vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2023-6-86-94vestrea-1777Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL ECONOMYМетодический подход к разработке индикатора волатильности трудаMethodological Approach to Developing Labour Volatility Indicatorhttps://orcid.org/0000-0001-8657-6809ЛарионовА. В.LarionovA. V.

Александр Витальевич Ларионов - кандидат экономических наук, кандидат наук о государственном и муниципальном управлении, доцент, доцент Высшей школы государственного аудита

119234, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 13

Alexander V. Larionov - Doctor of Philosophy (Ph.D) in Economic Sciences, Doctor of Philosophy in Public Administration, Associate Professor, Associate Professor of Higher School of State Audit

13 building, 1 Leninskie gory, Moscow, 119234

alarionov@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8698-7496ПодвойскийГ. Л.PodvoyskyG. L.

Глеб Львович Подвойский - кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра проблем занятости и трудовых отношений

117218, Москва, Нахимовский проспект, д. 32

Gleb L. Podvoysky - PhD, Leading Researcher at the Centre for Employment and Labour Relations

32 Nakhimovsky Avenue, Moscow, 117218

glpodvoyskiy@fa.ruМосковский государственный университет имени М. В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian FederationИнститут экономики РАНРоссияInstitute of Economics of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202324112023068694Copyright © Ларионов А.В., Подвойский Г.Л., 20232023Ларионов А.В., Подвойский Г.Л.Larionov A.V., Podvoysky G.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1777

Пандемия COVID-19 оказала негативное воздействие на социально-экономическое развитие стран, в особенности на рынок труда. Для противодействия масштабным вызовам необходимо создать систему мониторинга рынка труда, позволяющую идентифицировать возникновение потенциальных негативных событий на ранней стадии. В статье предложен авторский подход к расчету индикатора волатильности труда. Для расчета индикатора волатильности труда применяется корреляционный анализ, а также нормирование выбранных показателей. Посредством расчета среднего геометрического значения и последующего обратного показателя оценивается достигнутое значение индикатора волатильности труда. Апробация разработанного методического подхода была проведена за период с 2019 по 2021 г. Регионы России были разделены на две группы с позиции оценки роста волатильности взаимодействия экономических субъектов на рынке труда. Положительная динамика в части снижения уровня волатильности трудовых отношений наблюдалась в Ивановской области, негативная динамика – в Астраханской области. Разрабатываемый индикатор волатильности труда позволяет определить возникновение нестандартных практик взаимодействия экономических субъектов, выявить сферы, в которых потенциально может наступить кризис. Помимо этого, значения индикатора волатильности труда могут применяться для оценки результативности применяемых инструментов государственного воздействия. В случае принятия решения о практическом использовании предлагаемого методического подхода необходимо увеличить периодичность оценки индикатора волатильности труда. Для этого целесообразно применять оперативные данные, в частности, информацию о денежных потоках на рынке труда.

The COVID-19 pandemic has had a negative impact on the socio-economic development of countries, in particular on the labor market. To counteract large-scale challenges, it is necessary to create a labor market monitoring system that allows identifying the occurrence of potential negative events at an early stage. The article suggests the author's approach to calculating the indicator of labor volatility. To calculate the labor volatility indicator, correlation analysis is used, as well as normalization of the selected indicators. By calculating the geometric mean and the subsequent inverse indicator, the achieved value of the labor volatility indicator is estimated. The approbation of the developed methodological approach was carried out for the period from 2019 to 2021. The regions of Russia were divided into two groups from the position of assessing the growth of volatility of the interaction of economic entities in the labor market. The positive dynamics in terms of reducing the level of volatility of labor relations, for example, was demonstrated by the Ivanovo region. Negative dynamics in terms of the growth of the volatility of labor relations was observed in the Astrakhan region. The developed indicator of labor volatility makes it possible to determine the emergence of non-standard practices of interaction between economic entities, to identify areas in which a crisis could potentially occur. The values of the labor volatility indicator can be used to assess the effectiveness of the instruments of state influence. If a decision is made on the practical use of the proposed methodological approach, it is necessary to increase the frequency of evaluation of the indicator of labor volatility. To do this, it is advisable to use operational data, in particular information about cash flows in the labor market.

