vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2022-5-23-34vestrea-1417Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMICSЦифровая экономика, искусственный интеллект, Индустрия 5.0: вызовы современностиDigital Economy, Artificial Intellect, Industry 5.0: Today’s ChallengesБариноваН. В.BarinovaN. V.

Наталья Владимировна Баринова - кандидат экономических наук,  главный специалист отдела научных  мероприятий и защиты интеллектуальной собственности 

117997,  Москва, Стремянный пер., д. 36

Natalya V. Barinova - PhD, Chief Expert of the Department  of Academic Events and Intellectual Property Protection

36 Stremyanny Lane,  Moscow, 117997

barinova23@mail.ruБариновВ. Р.BarinovV. R.

Владимир Романович Баринов аспирант кафедры инфокогнитивных технологий

105094, Москва, Большая Семеновская ул., д. 38

Vladimir R. Barinov - Post-Graduate Student of the Department  for Infocognitive Technologies

38 B. Semenovskaya Str., Moscow, 105094

inarael@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationМосковский политехнический университетРоссияMoscow Polytechnic UniversityRussian Federation202206102022052334Copyright © Баринова Н.В., Баринов В.Р., 20222022Баринова Н.В., Баринов В.Р.Barinova N.V., Barinov V.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1417

The present day development of digital economy is closely connected with achievements in the field of artificial intellect. The article analyzes key approaches to investigation of the terms ‘strong artificial intellect’ and ‘weak artificial intellect’ that were introduced to academic literature by different researchers. The principle content of the article deals with problems of artificial intellect in Russian and overseas economy. The authors demonstrate the key lines of using artificial intellect that are necessary for today’s life. These lines include medicine, navigation, agriculture, retail, marketing, linguistics, etc. They provide arguments showing that artificial intellect can lead to a new stage of developing man-machine interaction. However, the overall application of artificial intellect systems and neural nets can be hazardous. The article identifies key threats that could face mankind in case of mass introduction of artificial intellect in all spheres of life. Academic works dealing with this problem were analyzed, Russian and overseas organizations studying potential threats of artificial intellect were named. The principle conclusion shown in the research gives evidence that the scale and degree of using artificial intellect should be limited by legal and moral standards of human life to avoid serious consequences. And finally, conclusions were made about trends of developing artificial intellect and Industry 5.0 in the era of digitalization

