vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2024-6-23-32vestrea-2135Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИINNOVATION MANAGEMENTСистемы искусственного интеллекта в современной экономической средеArtificial Intellect Systems in Today’s Economic EnvironmentБариноваН. В.BarinovaN. V.

Наталья Владимировна Баринова, кандидат экономических наук, ведущий специалист отдела научных мероприятий 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Natalya V. Barinova, PhD, Chief Expert of the Department of Academic Events 

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

barinova23@mail.ruБариновВ. Р.BarinovV. R.

Владимир Романович Баринов, аспирант кафедры инфокогнитивных технологий 

105094, Москва, Большая Семеновская ул., д. 38

Vladimir R. Barinov, Post-Graduate Student of the Department for Infocognitive Technologies 

38 B. Semenovskaya Str., Moscow, 105094

inarael@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationМосковский политехнический университетРоссияMoscow Polytechnic UniversityRussian Federation202425112024062332Copyright © Баринова Н.В., Баринов В.Р., 20242024Баринова Н.В., Баринов В.Р.Barinova N.V., Barinov V.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2135

Данная статья посвящена анализу тенденций развития систем искусственного интеллекта (ИИ) на современном этапе развития общественно-экономических отношений. С применением технологий искусственного интеллекта связаны процессы трансформации технологических, финансовых и социальных систем. С развитием процессов цифровизации происходят глубинные изменения общественно-экономических и социальных отношений, изменяются стиль и характер производственных сил, возникают новые формы организаций и связей. Авторами приводятся примеры технологий искусственного интеллекта, используемые в различных сферах жизнедеятельности человека. Особый акцент сделан на применении технологий ИИ в энергоемких сферах (АПК и производственно-технологических), так как они составляют экономическую основу для достижения целей устойчивого развития. С целью дальнейшего развития систем искусственного интеллекта на предприятиях необходимо выполнить значительный объем работ по оцифровке всех бизнес-процессов (датафикацию и софтверизацию). В статье показаны дальнейшие направления цифровой трансформации производственно-технологических систем, а также перечислены барьеры, ограничивающие развитие данных технологий в Российской Федерации. В заключение сделаны выводы о тенденциях развития систем искусственного интеллекта. 

The article provides analysis of artificial intellect (AI) system development at the current stage of socio-economic relation progress. Processes of technological, finance and social system transformation are connected with application of AI technologies and systems. As processes of digitalization advance deep changes in socio-economic and social relations take place, style and nature of production forces keep altering and new forms of organizations and links turn up. The authors provide examples of AI technologies that are used in different fields of human life. Special attention is paid at using AI technologies in power-intensive spheres, such as agro-industrial complex and industrial-technological one, as they build the economic basis for sustainable development. In order to promote further development of AI systems at enterprises it is necessary to carry out a vast volume of job on digitalization of all business-processes (data-fixation and soft-verification). The article demonstrates future trends of digital transformation in production and technological systems and identifies barriers hindering the development of data technologies in the Russian Federation. Finally, conclusions were drawn about trends of AI system development.

