vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2023-3-29-39vestrea-1648Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODSЗнание и пространство в моделях регионального развитияKnowledge and space in models of regional developmenthttps://orcid.org/0000-0002-2639-498XМельниковаТ. Б.MelnikovaT. B.

Татьяна Борисовна Мельникова кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, туризма и гостиничного бизнеса

299053, Севастополь, ул. Вакуленчука, д. 29

Tatyana B. Melnikova PhD, Assistant Professor of the Department for Management, Tourism and Hospitality

29 Vakulenchuka Str., Sevastopol, 299053

tmln82@mail.ruСевастопольский филиал Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаРоссияSevastopol Institute (branch) of the Plekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202319062023032939Copyright © Мельникова Т.Б., 20232023Мельникова Т.Б.Melnikova T.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1648

Новое знание воспринимается как важный ресурс положительной динамики развития территории. В результате знание становится частью экономических моделей, которые пытаются обобщить закономерности экономического роста и развития регионов, городов и стран. В статье представлен структурированный анализ наиболее известных моделей для исследования регионального развития, сочетающих факторы знания и пространства. Рассмотрены способы включения знания и пространства в модели, где объектом наблюдения выступают территориальная социально-экономическая система, предприятие или агент, владеющий знаниями. Представлены модели равновесного роста, эконометрические, а также с задачей максимизации. Также применяются пространственный автокорреляционный анализ и пространственные регрессионные модели, которые позволяют оценить неоднородность инновационного развития регионов с выделением зон влияния. В результате выявлены способы моделирования общедоступных (отраслевых) знаний для разного уровня территорий, глобальных и локализованных внешних эффектов, географического совпадения разного типа исследований, максимизации исследований через альтернативные издержки, монопольных отраслевых эффектов, влияния отраслевой конкуренции и разнообразия, а также «фильтра» знаний. Пространственные особенности распространения знаний моделируются посредством функций активности и сопротивления, параметра эластичности, функции затухания расстояния, параметра транзакционных затрат на перемещение знаний.

New knowledge is recognized as an important resource of positive dynamics of the territory development. As a result knowledge becomes an element of economic models that try to summarize regularities of economic growth and development of regions, cities and countries. The article provides structured analysis of the well known models to research regional development, which combines factors of knowledge and space. It studies ways of including knowledge and space in models, where the object of observation is territorial social and economic system, enterprise or agent possessing knowledge. Models of balanced growth, econometric ones and models with maximization aim are shown. At the same time space autocorrelation analysis and space regressive models can be used that help assess heterogeneity of innovation development in regions and identify influence zones. As a result methods of modeling general (industry) knowledge for territories with different level, global and local external effects, geographic identity of research of different types, maximization of research through alternative costs, monopoly industrial effects, impact of industrial competition and diversity, as well as knowledge ‘filter’ are revealed. Space characteristics of knowledge proliferation can be modeled through functions of activity and resistance, flexibility parameter, function of distance fading, parameter of transaction costs for knowledge transfer.

