vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2024-6-15-22vestrea-2132Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODSУправление запасами продукции с ограниченным сроком хранения в условиях неопределенности спросаManaging Stocks of Perishable Goods in Conditions of Demand UncertaintyКосоруковО. А.KosorukovO. A.

Олег Анатольевич Косоруков, доктор технических наук, профессор, профессор Высшей школы управления и инноваций; профессор института математики, экономики и информационных технологий; ведущий научный сотрудник кафедры математических методов в экономике 

119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 51; 119571, Москва, проспект Вернадского, д. 82, стр. 1; 109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Oleg A. Kosorukov, Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Higher School of Management and Innovation; Professor of the Institute of Mathematics, Economics and Information Technology; Leading Researcher of the Department of Mathematical Methods in Economics 

building 51, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991; building 1, 82 Vernadsky Avenue, Moscow, 119571;36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

kosorukovoa@mail.ruСвиридоваО. А.SviridovaO. A.

Ольга Александровна Свиридова, кандидат экономических наук, доцент кафедры математических методов в экономике 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Olga A. Sviridova, PhD, Associate Professor of Department for Mathematical Methods in Economics 

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

olshan@list.ruМосковский государственный университет имени М. В. Ломоносова; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; Российский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияLomonosov Moscow State University; The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Plekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202425112024061522Copyright © Косоруков О.А., Свиридова О.А., 20242024Косоруков О.А., Свиридова О.А.Kosorukov O.A., Sviridova O.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2132

В статье рассматривается процесс пополнения запасов монопродукта торговой организацией. Предполагается, что продукт имеет ограниченный срок годности, по достижении которого он выбывает из оборота (утилизируется без дополнительных затрат, утилизируется с дополнительными затратами, реализуется по заниженной цене). Ставится вопрос о нахождении экономически обоснованного объема и времени пополнения запасов. Фактором неопределенности модели является спрос, который описывается случайной величиной с известным распределением. Распределение случайной величины спроса может быть как статическим, так и иметь динамическую зависимость от времени. Введен критерий экономической эффективности новой поставки товара, а именно максимизируется математическое ожидание плотности потока прибыли от реализации новой партии. Построена имитационная модель, позволяющая проводить оптимизацию по данному критерию по переменным «объем поставки» и «время поставки». На основе программной реализации предложенной оптимизационной модели приводятся численные примеры расчетов.

The article studies the process of replenishing stocks of mono-product by the trade organization. It is assumed that it is a perishable product and it is withdrawn from circulation when its service life expires (it is utilized without extra costs, utilized with extra costs, sold with discount). A problem arises about economically reasonable volume and time of stock replenishing. The factor of the model uncertainty is demand, which can be described by a casual value with certain distribution. Distribution of demand casual value can be static or possess dynamic dependence on time. The criterion of economic efficiency of product new delivery was introduced, which could maximize mathematic expectation of profit flow density based on a new lot sale. An imitation model was built that gives an opportunity to carry out optimization on this criterion by variables ‘volume of delivery’ and ‘date of delivery’. On the basis of program realization of the proposed optimization model the article provides examples of calculations.

