Finance and Legal Basis of Managing Investment Risks in Professional Sport]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2019, No. 1 (103), pp. 179–186. (In Russ.).Хубулава Н. М., Скотченко А. С. Интегрированная модель стратегического роста применительно к российским условиям (версия 1) // Вестник Университета Российской академии образования. – 2015. – № 4 (77). – С. 218–226.Khubulava N. M., Skotchenko A. S. Integrirovannaya model strategicheskogo rosta primenitelno k rossiyskim usloviyam (versiya 1) [Integrated Model of Strategic Growth as Applied to Russian Situation (Variant 1)]. Vestnik Universiteta Rossiyskoy akademii obrazovaniya [Bulletin of the University of the Russian Academy of Education], 2015, No. 4 (77), pp. 218–226. (In Russ.).Das S. R., Ostrov D. N., Radhakrishnan A., Srivastav D. A New Approach to Goals-Based Wealth Management // SSRN Electronic Journal. – 2018. – DOI: 10.2139/ssrn.3117765Das S. R., Ostrov D. N., Radhakrishnan A., Srivastav D. A New Approach to Goals-Based Wealth Management. SSRN Electronic Journal, 2018. DOI: 10.2139/ssrn.3117765De Giorgi E. G. Loss Aversion with Multiple Investment Goals // Mathematics and Financial Economics. – 2011. – N 5 (3). – P. 203–227. – DOI: 10.1007/s11579–011–0057-yDe Giorgi E. G. Loss Aversion with Multiple Investment Goals. Mathematics and Financial Economics, 2011, No. 5 (3), pp. 203–227. DOI: 10.1007/s11579–011–0057-yDe Giorgi E. G., Hens T. Prospect Theory and Mean-Variance Analysis: Does it Make a Difference in Wealth Management? // Investment Management and Financial Innovations. 2009. – N 6 (1). – P. 122–129. – DOI: 10.5167/uzh-50736De Giorgi E. G., Hens T. Prospect Theory and Mean-Variance Analysis: Does it Make a Difference in Wealth Management? Investment Management and Financial Innovations, 2009, No. 6 (1), pp. 122–129. DOI: 10.5167/uzh-50736De Giorgi E. G., Mahmoud O. Naive Diversification Preferences and their Representation // SSRN Electronic Journal. – 2016. – DOI: 10.2139/ssrn.2864231De Giorgi E. G., Mahmoud O. Naive Diversification Preferences and their Representation. SSRN Electronic Journal, 2016. DOI: 10.2139/ssrn.2864231

The authors declare that there are no conflicts of interest present.