трудовые отношенияволатильностьбезработицарабочая силаденежные потокиэкономическая безопасностьустойчивость экономикипандемия COVID-19labor relationsvolatilityunemploymentlabor forcecash flowseconomic securityeconomic stabilityCOVID-19 pandemicReferencesГладковский В. Б. Платежная система как индикатор экономических процессов // Деньги и кредит. – 2011. – № 10. – С. 32–35.Gladkovskiy V. B. Platezhnaya sistema kak indikator ekonomicheskikh protsessov [Payment System as an Indicator of Economic Processes]. Dengi i kredit [Money and Credit], 2011, No. 10, pp. 32–35. (In Russ.).Зябликов Д. В., Степина И. О., Эйрих В. Е. Влияние пандемии COVID-19 на российский бизнес и необходимость государственной поддержки // ЦИТИСЭ. – 2020. – № 3 (25). – С. 332–342.Zyablikov D. V., Stepina I. O., Eyrikh V. E. Vliyanie pandemii COVID-19 na rossiyskiy biznes i neobkhodimost gosudarstvennoy podderzhki [The Impact of the COVID-19 Pandemic on Russian Business and the Need for State Support]. CITISE, 2020, No. 3 (25), pp. 332–342. (In Russ.).Капелюшников Р. И. Анатомия коронакризиса через призму рынка труда // Вопросы экономики. – 2022. – № 2. – С. 33–68.Kapelyushnikov R. I. Anatomiya koronakrizisa cherez prizmu rynka truda [Anatomy of the Coronacrisis through the Prism of the Labor Market]. Voprosy ekonomiki [Questions of Economics], 2022, No. 2, pp. 33–68. (In Russ.).Ларионов А. В., Подвойский Г. Л. Анализ волатильности денежных потоков в сфере трудовых отношений для мониторинга устойчивости экономики России // Мир новой экономики. – 2023. – № 17 (1). – Р. 94–102.Larionov A. V., Podvoyskiy G. L. Analiz volatilnosti denezhnykh potokov v sfere trudovykh otnosheniy dlya monitoringa ustoychivosti ekonomiki Rossii [Analysis of the Volatility of Cash Flows in the Field of Labor Relations for Monitoring the Sustainability of the Russian Economy]. Mir novoy ekonomiki [The World of the New Economy], 2023, No. 17 (1), pp. 94–102. (In Russ.).Маслюкова Е. В., Чекрыгин Н. С., Мокроусова Д. И. Прекаризация на рынке труда в контексте технологических изменений // Journal of Economic Regulation. – 2019. – Т. 10. – № 4. – С. 117–125.Maslyukova E. V., Chekrygin N. S., Mokrousova D. I. Prekarizatsiya na rynke truda v kontekste tekhnologicheskikh izmeneniy [Precarization in the Labor Market in the Context of Technological Changes]. Journal of Economic Regulation, 2019, Vol. 10, No. 4, pp. 117–125. (In Russ.).Миролюбова Т. В., Ворончихина Е. Н. Пространственная неравномерность влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие регионов России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2021. – Т. 16. – № 3. – С. 238–254.Mirolyubova T. V., Voronchikhina E. N. Prostranstvennaya neravnomernost vliyaniya pandemii COVID-19 na sotsialno-ekonomicheskoe razvitie regionov Rossii [Spatial Unevenness of the Impact of the COVID-19 Pandemic on the Socio-Economic Development of Russian Regions]. Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Ekonomika [Bulletin of Perm University. Series: Economics], 2021, Vol. 16, No. 3, pp. 238–254. (In Russ.).Митяков С. Н., Катаева Л. Ю., Митяков Е. С., Рамазанов С. А. Оперативный мониторинг экономической безопасности России // Инновационное развитие экономики. – 2019. – № 5-2 (53). – С. 213–223.Mityakov S. N., Kataeva L. Yu., Mityakov E. S., Ramazanov S. A. Operativnyy monitoring ekonomicheskoy bezopasnosti Rossii [Operational Monitoring of Russia's Economic Security]. Innovatsionnoe razvitie ekonomiki [Innovative Development of the Economy], 2019, No. 5-2 (53), pp. 213–223. (In Russ.).Охотский Е. В. Государственное управление в условиях глобализации и санкционных ограничений // Государство и право. – 2017. – № 5. – С. 101–106.Okhotskiy E. V. Gosudarstvennoe upravlenie v usloviyakh globalizatsii i sanktsionnykh ogranicheniy [Public Administration in the Context of Globalization and Sanctions Restrictions]. Gosudarstvo i pravo [State and Law], 2017, No. 5, pp. 101–106. (In Russ.).Реус С. П. Перспективы экономического роста российской экономики: влияние COVID-19 на данные процессы // Теоретическая экономика. – 2020. – № 8 (68). – С. 82–91.Reus S. P. Perspektivy ekonomicheskogo rosta rossiyskoy ekonomiki: vliyanie COVID-19 na dannye protsessy [Prospects for Economic Growth of the Russian Economy: the Impact of COVID-19 on these Processes]. Teoreticheskaya ekonomika [Theoretical Economics], 2020, No. 8 (68), pp. 82–91. (In Russ.).Серова А. В. Отстранение от работы в период пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. – 2020. – № 6. – С. 69–75.Serova A. V. Otstranenie ot raboty v period pandemii novoy koronavirusnoy infektsii COVID-19 [Suspension from Work during the Pandemic of the New Coronavirus Infection COVID-19]. Elektronnoe prilozhenie k Rossiyskomu yuridicheskomu zhurnalu [Electronic Supplement to the Russian Law Journal], 2020, No. 6, pp. 69–75. (In Russ.).Турдыева Н., Цветкова А., Мовсесян Л., Поршаков А., Чернядьев Д. Использование данных отраслевых финансовых потоков в качестве высокочастотного индикатора экономической активности // Деньги и кредит. – 2021. – Т. 80. – № 2. – С. 28–49.Turdyeva N., Tsvetkova A., Movsesyan L., Porshakov A., Chernyadev D. Ispolzovanie dannykh otraslevykh finansovykh potokov v kachestve vysokochastotnogo indikatora ekonomicheskoy aktivnosti [Using Data from Industry Financial Flows as a High-Frequency Indicator of Economic Activity]. Dengi i kredit [Money and Credit], 2021, Vol. 80, No. 2, pp. 28–49. (In Russ.).Belyaev I. I., Larionov A. V., Sil'vestrov S. N. Assessment of the State of Economic Security in Russia Using the Example of the Unemployment Rate Indicator: Fractal Analysis Method // Studies on Russian Economic Development. – 2021. – Vol. 32. – N 2. – P. 141–146.Belyaev I. I., Larionov A. V., Sil'vestrov S. N. Assessment of the State of Economic Security in Russia Using the Example of the Unemployment Rate Indicator: Fractal Analysis Method. Studies on Russian Economic Development, 2021, Vol. 32, No. 2, pp. 141–146.Larionov A. V. Methodological Approach to the Organization of Monitoring of Cash Flow Volatility // Finance: Theory and Practice. – 2021. – Vol. 25. – N 3. – P. 150–158.Larionov A. V. Methodological Approach to the Organization of Monitoring of Cash Flow Volatility. Finance: Theory and Practice, 2021, Vol. 25, No. 3, pp. 150–158.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.