vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2022-6-207-218vestrea-1481Research ArticleМАРКЕТИНГ,ЛОГИСТИКА, СФЕРА УСЛУГMARKETING, LOGISTICS, SERVICE SECTORАнализ современных подходов к оценке качества программных продуктовAnalyzing Current Approaches to Assessing the Quality of Software ProductsДрожкинА. А.DrozhkinA. A.

Александр Андреевич Дрожкин - аспирант кафедры прикладной информатики и информационной безопасности 

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Alexandr А. Drozhkin - Post-Graduate Student of the Department for Applied Informatics and Information Security

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997

morgfrimen@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation20220612202206207218Copyright © Дрожкин А.А., 20222022Дрожкин А.А.Drozhkin A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1481

Информационные технологии являются самой динамично развивающейся на данный момент отраслью как мировой экономики, так и экономики России. Большое внимание уделяется методологическим вопросам управления качеством. Одна из задач реализации национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации» – повышение качества разрабатываемых программных продуктов. Процессы и этапы разработки программного обеспечения модифицируются с учетом новых требований к конечному продукту, основываясь на принятых отечественных стандартах. В связи с этим задача повышения качества программного продукта является актуальной. Качество программного продукта формируется под воздействием многих детерминированных и случайных внешних и внутренних факторов. Отечественный опыт управления качеством программного обеспечения ссылается как на опыт западных стран, так и на труды отечественных ученых: Г. Г. Азгальдова, Ю. П. Адлера, И. Г. Венецкого, В. В Липаева, С. Д. Ильенковой, И. Ф. Шишкина, П. Л. Чебышева, В. М. Мишина. В статье рассмотрены методы управления качеством программного продукта, используемые в отечественных IT-компаниях, проведен их сравнительный анализ. Автором сформулированы предложения по устранению выявленных недостатков с использованием методов когнитивного моделирования.

Information technologies are the fastest developing industry today both in global economy and economy of Russia. Serious attention is paid to methodological aspects of quality management. Raising quality of software products is an objective of implementing the national project ‘Digital Economy of the Russian Federation’. Processes and stages of software development are modified with regard to new requirements to end product in accordance with adopted home standards. Thus the goal of improving the quality of software products is really topical. The quality of software product is influenced by various determinate and casual external and internal factors. Home experience of managing software quality refers to both western experience and works by Russian scientists, such as G. G. Azgal’dov, Yu. P. Adler, I. G. Venetskiy, V. V. Lipaev, S. D. Il’enkova, I. F. Shishkin, P. L. Chenyshev, V. M. Mishin. The article studies methods of managing software product quality that are used in home IT companies and carries out their comparative analysis. The author formulated proposals aiming at identification of drawbacks by using methods of cognitive modeling.

