vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2024-2-36-46vestrea-1904Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODSПодход к оценке качества программного обеспечения на основе когнитивной моделиThe Approach to Estimating Software Quality Based on Cognitive ModelДрожкинА. А.DrozhkinA. A.

Александр Андреевич Дрожкин, соискатель кафедры прикладной информатики и информационной безопасности 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Aleksandr A. Drozhkin, Candidate of the Department for Applied Informatics and Information Security 

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

morgfrimen@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202427032024023646Copyright © Дрожкин А.А., 20242024Дрожкин А.А.Drozhkin A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/1904

В статье рассматривается общепринятое определение качества программного продукта, которое отражает степень его соответствия ожиданиям пользователей. Исследование посвящено изучению качества программного обеспечения и требований к нему, при этом акцентируется внимание на том, что качество программного обеспечения зависит от степени его соответствия ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015. Предлагается использование общей модели качества для оценки программного обеспечения посредством анализа экспертных оценок и их агрегирования с использованием математического инструмента когнитивных карт. Применение когнитивных карт позволяет оценить текущее качество программного продукта. Вместе с тем появляется возможность выявления управляемых факторов качества программного продукта, воздействуя на которые возможно увеличить его целевой показатель качества. Результаты представленного исследовательского труда могут быть использованы на практике при разработке и оценке качества программного обеспечения различного уровня сложности и специфики.

The article studies generally accepted estimation of software quality, which shows its compliance with users’ expectations. The research deals with investigation of software quality and requirements to it and focuses on the fact that software quality depends on its correspondence to GOST R ISO/MEK 25010-2015. It is proposed to use a common model of quality in order to estimate software by analyzing expert appraisals and their aggregation through the mathematic tool of cognitive maps. The use of cognitive maps gives an opportunity to estimate the quality of software product. At the same time we can get a possibility to identify controlled factors of software product quality, affecting which we can increase its target factor of quality. Findings of the research can be used in practice to develop and estimate software quality on different levels of difficulty and specialization.

качество программного продуктахарактеристика качестваподхарактеристика качествамодель качества программного продуктакогнитивная картанечеткая когнитивная картаsoftware qualityquality characteristicquality sub-characteristicmodel of software product qualitycognitive mapodd cognitive mapReferencesБорисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. – 2-е изд. – М. : Горячая линия – Телеком, 2017.Borisov V. V., Kruglov V. V., Fedulov A. S. Nechetkie modeli i seti [Illegible Models and Nets]. 2nd edition. Moscow, Hot Line – Telecom, 2017. (In Russ.).Бурый А. С. Информационно-поисковые социотехнические системы: термины и определения. – М. : Горячая линия – Телеком, 2018.Buryy A. S. Informatsionno-poiskovye sotsiotekhnicheskie sistemy: terminy i opredeleniya [Information and Search Socio-Technical Systems: Terms and Definitions]. Moscow, Hot Line – Telecom, 2018. (In Russ.).Бурый А. С., Стреха А. А. Когнитивный подход к управлению организационными изменениями предприятий // Транспортное дело России. – 2015. – № 4. – С. 3–6.Buryy A. S., Strekha A. A. Kognitivnyy podkhod k upravleniyu organizatsionnymi izmeneniyami predpriyatiy [Cognitive Approach to Managing Organizational Changes at Enterprises]. Transportnoe delo Rossii [Transportation in Russia], 2015, No. 4, pp. 3–6. (In Russ.).Горелова Г. В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследований // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 6 (131). – С. 236–240.Gorelova G. V. O kognitivnom modelirovanii slozhnykh sistem, instrumentariy issledovaniy [Concerning Cognitive Modeling of Complicated Systems, Tools of Research]. Izvestiya YUFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya YUFU. Technical Sciences], 2012, No. 6 (131), pp. 236–240. (In Russ.).Мельник М. С., Орехов В. Д., Подвесовский А. Г., Солодуха П. В., Причина О. С. Многофакторная оценка показателей динамического моделирования программ управления эффективностью научного труда. – URL: https://world-evolution.ru/pdf/9R_93_Multifactor_Assessment.pdf (дата обращения: 20.03.2023).Melnik M. S., Orekhov V. D., Podvesovskiy A. G., Solodukha P. V., Prichina O. S. Mnogofaktornaya otsenka pokazateley dinamicheskogo modelirovaniya programm upravleniya effektivnostyu nauchnogo truda [Multi-Factor Assessment of Figures of Dynamic Modeling Programs for Managing Academic Labour Efficiency]. (In Russ.). Available at: https://world-evolution.ru/pdf/9R_93_Multifactor_Assessment.pdf (accessed 20.03.2023).Монахов М. Ю., Семенова И. И. Когнитивная модель оценки уровня достоверности информации в синтезируемой научно-производственной документации // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 1.Monakhov M. Yu., Semenova I. I. Kognitivnaya model otsenki urovnya dostovernosti informatsii v sinteziruemoy nauchno-proizvodstvennoy dokumentatsii [Cognitive Model of Assessing Reliability of Information in Synthesized Scientific and Industrial Documents]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Current Problems of Science and Education], 2014, No. 1. (In Russ.).Федулов А. С., Борисов В. В. Модели системной динамики на основе нечетких реляционных когнитивных карт // Системы управления, связи и безопасности. – 2016. – № 1. – С. 66–80.Fedulov A. S., Borisov V. V. Modeli sistemnoy dinamiki na osnove nechetkikh relyatsionnykh kognitivnykh kart [Models of System Dynamics Based on Illegible Reporting Cognitive Maps]. Sistemy upravleniya, svyazi i bezopasnosti [Systems of Management, Communication and Security], 2016, No. 1, pp. 66–80. (In Russ.).Щербатов И. А. Математические модели сложных слабо формализуемых систем: компонентный подход // Системы. Методы. Технологии. – 2014. – № 2 (22). – С. 70–78.Shcherbatov I. A. Matematicheskie modeli slozhnykh slabo formalizuemykh sistem: komponentnyy podkhod [Mathematic Models of Complicated Poorly Formalized Systems: Component Approach]. Sistemy. Metody. Tekhnologii [Systems. Methods. Technologies], 2014, No. 2 (22), pp. 70–78. (In Russ.).Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps // International Journal of Man-Machine Studies. – 1986. – Vol. 24 (1). – P. 65–75.Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986, Vol. 24 (1), pp. 65–75.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.