vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2016-1-59-69vestrea-120Research ArticleБУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, СТАТИСТИКАACCOUNTING AND STATISTICSСТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕНАБЛЮДАЕМОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИSTATISTICAL ESTIMATION OF UNOBSERVED ECONOMIC ACTIVITYАгентоваГалина ВладимировнаAgentovaGalina V.

кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

PhD, Assistant Professor of the Department for Statistics of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

v375@yandex.ruРЭУ им. Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation201606092017015969Copyright © Агентова Г.В., 20172017Агентова Г.В.Agentova G.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/120

В статье исследуются методы измерения ненаблюдаемой экономики. Рассматриваемые методы основаны на статистике домашних хозяйств, методе фактической занятости, экспертном методе и др. Каждый из них имеет свои достоинства и недостатки и, к сожалению, не может дать полноценную характеристику показателей ненаблюдаемой экономики. Автором сделан вывод о важности создания единой методики учета теневой экономики, чтобы максимально приблизиться к точной оценке ВВП и других макроэкономических показателей, выявить скрытую долю реального сектора экономики, а также определить тенденцию масштабов теневизации страны. Достоверные знания теневой доли экономики помогут в дальнейшем принять меры по оздоровлению экономики России.

The article researches methods of measuring unobserved economy. The methods being analyzed are based on statistics of households, the method of factual employment, expert method, etc. Each of them has its own advantages and disadvantages and unfortunately cannot provide full characteristics of unobserved economy indicators. The author comes to the conclusion about the necessity to develop a common methodology for assessing shadow economy in order to come closer to the exact estimation of GDP and other macro-economic figures, to find the concealed share of the real sector of economy and to identify the scale of country 'shadowing'. True information about the shadow share of economy can help to take measures to normalize Russian economy.

неформальная экономикатеневая экономикадомашние хозяйствамакроэкономические показателинеучтенная экономическая деятельностьдорасчетные показателиметоды оценки ненаблюдаемой экономикикритерии достоверности данныхinformal economyshadow economyhouseholdsmacro-economic figuresunregistered economic activitypre-estimated parametersmethods of estimating unobserved economycriteria of data trustworthinessReferencesБокун Н. Ч. Теневая экономика: понятия, классификация, методы оценки. - Минск : НИИ статистики Министерства статистики и анализа Республики Беларусь, 2012Bokun N. Ch. Tenevaya ekonomika: ponyatiya, klassifikatsiya, metody otsenki [Shadow Economy: Notions, Classification, Methods of Assessment]. Minsk, Research Institute of Statistics of the Ministry of Statistics and Analysis of the Republic of Byeloruss, 2012. (In Russ.).Измерение ненаблюдаемой экономики : руководство Росстата. - М., 2011Izmerenie nenablyudaemoy ekonomiki [Measuring Unobserved Economy], Manual of Rosstat. Moscow, 2011. (In Russ.).Киреев Н. В. Сравнительный анализ понятий ненаблюдаемой экономики и неформальной экономики в современных статистических методиках // Юридическая наука и практика : вестник Нижегородской академии МВД России. - 2014. - № 1. - С. 97-101Kireev N. V. Sravnitel'nyy analiz ponyatiy nenablyudaemoy ekonomiki i neformal'noy ekonomiki v sovremennykh statisticheskikh metodikakh [Comparative Analysis of the Notions of Unobserved Economy and Informal Economy in Current Statistical Methodologies]. Legal Science and Practice: Vestnik of Nizhegorodskaya Academy of the Ministry of Home Affairs RF, 2014, No. 1, pp. 97–101. (In Russ.).Ярных Э. А. Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг. - М. : Финансы и статистика, 2006Yarnykh E. A. Informatsionnaya infrastruktura i statisticheskiy analiz rynka tovarov i uslug [Information Infrastructure and Statistical Analysis of the Market of Goods and Services]. Moscow, Finance and Statistics, 2006. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.