цифровая трансформациятеория стратегированиякиберсоциальная системастратегическое управлениенейронные сетиbig datadigital transformationtheory of strategingcyber-social systemstrategic managementneural netsbig dataReferencesАлферьев Д. А., Кремин А. Е. Развитие искусственного интеллекта в современной экономике // Human Progress. – 2020. – Т. 6. – Вып. 1.Alferev D. A., Kremin A. E. Razvitie iskusstvennogo intellekta v sovremennoy ekonomike [The Development of Artificial Intelligence in the Modern Economy]. Human Progress, 2020, Vol. 6, Issue 1. (In Russ.).Бабкин А. В., Федоров А. А., Либерман И. В., Клачек П. М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие // Экономика промышленности. – 2021. – Т. 14. – № 4. – С. 375–395.Babkin A. V., Fedorov A. A., Liberman I. V., Klachek P. M. Industriya 5.0: ponyatie, formirovanie i razvitie [Industry 5.0: Concept, Formation and Development]. Ekonomika promyshlennosti [Industrial Economics], 2021, Vol. 14, No. 4, pp. 375–395. (In Russ.).Баринов В. Р. Возможности применения программного обеспечения на основе ориентированно детерминированных графов для выявления манипуляций в финансовоэкономической сфере в контексте ПОД/ФТ // Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики : сборник тезисов докладов участников V Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. – М., 2020. – С. 103–106.Barinov V. R. Vozmozhnosti primeneniya programmnogo obespecheniya na osnove orientirovanno determinirovannykh grafov dlya vyyavleniya manipulyatsiy v finansovoekonomicheskoy sfere v kontekste POD/FT [Possibilities of Using Software Based on Oriented Deterministic Graphs to Identify Manipulations in the Financial and Economic Sphere in the Context of AML/CFT]. Sistema POD/FT v globalnom mire: riski i ugrozy mirovoy ekonomiki: sbornik tezisov dokladov uchastnikov V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii Mezhdunarodnogo setevogo instituta v sfere POD/FT [AML/CFT System in the Global World: Risks and Threats to the Global Economy. Collection of abstracts of reports of participants of the V International Scientific and Practical Conference of the International Network Institute in the field of AML/FT]. Moscow, 2020, pp. 103–106. (In Russ.).Баринов В. Р. Методы обработки и хранения данных коннектома и когнайзера для формирования структуры ассоциативно-вербальной сети // XХXIV Международные Плехановские чтения : сборник статей аспирантов и молодых ученых. – М., 2021. – С. 165–170.Barinov V. R. Metody obrabotki i khraneniya dannykh konnektoma i kognayzera dlya formirovaniya struktury assotsiativno-verbalnoy seti [Methods of Processing and Storing Connectome and Cognizer Data for the Formation of the Associative-Verbal Network Structure]. XXXIV Mezhdunarodnye Plekhanovskie chteniya: sbornik statey aspirantov i molodykh uchenykh [XXXIV International Plekhanov Readings. Collection of articles by graduate students and young scientists]. Moscow, 2021, pp. 165–170. (In Russ.).Баринов В. Р. Создание семантической сети как метод структуризации информации для дальнейшей обработки // ХХХIII Международные Плехановские чтения : сборник статей аспирантов и молодых ученых. – М., 2020. – С. 108–115.Barinov V. R. Sozdanie semanticheskoy seti kak metod strukturizatsii informatsii dlya dalneyshey obrabotki [Creation of a Semantic Network as a Method of Structuring Information for Further Processing]. ХХХIII Mezhdunarodnye Plekhanovskie chteniya: sbornik statey aspirantov i molodykh uchenykh [ХХХIII International Plekhanov Readings. Collection of articles by graduate students and young scientists]. Moscow, 2020, pp. 108–115. (In Russ.).Баринов В. Р., Баринова Н. В. Использование инструментов искусственного интеллекта при разработке программного обеспечения в контексте ПОД/ФТ // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации : материалы VII Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. – М., 2021. – С. 241–246.Barinov V. R., Barinova N. V. Ispolzovanie instrumentov iskusstvennogo intellekta pri razrabotke programmnogo obespecheniya v kontekste POD/FT [The Use of Artificial Intelligence Tools in Software Development in the context of AML/CFT]. Ugrozy i riski finansovoy bezopasnosti v kontekste tsifrovoy transformatsii: materialy VII Mezhdunarodnoy nauchnoprakticheskoy konferentsii Mezhdunarodnogo setevogo instituta v sfere POD/FT [Threats and Risks of Financial Security in the Context of Digital Transformation. Materials of the VII International Scientific and Practical Conference of the International Network Institute in the Field of AML/FT]. Moscow, 2021, pp. 241–246. (In Russ.).