vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2023-4-44-53vestrea-1681Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИINNOVATION MANAGEMENTИскусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасностиArtificial Intellect in Economics and System of Economic SecurityСушковаИ. А.SushkovaI. A.

Ирина Алексеевна Сушкова - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры отраслевого управления и экономической безопасности СГТУ имени Гагарина Ю. А.

410006, Саратов, ул. Радищева, д. 89

Irina A. Sushkova - PhD, Assistant Professor, Assistant Professor of the Department for Industry Management and Economic Security of the SSTU.

89 Radishchev Str., Saratov, 410006

irinasushkova60@mail.ruМамаеваЛ. Н.MamaevaL. N.

Людмила Николаевна Мамаева - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры отраслевого управления и экономической безопасности СГТУ имени Гагарина Ю. А.

410006, Саратов, ул. Радищева, д. 89

Lyudmila N. Mamaeva - PhD, Assistant Professor, Assistant Professor of the Department for Industry Management and Economic Security of the SSTU.

89 Radishchev Str., Saratov, 410006

l.mamaeva2014@yandex.ruСаратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.РоссияYuri Gagarin State University of SaratovRussian Federation202322072023044453Copyright © Сушкова И.А., Мамаева Л.Н., 20232023Сушкова И.А., Мамаева Л.Н.Sushkova I.A., Mamaeva L.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1681

Указом Президента России от 7 мая 2018 г. была сформирована национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», реализация которой осуществляется по 10 основным направлениям. В частности, рассматриваются возможности использования искусственного интеллекта в целях устойчивого экономического развития и обеспечения экономической безопасности хозяйствующих субъектов и государства в целом. Раскрывается необходимость внедрения искусственного интеллекта в систему управления рисками хозяйствующих субъектов. Рассматривается динамика объема российского и зарубежных рынков технологий искусственного интеллекта. Отмечается, что основой развития национальной экономики в современных условиях и обеспечения необходимого уровня экономической безопасности является переход к неоиндустриальной модели развития экономики. По сути, конкурентные преимущества получает экономика, позволяющая в максимальной степени использовать инновационные технологии. Выделены проблемы, препятствующие развитию технологий искусственного интеллекта в России, преодолеть которые, по мнению авторов, можно только на основе комплексного и системного подхода. Отмечается, что технологии искусственного интеллекта применимы к различным сферам деятельности хозяйствующих субъектов любой формы собственности, поскольку могут успешно и эффективно устранять подавляющее большинство так называемых системных противоречий и конфликтов за счет специфических индивидуальных ресурсов.

The national program ‘Digital Economy of the Russian Federation’ was elaborated by the decree of the President of the Russian Federation dated May 7, 2018 and now it is being implemented in 10 principle lines. For instance, possibilities to use artificial intellect to provide sustainable economic development and economic security of business entities and state as a whole are analyzed. The necessity to introduce artificial intellect in the system of risk management at business entities is studied. Changes in the volume of Russian and overseas markets in artificial intellect technologies are estimated. It is underlined that the foundation of developing national economy in current circumstances and providing the adequate level of economic security are formed by transition to neo-industrial model of economy development. In fact, competitive advantages can be obtained by economy, which allows the maximum use of innovation technologies. The authors identify problems hindering the development of artificial intellect technologies in Russia, which can be overcome only on the basis of complex and systematic approach. They point out that artificial intellect technologies can be used in different fields of business entities’ work, as they can eliminate the majority of the so-called system conflicts and contradictions at the expense of specific individual resources.

