vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2021-3-82-91vestrea-1094Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИINNOVATION MANAGEMENTЦифровая экономика, Индустрия 4.0 и искусственный интеллектDigital Economy, Industry 4.0 and Artificial IntellectБариноваН. B.BarinovaN. V.

Наталья Владимировна Баринова, кандидат экономических наук, главный специалист отдела научных мероприятий

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Natal'ya V. Barinova, PhD, Chief Expert of the Department of Academic Events

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997

barinova23@mail.ruБариновВ. Р.BarinovV. R.

Владимир Романович Баринов, аспирант кафедры инфокогнитивных технологий

105094, Москва, Большая Семеновская ул., д. 38

Vladimir R. Barinov, Post-Graduate Student of the Department for Infocognitive Technologies

38 B. Semenovskaya Str., Moscow, 105094

inarael@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationМосковский политехнический университетРоссияMoscow Polytechnic University,Russian Federation202131052021038291Copyright © Баринова Н.B., Баринов В.Р., 20212021Баринова Н.B., Баринов В.Р.Barinova N.V., Barinov V.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1094

Процессы развития информационно-коммуникационных технологий, активно развивающиеся в последние годы, привели к созданию аналитических систем управления и производства, основанных на технологиях искусственного интеллекта и нейросетей. В статье авторами проанализированы последние тенденции в этой области, представлены примеры создания технологий и продуктов на основе этих достижений, которые привели к значительным улучшениям качества жизни людей. Кроме того, показаны изменения экономики, связанные с последствиями пандемии, а также тенденции развития цифровой экономики в условиях постпандемии. В статье исследуются трактовки термина «цифровая экономика», используемые в научной литературе, и дано определение, наиболее полно отражающее этот термин. Большое место уделено последним тенденциям развития машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросетей. Рассматриваются вопросы применения нейросетей в различных областях деятельности человека, включая направления научного знания, а также в экономическом анализе.

Processes of information and communication technologies, which lately have been developing very fast resulted in creation of analytical systems of management and production based on technologies of artificial intellect and neuronet. The authors analyzed the latest trends in the field, provided examples of working-out technologies and products based on these achievements, which caused considerable improvement of people quality of life. Apart from that the article shows changes in economy connected with pandemic after-effects and key trends of developing digital economy in post-pandemic situation. The article studies interpretations of the term ‘digital economy’ that are used in academic literature and puts forward the definition, which explains the term in the most comprehensive way. Serious attention is paid to the latest trends in the development of machine learning, artificial intellect and neuronet. The applications of neuronet in different field of human activity have been investigated, including academic knowledge and economic analysis.