знаниеэкономическая модельлокализованные внешние эффекты от создания знанийрегионгородknowledgeeconomic modellocalized external effects of knowledge creationregioncityReferencesНаумов И. В., Барыбина А. З. Пространственная регрессионная модель инновационного развития регионов России // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2020. – № 52. – С. 215–232. – URL: https://doi.org/10.17223/19988648/52/13Naumov I. V., Barybina A. Z. Prostranstvennaya regressionnaya model innovatsionnogo razvitiya regionov Rossii [The Spatial Autoregression Model of Innovative Development of Russian Regions]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Tomsk State University Journal of Economics], 2020, No. 52, pp. 215–232. (In Russ.). Available at: https://doi.org/10.17223/19988648/52/13Acs Z. J., Audretsch D. B., Lehmann E. E. The Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship // Small Business Economics. – 2013. – Vol. 41. – P. 757–774. – URL: https://doi.org/10.1007/s11187-013-9505-9Acs Z. J., Audretsch D. B., Lehmann E. E. The Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship. Small Business Economics, 2013, Vol. 41, pp. 757–774. Available at: https://doi.org/10.1007/s11187-013-9505-9Audretsch D., Taylor A., Alexander O. The Knowledge Filter and Economic Growth: The Role of Scientist Entrepreneurship. Ewing Marion Kauffman Foundation, 2006. – URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.1456458Audretsch D., Taylor A., Alexander O. The Knowledge Filter and Economic Growth: The Role of Scientist Entrepreneurship. Ewing Marion Kauffman Foundation, 2006. Available at: https://doi.org/10.2139/ssrn.1456458Baldwin R., Martin P. Agglomeration and Regional Growth. Handbook of Regional and Urban Economics. – North Holland, 2003.Baldwin R., Martin P. Agglomeration and Regional Growth. Handbook of Regional and Urban Economics. North Holland, 2003.Balland P.-A., Boschma R., Frenken K. Proximity and Innovation: From Statics to Dynamics // Regional Studies. – 2015. – Vol. 49. – N 6. – P. 907–920. – URL: https://doi.org/10.1080/00343404.2014.883598Balland P.-A., Boschma R., Frenken K. Proximity and Innovation: From Statics to Dynamics. Regional Studies, 2015, Vol. 49, No. 6, pp. 907–920. Available at: https://doi.org/10.1080/00343404.2014.883598Braunerhjelm P., Acs Z. J., Audretsch D. B. et al. The Missing Link: Knowledge Diffusion and Entrepreneurship in Endogenous Growth // Small Business Economics. – 2010. – Vol. 34. – P. 105–125. – URL: https://doi.org/10.1007/s11187-009-9235-1Braunerhjelm P., Acs Z. J., Audretsch D. B. et al. The Missing Link: Knowledge Diffusion and Entrepreneurship in Endogenous Growth. Small Business Economics, 2010, Vol. 34, pp. 105– 125. Available at: https://doi.org/10.1007/s11187-009-9235-1Capello R., Nijkamp P. Handbook of Regional Growth and Development Theories. – Cheltenham, UK : Edward Elgar Publishing, 2009.Capello R., Nijkamp P. Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham, UK, Edward Elgar Publishing, 2009.Ejermo O. Perspectives on Regional and Industrial Dynamics of Innovation // JIBS Dissertation Series. – 2004. – N 024.Ejermo O. Perspectives on Regional and Industrial Dynamics of Innovation. JIBS Dissertation Series, 2004, No. 024.Fotopoulos G. Knowledge Spillovers, Entrepreneurial Ecosystems and the Geography of High Growth Firms // Entrepreneurship: Theory and Practice. – 2022. – URL: https://doi.org/10.1177/10422587221111732Fotopoulos G. Knowledge Spillovers, Entrepreneurial Ecosystems and the Geography of High Growth Firms. Entrepreneurship: Theory and Practice, 2022. Available at: https://doi.org/10.1177/10422587221111732Glaeser E., Kallal H., Scheinkman J., Shleifer A. Growth in Cities // Journal of Political Economy. – 1992. – Vol. 100. – N 6. – P. 1126–1152.Glaeser E., Kallal H., Scheinkman J., Shleifer A. Growth in Cities. Journal of Political Economy, 1992, Vol. 100, No. 6, pp. 1126–1152.Grasjo U. Spatial Spillovers of Knowledge Production – An Accessibility Approach // JIBS Dissertation Series. – 2006. – N 034.Grasjo U. Spatial Spillovers of Knowledge Production – An Accessibility Approach. JIBS Dissertation Series, 2006, No. 034.Griliches Z. Issues in Assessing the Contribution of R&D to Productivity Growth // Bell Journal of Economics. – 1979. – N 10. – P. 92–116.Griliches Z. Issues in Assessing the Contribution of R&D to Productivity Growth. Bell Journal of Economics, 1979, No. 10, pp. 92–116.Jacquier-Roux V. Vers une deconcentration geographique de la production des connaissances? Mobilite des chercheurs et cooperations dans les reseaux de connaissances // Revue d’Economie Regionale et Urbaine. – 2018. – Vol. 5. – N 6. – P. 1213–1234.Jacquier-Roux V. Vers une deconcentration geographique de la production des connaissances? Mobilite des chercheurs et cooperations dans les reseaux de connaissances. Revue d’Economie Regionale et Urbaine, 2018, Vol. 5, No. 6, pp. 1213–1234.Jaffe A. Real Effects of Academic Research // American Economic Review. – 1989. – Vol. 79. – N 5. – P. 957–970.Jaffe A. Real Effects of Academic Research. American Economic Review, 1989, Vol. 79, No. 5, pp. 957–970.Qiao Y., Ding Ch., Liu J. Localization, Knowledge Spillover, and R&D Investment: Evidence of Chinese Cities // Journal of Urban Management. – 2019. – Vol. 8. – N 2. – P. 303– 315. – URL: https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.006Qiao Y., Ding Ch., Liu J. Localization, Knowledge Spillover, and R&D Investment: Evidence of Chinese Cities. Journal of Urban Management, 2019, Vol. 8, No. 2, pp. 303–315. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.006Rodriguez-Pose A., Crescenzi R. Research and Development, Spillovers, Innovation Systems, and the Genesis of Regional Growth in Europe // Regional Studies. – 2008. – Vol. 42. – N 1. – P. 51–67.Rodriguez-Pose A., Crescenzi R. Research and Development, Spillovers, Innovation Systems, and the Genesis of Regional Growth in Europe. Regional Studies, 2008, Vol. 42, No. 1, pp. 51–67.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.