управление качествомметоды оценки программных продуктовкогнитивное моделированиекогнитивные картыстатистические методы оценки качествааналитические методы оценки качестваquality managementmethods of software product appraisalcognitive modelingcognitive cardsstatistic methods of quality assessmentanalytical methods of quality appraisalReferencesБелладжио Д., Миллиган Т. Разработка программного обеспечения: управление изменениями. – М. : ДМК Пресс, 2009.Belladzhio D., Milligan T. Razrabotka programmnogo obespecheniya: upravlenie izmeneniyami [Software Development: Change Management]. Moscow, DMK Press, 2009. (In Russ.).Гордиенко В. В., Лисицин А. Л. Технические и организационные методы борьбы с внутренними угрозами утечки информации организаций и предприятий // AUDITORIUM. – 2019. – № 4 (24). – С. 69–76.Gordienko V. V., Lisitsin A. L. Tekhnicheskie i organizatsionnye metody borby s vnutrennimi ugrozami utechki informatsii organizatsiy i predpriyatiy [Technical and Organizational Methods of Struggle with Internal Threats of Information Leakage of Organizations and Enterprises]. AUDITORIUM, 2019, No. 4 (24), pp. 69–76. (In Russ.).Коуберн А. Люди как нелинейные и наиболее важные компоненты в создании программного обеспечения. – М. : Human and Technology, 1999.Koubern A. Lyudi kak nelineynye i naibolee vazhnye komponenty v sozdanii programmnogo obespecheniya [People as Nonlinear and Most Important Components in Software Creation]. Moscow, Human and Technology, 1999. (In Russ.).Микрюков А. А. Актуальные задачи цифровой трансформации экономики РФ // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 65–68.Mikryukov A. A. Aktualnye zadachi tsifrovoy transformatsii ekonomiki RF [Actual Tasks of Digital Transformation of the Russian Economy]. Innovatsii i investitsii [Innovation and Investment], 2018, No. 4, pp. 65–68. (In Russ.).Микрюков А. А. Когнитивные технологии в системах поддержки принятия решений в цифровой экономике // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 6. – С. 127–131.Mikryukov A. A. Kognitivnye tekhnologii v sistemakh podderzhki prinyatiya resheniy v tsifrovoy ekonomike [Cognitive Technologies in Decision Support Systems in the Digital Economy]. Innovatsii i investitsii [Innovation and Investment], 2018, No. 6, pp. 127–131. (In Russ.).Микрюков А. А., Мазуров М. Е. Когнитивная модель сценарного прогнозирования основных векторов интернационализации деятельности университета // НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2020 : сборник научных трудов. XXII Международная научнотехническая конференция. – М., 2020. – С. 232–241.Mikryukov A. A., Mazurov M. E. Kognitivnaya model stsenarnogo prognozirovaniya osnovnykh vektorov internatsionalizatsii deyatelnosti universiteta [Cognitive Model of Scenario Forecasting of the Main Vectors of Internationalization of University Activities]. NEYROINFORMATIKA-2020: sbornik nauchnykh trudov. XXII Mezhdunarodnaya nauchnotekhnicheskaya konferentsiya [NEUROINFORMATICS-2020. Collection of scientific papers. 22nd International Scientific and Technical Conference]. Moscow, 2020, pp. 232–241. (In Russ.).Пермякова Н. В., Ехлаков Ю. П. Нечеткая модель оценки рейтинга рискообразующих факторов программного проекта // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016) : материалы XIII Международной научно-технической конференции, 3–6 октября 2016 г. – Новосибирск : Изд-во Новосиб. гос. технического ун-та, 2016. – Т. 8. – С. 67–71.Permyakova N. V., Ekhlakov Yu. P. Nechetkaya model otsenki reytinga riskoobrazuyushchikh faktorov programmnogo proekta [Fuzzy Model for Assessing the Rating of Risk Factors of the Program Project]. Aktualnye problemy elektronnogo priborostroeniya (APEP- 2016): materialy XIII Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii, 3–6 oktyabrya 2016 g. [Actual Problems of Electronic Instrumentation (APEP-2016): materials of the 13th International scientific-technical conference, October 3–6, 2016]. Novosibirsk, Izd-vo Novosibirsk State Technical University, 2016, Vol. 8, pp. 67–71. (In Russ.).Пермякова Н. В., Усачева П. И., Реннер В. О. Когнитивное моделирование в управлении рисками программных проектов // Электронные средства и системы управления : материалы XII Международной научно-практической конференции, 16–18 ноября 2016 г. – Томск : Изд-во Томск. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники, 2016. – С. 108–110.Permyakova N. V., Usacheva P. I., Renner V. O. Kognitivnoe modelirovanie v upravlenii riskami programmnykh proektov [Cognitive Modeling in Risk Management of Software projects]. Elektronnye sredstva i sistemy upravleniya: materialy XII Mezhdunarodnoy nauchnoprakticheskoy konferentsii, 16–18 noyabrya 2016 g. [Electronic Means and Control Systems: Materials of the 12th International Scientific and Practical Conference, November 16–18, 2016]. Tomsk, Izd-vo Tomsk. State University of Control Systems and Radioelectronics, 2016, pp. 108–110. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.