vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2023-3-18-28vestrea-1647Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODSЭконометрические методы обоснования мер по переходу к режиму расширенного воспроизводства населения в РоссииEconometric Methods of Substantiating Steps Aimed at Passing to the Stage of Extended Population Reproduction in RussisaТихомировН. П.TikhomirovN. P.

Николай Петрович Тихомиров доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, профессор кафедры математических методов в экономике

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Nikolay P. Tikhomirov Doctor of Economics, Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Professor of the Department for Mathematical Methods in Economics

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997

Tikhomirov.NP@rea.ruТихомироваТ. М.TikhomirovaT. M.

Татьяна Михайловна Тихомирова доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, профессор кафедры математических методов в экономике

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Tatiana M. Tikhomirova Doctor of Economics, Professor, Honorary Worker of Higher Professional Education of the Russian Federation, Professor of the Department for Mathematical Methods in Economics

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997

Tikhomirova.TM@rea.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202319062023031828Copyright © Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., 20232023Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М.Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1647

В статье рассмотрены подходы к обоснованию направлений социально-экономической политики в России по переходу на режим расширенного воспроизводства ее населения, базирующиеся на выявлении эконометрическими методами зависимостей индикаторов интенсивности демографического процесса от условий жизнедеятельности в стране. В качестве таких индикаторов использованы зависящие только от повозрастных коэффициентов рождаемости и смертности предельный и стандартизированный темпы роста населения и нетто-коэффициент воспроизводства. Показаны особенности их содержания и описаны методы оценки их значений. Представлены погодовые значения этих индикаторов для России в период 2000–2020 гг. Приведены варианты эконометрических моделей, описывающих закономерности изменчивости рассматриваемых индикаторов в зависимости от факторов, характеризующих условия жизнедеятельности в стране. С использованием коэффициентов эластичности индикаторов от факторов моделей приблизительно оценены необходимые изменения в условиях жизнедеятельности, обеспечивающие в России переход от депопуляции к устойчивому росту ее населения. Проведен критический анализ полученных результатов, которые характеризуются значительными расхождениями по рассматриваемым индикаторам в оценках необходимых для выхода из демографического кризиса позитивных изменений в условиях жизнедеятельности. Обосновано, что наиболее достоверные оценки соответствуют стандартизированному темпу роста.

The article studies approaches to substantiate lines in social and economic policy of Russia aimed at passing to the stage of extended population reproduction, which became possible after revealing econometric methods of dependence of demographic process intensity indicators on living conditions in the country. As such indicators the authors used maximum and standardized rates of population growth depending only on age birth and death factors and net-coefficient of reproduction. Specific features of their content and methods of their estimation were provided, as well as yearly figures of these indicators in Russia in 2000–2020. Options of econometric models were shown that describe regularity of these indicators changeability depending on factors characterizing living conditions in the country. By using factors of indicator flexibility necessary changes in living conditions were roughly estimated, which could provide transition from depopulation to sustainable growth in population in Russia. The authors critically analyzed the results that are characterized by serious discrepancy in indicators assessing necessary positive changes in living conditions needed to overcome the demographic crisis. It was shown that the most trustworthy estimations correspond to the standardized growth rate.

депопуляцияиндикаторы режима демографического воспроизводстватемп роста населенияусловия жизнедеятельностикоэффициент эластичностиэконометрическое моделированиеdepopulationindicators of the demographic reproduction situationpopulation growth rateliving conditionsflexibility factoreconometric modelingReferencesАрхангельский В. Н., Иванова А. Е., Рыбаковский Л. Л. Результативность демографической политики России. – М. : Экон-Информ, 2016.Arkhangelskiy V. N., Ivanova A. E., Rybakovskiy L. L. Rezultativnost demograficheskoy politiki Rossii [The Effectiveness of Russia's Demographic Policy]. Moscow, Ekon-Inform, 2016. (In Russ.).Рыбаковский Л. Л. 20 лет депопуляции в России. – М. : Экон-Информ, 2014.Rybakovskiy L. L. 20 let depopulyatsii v Rossii [20 Years of Depopulation in Russia]. Moscow, Ekon-Inform, 2014. (In Russ.).Стабилизация численности населения России (возможности и направления демографической политики) / под ред. Г. Н. Кареловой, Л. Л. Рыбаковского. – М. : Изд-во Центра социального прогнозирования, 2001.Stabilizatsiya chislennosti naseleniya Rossii (vozmozhnosti i napravleniya demograficheskoy politiki) [Stabilization of the Population of Russia (opportunities and directions of demographic policy)], edited by G. N. Karelova, L. L. Rybakovskiy. Moscow, Publishing House of the Center for Social Forecasting, 2001. (In Russ.).Тихомиров Н. П., Тихомирова Т. М. Методы обоснования стратегий преодоления демографического кризиса в регионах России // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 5. – С. 160–166.Tikhomirov N. P., Tikhomirova T. M. Metody obosnovaniya strategiy preodoleniya demograficheskogo krizisa v regionakh Rossii [Methods for Substantiating Strategies for Overcoming the Demographic Crisis in the Regions of Russia]. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamental Research], 2020, No. 5, pp. 160–166. (In Russ.).Тихомиров Н. П., Тихомирова Т. М. Оценка и управление потенциалом воспроизводства населения России // Федерализм. – 2019. – № 3 (95). – С. 51–71.Tikhomirov N. P., Tikhomirova T. M. Otsenka i upravlenie potentsialom vosproizvodstva naseleniya Rossii [Evaluation and Management of the Population Reproduction Potential of Russia]. Federalizm, 2019, No. 3 (95), pp. 51–71. (In Russ.).Тихомирова Т. М., Тихомиров Н. П. Методы анализа воспроизводства и здоровья населения России. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2022.Tikhomirova T. M., Tikhomirov N. P. Metody analiza vosproizvodstva i zdorovya naseleniya Rossii [Methods of Analysis of Reproduction and Health of the Russian Population]. Moscow, YUNITI-DANA, 2022. (In Russ.).Hanewald K. Explaining Mortality Dynamics: The Role of Macroeconomic Fluctuations and Cause of Death Trends // North American Actuarial Journal. – 2011. – Vol. 15. – N 2. – Р. 290–314.Hanewald K. Explaining Mortality Dynamics: The Role of Macroeconomic Fluctuations and Cause of Death Trends. North American Actuarial Journal, 2011, Vol. 15, No. 2, pp. 290–314.Jindrová A. et al. Dimensionality Reduction of Quality of Life Indicators // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. – 2013. – Vol. 60. – N 7. – P. 147–154.Jindrová A. et al. Dimensionality Reduction of Quality of Life Indicators. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2013, Vol. 60, No. 7, pp. 147–154.World Health Organization. Health statistics and information systems. Disease Burden estimates for 2000–2012. – URL: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/ estimates/en/index2.html (дата обращения: 12.02.2023).World Health Organization. Health statistics and information systems. Disease Burden estimates for 2000–2012. Available at: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_ disease/estimates/en/index2.html (accessed 12.02.2023).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.