срок годностиобъем заказасрок поставкиплотность потока прибылиservice lifeorder volumedelivery dateprofit flow densityReferencesАникин Б. А., Тяпухин А. П. Коммерческая логистика. – М. : Проспект, 2012.Anikin B. A., Tyapukhin A. P. Kommercheskaya logistika [Commercial Logistics]. Moscow, Prospekt, 2012. (In Russ.).Бродецкий Г. Л., Токарева Е. В. Модификация экономичного размера заказа при управлении запасами для предприятий мясоперерабатывающей отрасли // Логистика и управление цепями поставок. – 2008. – № 3. – С. 49–61.Brodetskiy G. L., Tokareva E. V. Modifikatsiya ekonomichnogo razmera zakaza pri upravlenii zapasami dlya predpriyatiy myasopererabatyvayushchey otrasli [Modification of Order Economic Size when Managing Stocks at Enterprises of Meat Processing]. Logistika i upravlenie tsepyami postavok [Logistics and Supply Chain Managing], 2008, No. 3, pp. 49–61. (In Russ.).Грибанова Е. Б., Мицель А. А. Алгоритмические имитационные модели управления материальными запасами на складе // Известия Томского политехнического университета. – 2006. – № 8. – С. 201–207.Gribanova E. B., Mitsel A. A. Algoritmicheskie imitatsionnye modeli upravleniya materialnymi zapasami na sklade [Algorithmic Imitation Models of Managing Material Stocks at Warehouse]. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta [Izvestiya of the Tomsk Polytechnic University], 2006, No. 8, pp. 201–207. (In Russ.).Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. – М. : Финансы и статистика, 2004.Dubrov A. M., Lagosha B. A., Khrustalev E. Yu. Modelirovanie riskovannykh situatsiy v ekonomike i biznese [Modeling Risky Situations in Economy and Business]. Moscow, Finansy i statistika, 2004. (In Russ.).Косоруков О. А., Свиридова О. А. Имитационное моделирование в стохастической задаче управления запасами // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2013. – № 2. – С. 147–149.Kosorukov O. A., Sviridova O. A. Imitatsionnoe modelirovanie v stokhasticheskoy zadache upravleniya zapasami [Imitation Modeling in Stochastic Task of Stock Managing]. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO [Economics, Statistic s and Information Science. Bulletin UMO], 2013, No. 2, pp. 147–149. (In Russ.).Косоруков О. А., Свиридова О. А. Модель минимизации издержек в системах управления запасами с учетом неопределенности спроса // Логистика и управление цепями поставок. – 2009. – № 5 (34). – С. 52–58.Kosorukov O. A., Sviridova O. A. Model minimizatsii izderzhek v sistemakh upravleniya zapasami s uchetom neopredelennosti sprosa [The Model of Cost Minimization in Systems of Stock Managing with Regard to Demand Uncertainty]. Logistika i upravlenie tsepyami postavok [Logistics and Delivery Chain Management], 2009, No. 5 (34), pp. 52–58. (In Russ.).Маслов С. Е. Расчет оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса // Логистика и управление цепями поставок. – 2018. – № 5 (88). – С. 82–90.Maslov S. E. Raschet optimalnogo momenta postavki s uchetom neopredelennosti sprosa [Estimating the Optimum Moment of Delivery with Regard to Demand Uncertainty]. Logistika i upravlenie tsepyami postavok [Logistics and Delivery Chain Management], 2018, No. 5 (88), pp. 82–90. (In Russ.).Маслов С. Е., Косоруков О. А. Модель оптимизации объема поставки с учетом неопределенности спроса // Финансовая экономика. – 2019. – № 1. – С. 191–197.Maslov S. E., Kosorukov O. A. Model optimizatsii obema postavki s uchetom neopredelennosti sprosa [The Model of Delivery Size Optimization with Regard toi Demand Uncertainty]. Finansovaya ekonomika [Finance Economics], 2019, No. 1, pp. 191–197. (In Russ.).Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / пер. с англ. под ред. В. С. Лукинского. – СПб. : Питер, 2006.Shapiro G. Modelirovanie tsepi postavok [Delivery Chain Modeling], translated from English by V. S. Lukinskiy. Saint Petersburg, Piter, 2006. (In Russ.).Brodetskiy G. L., Gerami V. D., Shidlovskii I. G. The Modified EOQ-Formula for Deferred Order Payments and Delays in Receipt of Revenue // Journal of Hunan University (Natural Sciences). – 2024. – N 51 (2).Brodetskiy G. L., Gerami V. D., Shidlovskii I. G. The Modified EOQ-Formula for Deferred Order Payments and Delays in Receipt of Revenue. Journal of Hunan University (Natural Sciences), 2024, No. 51 (2).Kosorukov O. A., Maslov S. E, Sviridova O. A., Bagisbayev C. K. Models for Optimizing the Supply Volume in Conditions of Uncertainty in Demand, Taking into Account the Risks of Accrual of Penalties, Loss of Customers and Additional Costs // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 387. – P. 249–259.Kosorukov O. A., Maslov S. E, Sviridova O. A., Bagisbayev C. K. Models for Optimizing the Supply Volume in Conditions of Uncertainty in Demand, Taking into Account the Risks of Accrual of Penalties, Loss of Customers and Additional Costs. Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, Vol. 387, pp. 249–259.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.