электронная экономиканейронные сетикогнитивные технологииe-economicsneuronetcognitive technologiesReferencesАлимбаев А. А., Битенова Б. С. Цифровая экономика: особенности формирования и тенденции развития // Экономика: стратегия и практика. – 2019. – Т. 14. – № 1 (49). – С. 57–69.Alimbaev A. A., Bitenova B. S. Tsifrovaya ekonomika: osobennosti formirovaniya i tendentsii razvitiya [Digital Economy: Specific Features of Shaping and Trends of Development]. Ekonomika: strategiya i praktika [Economy: Strategy and Practice], 2019, Vol. 14, No. 1 (49), pp. 57–69. (In Russ.).Баринов В. Р. Возможности применения программного обеспечения на основе ориентированно детерминированных графов для выявления манипуляций в финансовоэкономической сфере в контексте ПОД/ФТ // Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики : сборник тезисов докладов участников V Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. – М., 2020. – С. 103–106.Barinov V. R. Vozmozhnosti primeneniya programmnogo obespecheniya na osnove orientirovanno determinirovannykh grafov dlya vyyavleniya manipulyatsiy v finansovoekonomicheskoy sfere v kontekste POD/FT [Possibilities to Use Software Based on Oriented Determined Graphs to Disclose Manipulations in Finance and Economic Sphere in View of POD/FT]. Sistema POD/FT v globalnom mire: riski i ugrozy mirovoy ekonomiki, sbornik tezisov dokladov uchastnikov V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii Mezhdunarodnogo setevogo instituta v sfere POD/FT [POD/FT System in the Global World: Risks and Threats of Global Economy, collection of report theses by participants of the 5th International Conference of the International Net Institution in the Sphere of POD/FT]. Moscow, 2020, pp. 103–106. (In Russ.).Баринов В. Р. Применение цифровых технологий при проектировании сложных систем // ХХХII Международные Плехановские чтения : сборник статей аспирантов и молодых ученых. – М. : ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2019. – С. 212–215.Barinov V. R. Primenenie tsifrovykh tekhnologiy pri proektirovanii slozhnykh sistem [The Use of Digital Technologies for Projecting Complicated Systems]. ХХХII Mezhdunarodnye Plekhanovskie chteniya, sbornik statey aspirantov i molodykh uchenykh [32nd International Plekhanov Readings, collection of articles by post-graduate students and young scientists]. Moscow, The Plekhanov Russian University of Economics, 2019, pp. 212–215. (In Russ.).Баринова Н. В. Применение современных информационных технологий в финансово-экономической сфере с целью снижения возможных угроз // Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики : сборник тезисов докладов участников V Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. – М., 2020. – С. 106–108.Barinova N. V. Primenenie sovremennykh informatsionnykh tekhnologiy v finansovoekonomicheskoy sfere s tselyu snizheniya vozmozhnykh ugroz [The Use of Advanced Information Technologies in Finance and Economic Sphere in Order to Cut Possible Threats]. Sistema POD/FT v globalnom mire: riski i ugrozy mirovoy ekonomiki, sbornik tezisov dokladov uchastnikov V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii Mezhdunarodnogo setevogo instituta v sfere POD/FT [POD/FT System in the Global World: Risks and Threats of Global Economy, collection of report theses by participants of the 5th International Conference of the International Net Institution in the Sphere of POD/FT]. Moscow, 2020, pp. 106–108. (In Russ.).Баринова Н. В., Баринов В. Р. Трансформация экономического поведения потребителей в цифровом мире // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2020. – Т. 17. – № 5 (113). – С. 169–181.Barinova N. V., Barinov V. R. Transformatsiya ekonomicheskogo povedeniya potrebiteley v tsifrovom mire [Transformation of Customer Economic Behavior in Digital World]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2020, Vol. 17, No. 5 (113), pp. 169–181. (In Russ.).Белов В. Б. COVID-19 – Game Changer европейской экономики? // Научноаналитический вестник Института Европы РАН. – 2020. – № 3 (15). – С. 4–12.Belov V. B. COVID-19 – Game Changer evropeyskoy ekonomiki? [Is COVID-19 a Game Changer of European Economy?]. Nauchno-analiticheskiy vestnik Instituta Evropy RAN [Scientific – Analytical Bulletin of the Institute of Europe RAS], 2020, No. 3 (15), pp. 4–12. (In Russ.).Беляков С. А., Эйрих В. Е., Степина И. О. Изменение потребительского поведения и тренды маркетинга, перемены после пандемии COVID-19 // ЦИТИСЭ. – 2020. – № 3 (25). – С. 363–373.Belyakov S. A., Eyrikh V. E., Stepina I. O. Izmenenie potrebitelskogo povedeniya i trendy marketinga, peremeny posle pandemii COVID-19 [Changes in Customer Behavior and Marketing Trends, Changes after COVID-19 Pandemic]. TSITISE, 2020, No. 3 (25), pp. 363–373. (In Russ.).Беляцкая Т. Н. Управление электронной экономикой // Наука и инновации. – 2018. – № 5 (183). – С. 49–55.Belyatskaya T. N. Upravlenie elektronnoy ekonomikoy [E-Economy Management]. Nauka i innovatsii [Science and Innovation], 2018, No. 5 (183), pp. 49–55. (In Russ.).Брикота К. Ю., Насыбулина В. П., Попова Т. С., Федоров А. С. Актуальные общественные тренды и их влияние на экономику потребительского поведения // Экономика устойчивого развития. – 2020. – № 2 (42). – С. 39–43.Brikota K. Yu., Nasybulina V. P., Popova T. S., Fedorov A. S. Aktualnye obshchestvennye trendy i ikh vliyanie na ekonomiku potrebitelskogo povedeniya [Acute Public Trends and their Impact on Economics of Customer Behavior]. Ekonomika ustoychivogo razvitiya [Economy of Sustainable Development], 2020, No. 2 (42), pp. 39–43. (In Russ.).Келли К. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее / пер. с англ. Ю. Константиновой и Т. Мамедовой. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2017.Kelli K. Neizbezhno. 12 tekhnologicheskikh trendov, kotorye opredelyayut nashe budushchee [It is Inevitable. 12 Technological Trends that Determine our Future], translated from English by Yu. Konstantinova and T. Mamedova. Moscow, Mann, Ivanov i Ferber, 2017. (In Russ.).Кох Л. В., Кох Ю. В. Анализ существующих подходов к измерению цифровой экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2019. – Т. 12. – № 4. – С. 78–89.Kokh L. V., Kokh Yu. V. Analiz sushchestvuyushchikh podkhodov k izmereniyu tsifrovoy ekonomiki [Analysis of Existing Approaches to Measuring the Digital Economy]. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki [Scientific and Technical Bulletin of the St. Petersburg State Poly-Technical University. Economic sciences], 2019, Vol. 12, No. 4, pp. 78–89. (In Russ.).Куликова И. В., Украинцева И. В., Соленая С. В. Влияние пандемии COVID-19 на развитие мировой экономики // Modern Economy Success. – 2020. – № 5. – С. 106–111.Kulikova I. V., Ukraintseva I. V., Solenaya S. V. Vliyanie pandemii COVID-19 na razvitie mirovoy ekonomiki [The Impact of COVID-19 Pandemic on the Development of Global Economy]. Modern Economy Success, 2020, No. 5, pp. 106–111. (In Russ.).Курегян С. В. Электронная экономика, искусственный интеллект и экономическая теория // Экономическая наука сегодня. – 2019. – № 10. – С. 41–46.Kuregyan S. V. Elektronnaya ekonomika, iskusstvennyy intellekt i ekonomicheskaya teoriya [E-Economics, Artificial Intellect and Economic Theory]. Ekonomicheskaya nauka segodnya [Economic Science Today], 2019, No. 10, pp. 41–46. (In Russ.).Опенков М. Ю., Варакин В. С. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. – 2018. – № 1. – С. 73–83.Openkov M. Yu., Varakin V. S. Iskusstvennyy intellekt kak ekonomicheskaya kategoriya [Artificial Intellect as Economic Category]. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federalnogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye i sotsialnye nauki [Bulletin of the Northern (Arctic) Federal University. Series: Arts and Social Science], 2018, No. 1, pp. 73–83. (In Russ.).Свон М. Блокчейн. Схема новой экономики : пер. с англ. / науч. ред. В. Фомин. – М. : Олимп–Бизнес, 2017.Swon M. Blokcheyn. Skhema novoy ekonomiki [Block-chain. New Economy Pattern], translated from English, edited by V. Fomin. Moscow, Olymp-Business, 2017. (In Russ.).Соколов И. А., Дрожжинов В. И., Райков А. Н., Куприяновский В. П., Намиот Д. Е., Cухомлин В. А. Искусственный интеллект как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования ее государственного управления. – Ч. 2. Перспективы применения искусственного интеллекта в России для государственного управления // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – Т. 5. – № 9. – С. 76–101.Sokolov I. A., Drozhzhinov V. I., Raykov A. N., Kupriyanovskiy V. P., Namiot D. E., Cukhomlin V. A. Iskusstvennyy intellekt kak strategicheskiy instrument ekonomicheskogo razvitiya strany i sovershenstvovaniya ee gosudarstvennogo upravleniya. Part 2. Perspektivy primeneniya iskusstvennogo intellekta v Rossii dlya gosudarstvennogo upravleniya [Artificial Intellect as Strategic Tool of Economic Development of the Country and Upgrading Its State Governance. Part 2. Prospects of Using Artificial Intellect in Russia for State Governance]. International Journal of Open Information Technologies, 2017, Vol. 5, No. 9, pp. 76–101. (In Russ.).Соломонова В. Н., Редькина Т. М., Ат-Тал Ф. Стратегическая переориентация экономики под влиянием коронавируса // Colloquium-Journal. – 2020. – № 10 (62). – С. 38.Solomonova V. N., Redkina T. M., At-Tal F. Strategicheskaya pereorientatsiya ekonomiki pod vliyaniem koronavirusa [Strategic Re-orientation of Economy under the Impact of Coronavirus]. Colloquium-Journal, 2020, No. 10 (62), pp. 38. (In Russ.).Украинцева Д. В. Развитие маркетинговых коммуникаций в условиях постпандемии // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2020. – № 2 (70). – С. 177–183.Ukraintseva D. V. Razvitie marketingovykh kommunikatsiy v usloviyakh post-pandemii [The Development of Marketing Communications in Post-Pandemic Situation]. Vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta (RINKH) [Bulleting of the Rostov State Economics University], 2020, No. 2 (70), pp. 177–183. (In Russ.).Федотова Г. В., Сложенкина М. И., Григорян Л. Ф., Куразова Д. А. Интеллектуальные тренды развития АПК // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2019. – Т. 9. – № 4 (33). – С. 84–95.Fedotova G. V., Slozhenkina M. I., Grigoryan L. F., Kurazova D. A. Intellektualnye trendy razvitiya APK [Intellectual Trends of APK Development]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment [Bulletin of the SouthWest State University. Series: Economics. Sociology. Management], 2019, Vol. 9, No. 4 (33), pp. 84–95. (In Russ.).Хамхоева Ф. Я. Нейронные сети в экономическом анализе: плюсы и минусы // Norwegian Journal of Development of the International Science. – 2020. – № 51-4. – С. 72–75.Khamkhoeva F. Ya. Neyronnye seti v ekonomicheskom analize: plyusy i minusy [Neuronets in Economic Analysis: Pros and Cons]. Norwegian Journal of Development of the International Science, 2020, No. 51-4, pp. 72–75. (In Russ.).Черник Д. В., Казанцев Р. В. Имитационное физическое моделирование универсальной лесозаготовительной машины // Хвойные бореальной зоны. – 2020. – Т. 38. – № 3-4. – С. 183–188.Chernik D. V., Kazantsev R. V. Imitatsionnoe fizicheskoe modelirovanie universalnoy lesozagotovitelnoy mashiny [Imitation Physical Modeling of Universal Timber Machine]. Khvoynye borealnoy zony [Conifers Boreal Zones], 2020, Vol. 38, No. 3-4, pp. 183–188. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.