Дятлов С. А. Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейросетевой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 2 (128). – С. 25–29.Dyatlov S. A. Iskusstvennyy intellekt kak institut razvitiya tsifrovoy neyrosetevoy ekonomiki [Artificial Intelligence as an Institute for the Development of Digital NeuroNetwork Economy]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Proceedings of the Saint Petersburg State University of Economics], 2021, No. 2 (128), pp. 25–29. (In Russ.).Карпенко О. А., Левченко Л. В. Создание и функционирование искусственного интеллекта в современной экономике: проблемы и перспективы развития // Экономика. Общество. Человек : материалы национальной научно-практической конференции с международным участием. – М., 2020. – С. 170–184.Karpenko O. A., Levchenko L. V. Sozdanie i funktsionirovanie iskusstvennogo intellekta v sovremennoy ekonomike: problemy i perspektivy razvitiya [Creation and Functioning of Artificial Intelligence in the Modern Economy: Problems and Prospects of Development]. Ekonomika. Obshchestvo. Chelovek: materialy natsionalnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem [Economics. Society. Human. Materials of the National Scientific and Practical Conference with International Participation]. Moscow, 2020, pp. 170–184. (In Russ.).Курдин А. А. Обзор перспектив внедрения искусственного интеллекта в практику управления предприятиями (по материалам научного семинара об исследованиях цифровой экономики экономического факультета МГУ) // Научные исследования экономического факультета : электронный журнал. – 2021. – Т. 13. – № 3 (41). – С. 57–66.Kurdin A. A. Obzor perspektiv vnedreniya iskusstvennogo intellekta v praktiku upravleniya predpriyatiyami (po materialam nauchnogo seminara ob issledovaniyakh tsifrovoy ekonomiki ekonomicheskogo fakulteta MGU) [Overview of the Prospects for the Introduction of Artificial Intelligence into the Practice of Enterprise Management (based on the materials of a scientific seminar on digital economy research at the Faculty of Economics of Moscow State University)]. Nauchnye issledovaniya ekonomicheskogo fakulteta: elektronnyy zhurnal [Scientific Research of the Faculty of Economics. Electronic magazine], 2021, Vol. 13, No. 3 (41), pp. 57–66. (In Russ.).Курегян С. В. Электронная экономика, искусственный интеллект и экономическая теория // Экономическая наука сегодня. – 2019. – № 10. – С. 41–46.Kuregyan S. V. Elektronnaya ekonomika, iskusstvennyy intellekt i ekonomicheskaya teoriya [Electronic Economy, Artificial Intelligence and Economic Theory]. Ekonomicheskaya nauka segodnya [Economic Science Today], 2019, No. 10, pp. 41–46. (In Russ.).Леонгард Г. Технологии против человека. – М. : АСТ, 2018.Leongard G. Tekhnologii protiv cheloveka [Technologies Against Man]. Moscow, AST, 2018. (In Russ.).Платонов В. В. Визуализация больших данных в экономических науках в условиях информационного общества // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – Т. 10. – № 4. – С. 1831–1848.Platonov V. V. Vizualizatsiya bolshikh dannykh v ekonomicheskikh naukakh v usloviyakh informatsionnogo obshchestva [Visualization of big data in Economic Sciences in the Information Society]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki [Issues of Innovative Economy], 2020, Vol. 10, No. 4, pp. 1831–1848. (In Russ.).Скиннер К. Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2019.Skinner K. Chelovek tsifrovoy. Chetvertaya revolyutsiya v istorii chelovechestva, kotoraya zatronet kazhdogo [Digital Man. The Fourth Revolution in the History of Mankind, Which will Affect Everyone]. Moscow, Mann, Ivanov i Ferber, 2019. (In Russ.).Соколова И. С., Гальдин А. А. Практическое применение искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2018. – № 2 (26). – С. 71–79.Sokolova I. S., Galdin A. A. Prakticheskoe primenenie iskusstvennogo intellekta v usloviyakh tsifrovoy ekonomiki [Practical Application of Artificial Intelligence in the Digital Economy]. Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i obshchestve [Models, Systems, Networks in Economics, Technology, Nature and Society], 2018, No. 2 (26), pp. 71–79. (In Russ.).Фалько А. И. Угрозы и возможности применения технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации экономики // Экономика. Общество. Человек : материалы национальной научно-практической конференции с международным участием. – М., 2020. – С. 277–283.Falko A. I. Ugrozy i vozmozhnosti primeneniya tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v usloviyakh tsifrovoy transformatsii ekonomiki [Threats and Possibilities of Using Artificial Intelligence Technologies in the Conditions of Digital Transformation of the Economy]. Ekonomika. Obshchestvo. Chelovek: materialy natsionalnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem [Economics. Society. Human. Materials of the National Scientific and Practical Conference with International Participation]. Moscow, 2020, pp. 277–283. (In Russ.).Федоров А. А., Либерман И. В., Корягин С. И., Клачек П. М., Полупан К. Л. Основы создания технологии и инструментальной среды трансформации знаний и адаптивного управления «Индустрии 5.0» // Основы создания нейроцифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект. – Калининград, 2021. – С. 182–207.Fedorov A. A., Liberman I. V., Koryagin S. I., Klachek P. M., Polupan K. L. Osnovy sozdaniya tekhnologii i instrumentalnoy sredy transformatsii znaniy i adaptivnogo upravleniya «Industrii 5.0» [Fundamentals of Technology Creation and Instrumental Environment of Knowledge Transformation and Adaptive Management "Industry 5.0»]. Osnovy sozdaniya neyro-tsifrovykh ekosistem. Gibridnyy vychislitelnyy intellect [The Basics of Creating Neuro-Digital Ecosystems. Hybrid Computational Intelligence]. Kaliningrad, 2021, pp. 182–207. (In Russ.).Филиппович Ю. Н., Баринов В. Р. Поиск цепочек в ассоциативно-вербальных се- тях // Сборник материалов XIX Международного симпозиума по психолингвистике и теории коммуникации «Теория речевой деятельности: вызовы современности». 6–8 июня 2019 г. – М. : Канцлер, 2019. – С. 160–161.Filippovich Yu. N., Barinov V. R. Poisk tsepochek v assotsiativno-verbalnykh setyakh [Search for Chains in Associative-Verbal Networks]. Sbornik materialov XIX Mezhdunarodnogo simpoziuma po psikholingvistike i teorii kommunikatsii «Teoriya rechevoy deyatelnosti: vyzovy sovremennosti». 6–8 iyunya 2019 g. [Collection of materials of the XIX International Symposium on Psycholinguistics and Communication Theory "Theory of Speech Activity: Challenges of Modernity". June 6–8, 2019]. Moscow, Kantsler, 2019, pp. 160–161. (In Russ.).Ходос Д. В., Воротынская А. М. Стратегическое управление искусственным интеллектом в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 1 (127). – С. 91–96.Khodos D. V., Vorotynskaya A. M. Strategicheskoe upravlenie iskusstvennym intellektom v rossiyskoy ekonomike [Strategic Management of Artificial Intelligence in the Russian Economy]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Proceedings of the Saint Petersburg State University of Economics], 2021, No. 1 (127), pp. 91–96. (In Russ.).Brynjolfsson Е., McAfee А. The Business of Artificial Intelligence. – URL: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (дата обращения: 02.02.2022).Brynjolfsson Е., McAfee А. The Business of Artificial Intelligence. Available at: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (accessed 02.02.2022).Luellen E. An Updated Text Analytics Primer: Key Factors in a Text Analytics Strategy. Towards data science. – URL: https://towardsdatascience.com/atext-analytics-primer-keyfactors-in-a-text-analytics-strategy-d24dc84a5576 (дата обращения: 10.03.2022).Luellen E. An Updated Text Analytics Primer: Key Factors in a Text Analytics Strategy. Towards data science. Available at: https://towardsdatascience.com/atext-analytics-primerkey-factors-in-a-text-analytics-strategy-d24dc84a5576 (accessed 10.03.2022).Magistretti S., Dell’Era C., Petruzzelli A. M. How Intelligent is Watson? Enabling Digital Transformation through Artificial Intelligence // Business Horizons. – 2019. – Vol. 62. – N 6. – P. 819–829.Magistretti S., Dell’Era C., Petruzzelli A. M. How Intelligent is Watson? Enabling Digital Transformation through Artificial Intelligence. Business Horizons, 2019, Vol. 62, No. 6, pp. 819–829.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.