vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2021-6-180-187vestrea-1223Research ArticleМАРКЕТИНГ,ЛОГИСТИКА, СФЕРА УСЛУГMARKETING, LOGISTICS, SERVICE SECTORКонцептуальные основы моделирования рынка туристских услуг России с применением цифровых технологийConceptual Foundations of Modeling Tourist Service Market in Russia by Using Digital TechnologiesЛочанС. А.LochanS. A.

Сергей Александрович Лочан доктор экономических наук, профессор, профессор департамента туризма и гостиничного бизнеса

125993, ГСП-3, Москва, Ленинградский проспект, д. 49.

Sergey A. Lochan Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department for Tourism and Hotel Business

49 Leningradskiy Avenue, Moscow, GSP-3, 125993

SALochan@fa.ruКоровинД. И.KorovinD. I.

Дмитрий Игоревич Коровин доктор экономических наук, доцент, профессор департамента анализа данных и машинного обучения

125993, ГСП-3, Москва, Ленинградский проспект, д. 49.

Dmitry I. Korovin Doctor of Economics, Assistant Professor, Professor of the Department for Data Analysis and Machine Learning

49 Leningradskiy Avenue, Moscow, GSP-3, 125993

DIKorovin@fa.ruФедюнинД. В.FedyuninD. V.

Дмитрий Валерьевич Федюнин доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой рекламы, связей с общественностью и дизайна

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.

Dmitry V. Fedyunin Doctor of Economics, Assistant Professor, Head of the Department for Advertising, Public Relations and Design

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997

Fedyunin.DV@rea.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian FederationРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation20212212202106180187Copyright © Лочан С.А., Коровин Д.И., Федюнин Д.В., 20212021Лочан С.А., Коровин Д.И., Федюнин Д.В.Lochan S.A., Korovin D.I., Fedyunin D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1223

Крупные игроки ИТ-рынка, доходы которых могут существенно зависеть от динамики туристских потоков, используют современные аналитические системы с целью получения данных о предоставлении туристских услуг. Данная информация может быть использована для эффективного перераспределения ресурсов. В марте 2021 г. представители таких компаний, как «РЖД», «Яндекс», «Мегафон», «МТС», «Роскосмос» и др., делали доклады о возможностях использования косвенных данных для анализа туристских потоков на круглом столе «Управление индустрией туризма на основе данных», организованном Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации. Были продемонстрированы возможности использования big dаta, современных методов анализа данных. Однако указанные системы не предназначены для решения вопросов социального характера. Более того, любой игрок не может повлиять на действия и предпочтения существенного круга людей, а значит, отсутствует необходимость тестирования реакции сообщества на возможные планируемые мероприятия, способные увеличить полезность субъекта. С позиций государственных субъектов последнее имеет существенную значимость, особенно если полезность рассматривается в социально-экономическом аспекте. На основании вышесказанного авторы подчеркивают важность моделирования рынка туристских услуг России с применением цифровых технологий.

Big participants of IT market, whose profits can depend seriously on dynamics of tourist flows use today’s analytical systems in order to get information concerning tourist service providing. Such information can be used for efficient distribution of resources. In March 2021 spokespeople of such companies as ‘RZhD’, ‘Yandex’, ‘Megafon’, ‘MTS’, ‘Roscosmos’ and others delivered reports on possibility to use indirect data to analyze tourist flows at the round table discussion ‘Managing Tourist Industry on the Basis of Data’, that was arranged by the Analytical Center under the Government of the Russian Federation. Opportunities to use big data and advanced methods of data analysis were demonstrated. However, such systems are not meant to solve problems of social character. Moreover, a player cannot affect the steps and preferences of the considerable circle of people, which means that there is no need to test the community response on possible planned events that can increase usefulness of the entity. In view of state entities the latter is rather important, especially in case usefulness is considered in the social-economic aspect. As a conclusion the authors underline significance of tourist market modeling in Russia by using digital technologies.

моделированиетуристская деятельностьвнешняя средастимулыmodelingtourist sphere of workexternal environmentincentivesReferencesАбдуразакова Я. М. Современный международный туризм: тенденции и перспективы // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2010. – № 2. – С. 159–166.Abdurazakova Ya. M. Sovremennyy mezhdunarodnyy turizm: tendentsii i perspektivy [Today’s International Tourism: Trends and Prospects]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika [Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economics], 2010, No. 2, pp. 159–166. (In Russ.).Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. – М. : Наука, 1978.Buslenko N. P. Modelirovanie slozhnykh system [Modeling Complicated Systems]. Moscow, Nauka, 1978. (In Russ.).Максимей И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М. : Радио и связь, 1988.Maksimey I. V. Imitatsionnoe modelirovanie na EVM [Imitation Modeling on the Computer]. Moscow, Radio and Communication, 1988. (In Russ.).Михайлов С. А. Интеллектуальная система помощи туристу: сервис-ориентированная архитектура и реализация // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2019. – Т. 19. – № 3. – С. 499–507.Mikhaylov S. A. Intellektualnaya sistema pomoshchi turistu: servis-orientirovannaya arkhitektura i realizatsiya [Intellectual System of Rendering Help to Tourist: Service-Oriented Architecture and Implementation]. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki [Science and Technical Bulletin of Information Technologies, Mechanics and Optics], 2019, Vol. 19, No. 3, pp. 499–507. (In Russ.).Першина Э. С., Дараган С. В. От больших данных к продвинутой аналитике в индустрии туризма // Научный вестник МГИИТ. – 2018. – № 2 (52). – С. 60–69.Pershina E. S., Daragan S. V. Ot bolshikh dannykh k prodvinutoy analitike v industrii turizma [From Big Data to Advanced Analysis in Tourism Industry]. Nauchnyy vestnik MGIIT [Academic Bulletin MGIIT], 2018, No. 2 (52), pp. 60–69. (In Russ.).Темный Ю. В. Введение в экономику туризма. – М. : Советский спорт, 2001.Temnyy Yu. V. Vvedenie v ekonomiku turizma [Introduction in Tourism Economics]. Moscow, Sovetskiy sport, 2001. (In Russ.).Шеннон Р. Ю. Имитационное моделирование систем – искусство и наука : пер. с англ. – М. : Мир, 1978.Shennon R. Yu. Imitatsionnoe modelirovanie sistem – iskusstvo i nauka [Imitation Modeling of Systems – Art and Science], translated from English. Moscow, Mir, 1978. (In Russ.).Шпырня О. В., Коренева М. В. Новые технологии развития рынка туристских услуг // Научный вестник Южного института менеджмента. – 2019. – № 4 (28). – С. 113–116.Shpyrnya O. V., Koreneva M. V. Novye tekhnologii razvitiya rynka turistskikh uslug [New Technologies in Developing Tourist Service Market]. Nauchnyy vestnik YUzhnogo instituta menedzhmenta [Academic Bulletin of the South Institute of Management], 2019, No. 4 (28), pp. 113–116. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.