устойчивое развитиемашинное обучениеалгоритмбольшие данныеинтеллектуальная обработка данныхсмарт-бизнеспредиктивная аналитикадатафикациясофтверизацияsustainable developmentcomputer learningalgorithmbig dataintellectual data processingsmartbusinesspredictive analysisdata-fixingsoft-verificationReferencesБаринова Н. В., Баринов В. Р. Применение систем искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2023. – Т. 20. – № 6 (132). – С. 26–36.Barinova N. V., Barinov V. R. Primenenie sistem iskusstvennogo intellekta dlya dostizheniya tseley ustoychivogo razvitiya [Application of Artificial Intelligence Systems to Achieve Sustainable Development Goals]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2023, Vol. 20, No. 6 (132), pp. 26–36. (In Russ.).Баринова Н. В., Баринов В. Р. Цифровая экономика, Индустрия 4.0 и искусственный интеллект // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2021. – Т. 18. – № 3 (117). – С. 82–91.Barinova N. V., Barinov V. R. Tsifrovaya ekonomika, Industriya 4.0 i iskusstvennyy intellekt [Digital Economy, Industry 4.0 and Artificial Intelligence]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2021, Vol. 18, No. 3 (117), pp. 82–91. (In Russ.).Баринова Н. В., Баринов В. Р. Цифровая экономика, искусственный интеллект, Индустрия 5.0: вызовы современности // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2022. – Т. 19. – № 5 (125). – С. 23–34.Barinova N. V., Barinov V. R. Tsifrovaya ekonomika, iskusstvennyy intellekt, Industriya 5.0: vyzovy sovremennosti [Digital Economy, Artificial Intelligence, Industry 5.0: Challenges of Modern Time]. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2022, Vol. 19, No. 5 (125), pp. 23–34. (In Russ.).Грачев А. В. Применение нейросетевых технологий для прогнозирования состояния работы объектов предприятий АПК // Техника и технология пищевых производств. – 2023. – Т. 53. – № 4. – С. 816–823.Grachev A. V. Primenenie neyrosetevykh tekhnologiy dlya prognozirovaniya sostoyaniya raboty obektov predpriyatiy APK [Application of Neural Network Technologies to Predict the State of Operation of Objects of Agricultural Enterprise Enterprises]. Tekhnika i tekhnologiya pishchevykh proizvodstv [Equipment and Technology of Food Production], 2023, Vol. 53, No. 4, pp. 816–823. (In Russ.).Жадобина Д. А., Косарин С. П. Применение искусственного интеллекта в решении вопросов устойчивого развития // Муниципальная академия. – 2024. – № 1. – С. 241–248.Zhadobina D. A., Kosarin S. P. Primenenie iskusstvennogo intellekta v reshenii voprosov ustoychivogo razvitiya [Application of Artificial Intelligence in Solving Issues of Sustainable Development]. Munitsipalnaya akademiya [Municipal Academy], 2024, No. 1, pp. 241–248. (In Russ.).Загазежева О. З., Шалова С. Х. Возможные последствия внедрения умных производственных систем «умная фабрика» в период интеллектуализации среды обитания // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2023. – № 6 (116). – С. 329–344.Zagazezheva O. Z., Shalova S. Kh. Vozmozhnye posledstviya vnedreniya umnykh proizvodstvennykh sistem «umnaya fabrika» v period intellektualizatsii sredy obitaniya [Possible Consequences of Implementing Smart Production Systems "Smart Factory" during the Period of Intelligentization of the Habitat Environment]. Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN [News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 2023, No. 6 (116), pp. 329–344. (In Russ.).Ивашкин Ю. А., Никитина М. А. Агентные и нейросетевые технологии в ситуационном моделировании технологических систем // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. – 2021. – Т. 1. – С. 123–128.Ivashkin Yu. A., Nikitina M. A. Agentnye i neyrosetevye tekhnologii v situatsionnom modelirovanii tekhnologicheskikh sistem [Agent and Neural Network Technologies in Situational Modeling of Technological Systems]. Matematicheskie metody v tekhnike i tekhnologiyakh – MMTT [Mathematical Methods in Engineering and Technology – MMTT], 2021, Vol. 1, pp. 123–128. (In Russ.).Карапетян Р. В., Градусова В. Н. Особенности реализации целей устойчивого развития в Российской Федерации // Управление городом: теория и практика. – 2022. – № 4 (46). – С. 3–9.Karapetyan R. V., Gradusova V. N. Osobennosti realizatsii tseley ustoychivogo razvitiya v Rossiyskoy Federatsii [Features of Implementation of Sustainable Development Goals in the Russian Federation]. Upravlenie gorodom: teoriya i praktika [City Management: Theory and Practice], 2022, No. 4 (46), pp. 3–9. (In Russ.).