vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2022-2-93-104vestrea-1299Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL ECONOMYЭконометрический анализ процессов инновационного развития сельского хозяйства Республики УзбекистанEconomic Analysis of Innovation Development Processes in Agriculture of the Republic of UzbekistanРустамоваИ. Б.RustamovaI. B.

Ирода Бахрамжановна Рустамова - доктор экономических наук, профессор кафедры «Агробизнес и туризм»

100140, Ташкент-140, Микрорайон ТашГРЭС, ул. Университетская, д. 2а

Iroda B. Rustamova - Doctor of Economics, Professor of the Department for Agribusiness and Tourism

2а Universitetskaya Str., Residential District TashGRES, Tashkent-140

irodarustamova@mail.ruБабаджановаМ. М.BabadjanovaM. M.

Машхура Мадияровна Бабаджанова - ассистент кафедры «Агробизнес и туризм»

100140, Ташкент-140, Микрорайон ТашГРЭС, ул. Университетская, д. 2а

Mashkhura M. Babadjanova - Assistant of the Department for Agribusiness and Tourism

2а Universitetskaya Str., Residential District TashGRES, Tashkent-140

mashhura2010@mail.ruТашкентский государственный аграрный университетРоссияTashkent State Agrarian UniversityRussian Federation2022120420220293104Copyright © Рустамова И.Б., Бабаджанова М.М., 20222022Рустамова И.Б., Бабаджанова М.М.Rustamova I.B., Babadjanova M.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1299

В статье представлен эконометрический анализ эффективности сельскохозяйственного производства Республики Узбекистан. Методологией для определения влияния земельных, трудовых ресурсов и капитала на валовую продукцию сельского хозяйства послужила производственная функция Кобба – Дугласа. Результаты анализа параметров производственной функции привели авторов к выводу о необходимости разработки новой концепции инновационного развития и новой модели эффективного ведения сельского хозяйства, а также его развития на основе инновационных технологий и диверсификации аграрного сектора. Cоставленная эконометрическая модель является статистически значимой, и она может определить состояние валового продукта сельского хозяйства Республики Узбекистан. Построенная производственная функция Кобба – Дугласа по валовой продукции сельского хозяйства Республики Узбекистан и влияющим на нее факторам, а также все ее параметры, проверенные по критерию Фишера, t-критерию Стьюдента и DW-критерию Дарбина – Ватсона, показали, что функция по параметрам отвечает всем требованиям, что свидетельствует о возможности использования модели (мультипликативной модели в виде произведения переменных) при текущем анализе и будущем прогнозе валовой продукции сельского хозяйства республики. На основе результатов системного эконометрического анализа определены прогнозные показатели валового продукта до 2025 г., спрогнозированные за счет повышения эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве.

The article provides econometric analysis of agricultural production efficiency in the Republic of Uzbekistan. As methodology for identifying the impact of land, labour resources and capital on the net output of agriculture Kobba - Douglas production function was used. The results of analyzing parameters of the production function let the authors make a conclusion about the necessity to work out a new concept of innovation development and a new model of efficient running of agriculture and its development on the basis of innovative technologies and agrarian sector diversification. The plotted econometric model is statistically reliable and it can show the state of the net output of Uzbekistan agriculture. Kobba – Douglas production function by the net output of Uzbekistan agriculture and factors affecting it, as well as all its parameters checked by Fisher criterion, Student t-criterion and Darbin – Watson DW-criterion showed that the function by parameters meet all the requirements, which testifies to the possibility to use the model (multiplying model in the form of variables’ product) for the current analysis and future forecast of the net output of the Republic agriculture. On the basis of system econometric analysis the forecast parameters of the net output up to 2025 were identified that were found by raising efficiency of innovative processes in agriculture.