неоиндустриальная модель экономикитехнологии искусственного интеллектаинтеллектуальный капиталфакторыугрозырискиneo-industrial model of economyartificial intellect technologiesintellectual capitalfactorsthreatsrisksReferencesВоронцова И. В., Луконина Ю. А. Дефиниция «искусственный интеллект» и ее семантико-процессуальное значение в судебной системе России и зарубежных стран // Российский судья. – 2020. – № 10. – С. 41–45.Vorontsova I. V., Lukonina Yu. A. Definitsiya «iskusstvennyy intellekt» i ee semantikoprotsessualnoe znachenie v sudebnoy sisteme Rossii i zarubezhnykh stran [Definition of "Artificial Intelligence" and Its Semantic and Procedural Significance in the Judicial System of Russia and Foreign Countries]. Rossiyskiy sudya. [Russian Judge], 2020, No. 10, pp. 41–45. (In Russ.).Морозова И. А., Коробейникова О. М., Коробейников Д. А., Глазова М. В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2020. – № 2 (41). – С. 32–38.Morozova I. A., Korobeynikova O. M., Korobeynikov D. A., Glazova M. V. Iskusstvennyy intellekt v upravlencheskom uchete kommercheskikh struktur: novye vozmozhnosti [Artificial Intelligence in the Management Accounting of Commercial Structures: New Opportunities]. Vektor nauki Tolyattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie [Vector of Science of Togliatti State University. Series: Economics and Management], 2020, No. 2 (41), pp. 32–38. (In Russ.).Королёв И. Российский искусственный интеллект поумнел. Теперь ему нужно 392 миллиарда. – URL: https://www.cnews.ru/news/top/2019-10-28_rossijskij_iskusstvennyj (дата обращения: 18.07.2022).Korolev I. Rossiyskiy iskusstvennyy intellekt poumnel. Teper emu nuzhno 392 milliarda [Russian Artificial Intelligence Has Become Smarter. Now he Needs 392 Billion]. (In Russ.). Available at: https://www.cnews.ru/news/top/2019-10-28_rossijskij_iskusstvennyj (accessed 18.07.2022).Соколов Н. А., Славянов А. С., Фешина С. С. Модели искусственного интеллекта в системе безопасности интеллектуального потенциала организации // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 6–5 (108). – С. 63–67.Sokolov N. A., Slavyanov A. S., Feshina S. S. Modeli iskusstvennogo intellekta v sisteme bezopasnosti intellektualnogo potentsiala organizatsii [Models of Artificial Intelligence in the Security System of the Intellectual Potential of the Organization]. Mezhdunarodnyy nauchnoissledovatelskiy zhurnal [International Research Journal], 2021, No. 6–5 (108), pp. 63–67. (In Russ.).Проблемы экономической безопасности: новые глобальные вызовы и тенденции. – Челябинск : Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 2021.Problemy ekonomicheskoy bezopasnosti: novye globalnye vyzovy i tendentsii [Problems of Economic Security: New Global Challenges and Trends]. Chelyabinsk, Yuzhno-Uralskiy gosudarstvennyy universitet (natsionalnyy issledovatelskiy universitet), 2021. (In Russ.).Фомина А. Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12. – № 2. – С. 1051–1068.Fomina A. N. Problemy i perspektivy razvitiya rynka iskusstvennogo intellekta v Rossii [Problems and Prospects of Development of the Artificial Intelligence Market in Russia]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki [Issues of Innovative Economy], 2022, Vol. 12, No. 2, pp. 1051– 1068. (In Russ.).Alizada A.V., Muradli V. A. Information and Artificial Intelligence // Булатовские чтения. – 2020. – Т. 6. – С. 37–38.Alizada A.V., Muradli V. A. Information and artificial intelligence. Bulatovskie chteniya, 2020, Vol. 6, pp. 37–38.Clauberg R. Cyber-Physical Systems and Artificial Intelligence: Chances and Threats to Modern Economies // World Civilizations. – 2020. – Vol. 5. – N 3–4. – P. 107–115.Clauberg R. Cyber-Physical Systems and Artificial Intelligence: Chances and Threats to Modern Economies. World Civilizations, 2020, Vol. 5, No. 3–4, pp. 107–115.Kurer P. Legal and Compliance Risk. A Strategic Response to a Rising Threat for Global Business. – Oxford : Oxford University Press, 2015.Kurer P. Legal and Compliance Risk. A Strategic Response to a Rising Threat for Global Business. Oxford, Oxford University Press, 2015.Mouritsen J. Intellectual Capital and the Capital Market: the Circulability of Intellectual Capital // Accounting, Auditing and Accountability Journal. – 2003. N 16 (1). – P. 18–30.Mouritsen J. Intellectual Capital and the Capital Market: the Circulability of Intellectual Capital. Accounting, Auditing and Accountability Journal, 2003, No. 16 (1), pp. 18–30.Stewart T. A. Your Company’s Most Valuable Asset: Intellectual Capital // Fortune. – 1994. – October 3. – P. 28–33.Stewart T. A. Your Company’s Most Valuable Asset: Intellectual Capital. Fortune, 1994, October 3, pp. 28–33.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.