инновацииваловая продукция сельского хозяйстваресурсыпроизводственные факторыпроизводственная функция Кобба – Дугласаэконометрическая моделькоэффициент Стьюдентакритерий Фишераinnovationnet output of agricultureresourcesproduction factorsKobba – Douglas production functioneconometric modelStudent factorFisher criterionReferencesАшурметова Н. А., Рустамова И. Б. Виды инноваций и анализ их использования в экономике Узбекистана // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2019. – № 3 (105). – С. 39–48.Ashurmetova N. A., Rustamova I. B. Vidy innovatsiy i analiz ikh ispolzovaniya v ekonomike Uzbekistana [Types of Innovations and Analysis of their Use in the Economy of Uzbekistan]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2019, No. 3 (105), pp. 39–48. (In Russ.).Вавилова Н. В. Моделирование экономического роста на основе производственных функций // Сборник научных трудов ВНАУ. Серия Экономические науки. – 2012. – Т. 3. – № 1 (56). – С. 171–174.Vavilova N. V. Modelirovanie ekonomicheskogo rosta na osnove proizvodstvennykh funktsiy [Modeling Economic Growth Based on Production Functions]. Sbornik nauchnykh trudov VNAU. Seriya Ekonomicheskie nauki [Collection of scientific papers of VNAU. Series of Economic Sciences], 2012, Vol. 3, No. 1 (56), pp. 171–174. (In Russ.).Зарова Е. В. Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R) : монография. – М. : Инфра-М, 2021.Zarova E. V. Metody Data mining v obrabotke i analize statisticheskikh dannykh (resheniya v R), monografiya [Data Mining Methods in the Processing and Analysis of Statistical Data (solutions in R), monograph]. Moscow, Infra-M, 2021. (In Russ.).Кетова К. В. Построение производственных функций экономической системы региона // Дневник науки. – 2020. – № 6. – URL: http://dnevniknauki.ru/images/publications/2020/6/physics/Ketova_Vavilova_Larin.pdfKetova K. V. Postroenie proizvodstvennykh funktsiy ekonomicheskoy sistemy regiona [Construction of Production Functions of the Economic System of the Region]. Dnevnik nauki [Science Diary], 2020, No. 6. (In Russ.). Available at: http://dnevniknauki.ru/images/publications/2020/6/physics/Ketova_Vavilova_Larin.pdfКирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерное исследование и моделирование. – 2013. – Т. 5. – № 2. – С. 293–312.Kirilyuk I. L. Modeli proizvodstvennykh funktsiy dlya rossiyskoy ekonomiki [Production Function Models for the Russian Economy]. Kompyuternoe issledovanie i modelirovanie [Computer Research and Modeling], 2013, Vol. 5, No. 2, pp. 293–312. (In Russ.).Кузнецова И., Петухова М., Шелковников С. Эконометрический анализ влияния человеческого капитала на экономическую эффективность сельскохозяйственного производства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 1. – C. 23–28.Kuznetsova I., Petukhova M., Shelkovnikov S. Ekonometricheskiy analiz vliyaniya chelovecheskogo kapitala na ekonomicheskuyu effektivnost selskokhozyaystvennogo proizvodstva [Econometric Analysis of the Impact of Human Capital on the Economic Efficiency of Agricultural Production]. Ekonomika, trud, upravlenie v selskom khozyaystve [Economics, Labor, Management in Agriculture], 2020, No. 1, pp. 23–28. (In Russ.).Нечаев В., Тюпаков К., Сайфетдинова Н. Эффективность экономического и технико-технологического потенциала в растениеводстве // Экономика сельского хозяйства России. – 2021. – № 6. – C. 70–84.Nechaev V., Tyupakov K., Sayfetdinova N. Effektivnost ekonomicheskogo i tekhnikotekhnologicheskogo potentsiala v rastenievodstve [Efficiency of Economic and Technical-Technological Potential in plant growing]. Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii [Agricultural Economics of Russia], 2021, No. 6, pp. 70–84. (In Russ.).Пелевина А. Б., Оберемко Е. В. Эконометрический анализ и моделирование на предприятиях сельского хозяйства // Современные условия взаимодействия науки и техники : cборник статей Всероссийской научно-практической конференции. – Уфа, 2019.Pelevina A. B., Oberemko E. V. Ekonometricheskiy analiz i modelirovanie na predpriyatiyakh selskogo khozyaystva [Econometric Analysis and Modeling at Agricultural Enterprises]. Sovremennye usloviya vzaimodeystviya nauki i tekhniki, cbornik statey Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [Modern Conditions for the Interaction of Science and Technology. Collection of articles of the All-Russian scientific-practical conference]. Ufa, 2019. (In Russ.).Novales A., Fernández E., Ruiz J. Economic Growth. Theory and Numerical Solution Methods. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014.Novales A., Fernández E., Ruiz J. Economic Growth. Theory and Numerical Solution Methods. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.