Картечина Н. В., Дорохова А. М., Абалуев Р. Н., Шацкий В. А., Гущина А. А., Чиркин С. О. Виды нейронных сетей и их применение // Наука и образование. – 2021. – Т. 4. – № 3.Kartechina N. V., Dorokhova A. M., Abaluev R. N., Shatskiy V. A., Gushchina A. A., Chirkin S. O. Vidy neyronnykh setey i ikh primenenie [Types of Neural Networks and their Application]. Nauka i obrazovanie [Science and Education], 2021, Vol. 4, No. 3. (In Russ.).Коданева С. И. Искусственный интеллект как основа смарт-бизнеса // Pоссия: тенденции и перспективы развития. – М. : ИНИОН РАН, 2020. – Вып. 15. – Ч. 1. – С. 445–449.Kodaneva S. I. Iskusstvennyy intellekt kak osnova smart-biznesa [Artificial Intelligence as the Basis of Smart Business]. Possiya: tendentsii i perspektivy razvitiya [Russia: Trends and Development Prospects]. Moscow, INION RAN, 2020, Issue 15, part 1, pp. 445–449. (In Russ.).Коданева С. И. Роль цифровых технологий в обеспечении устойчивого развития // Социальные новации и социальные науки. – 2022. – № 1 (6). – С. 58–73.Kodaneva S. I. Rol tsifrovykh tekhnologiy v obespechenii ustoychivogo razvitiya [The Role of Digital Technologies in Ensuring Sustainable Development]. Sotsialnye novatsii i sotsialnye nauki [Social Innovations and Social Sciences], 2022, No. 1 (6), pp. 58–73. (In Russ.).Никифорова Н. А. Производительность труда и использование искусственного интеллекта // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 3-1. – С. 88–94.Nikiforova N. A. Proizvoditelnost truda i ispolzovanie iskusstvennogo intellekta [Labor Productivity and Use of Artificial Intelligence]. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava [Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law], 2024, No. 3-1, pp. 88–94. (In Russ.).Пакова О. Н., Коноплева Ю. А., Хакиров А. И. Сквозные технологии в финансовом контроллинге: концепция корпоративных технологий // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2023. – № 1 (94). – С. 32–40.Pakova O. N., Konopleva Yu. A., Khakirov A. I. Skvoznye tekhnologii v finansovom kontrollinge: kontseptsiya korporativnykh tekhnologiy [End-to-End Technologies in Financial Controlling: the Concept of Corporate Technologies]. Vestnik Severo-Kavkazskogo federalnogo universiteta [Bulletin of the North Caucasus Federal University], 2023, No. 1 (94), pp. 32–40. (In Russ.).Печникова Ю. В. Проблемы формирования рынка цифровых фабрик в России в условиях реализации концепции Индустрии 4.0 // Региональная экономика: опыт и проблемы : материалы XI Международной научно-практической конференции (Гутманские чтения) / под общ. ред. А. И. Новикова, А. Е. Илларионова. – Владимир : Владимирский филиал РАНХиГС, 2018. – С. 187–195.Pechnikova Yu. V. Problemy formirovaniya rynka tsifrovykh fabrik v Rossii v usloviyakh realizatsii kontseptsii Industrii 4.0 [Problems of Forming a Market for Digital Factories in Russia in the Context of Implementing the Concept of Industry 4.0]. Regionalnaya ekonomika: opyt i problemy: materialy XI Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii (Gutmanskie chteniya) [Regional Economics: Experience and Problems. Materials of the 11en International Scientific and Practical Conference (Gutman Readings)], edited by A. I. Novikov, A. E. Illarionov. Vladimir, Vladimirskiy filial RANKHiGS, 2018, pp. 187–195. (In Russ.).Полякова Л. П. Логистические услуги нового поколения // Торговля и рынок. – 2023. – Т. 2. – № 4 (68). – С. 126–133.Polyakova L. P. Logisticheskie uslugi novogo pokoleniya [New Generation Logistic Services]. Torgovlya i rynok [Trade and Market], 2023, Vol. 2, No. 4 (68), pp. 126–133. (In Russ.).Сигель С. Предиктивная аналитика – ключевые идеи // Искусственный интеллект. Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений : аналитический сборник № 5. – М. : МФТИ, 2020. – С. 10–17.Sigel S. Prediktivnaya analitika – klyuchevye idei [Predictive Analytics – Key Ideas]. Iskusstvennyy intellekt. Predskazatelnaya analitika i sistemy podderzhki prinyatiya resheniy: analiticheskiy sbornik N 5 [Artificial Intelligence. Predictive Analytics and Decision Support Systems. Analytical collection No. 5]. Moscow, MFTI, 2020, pp. 10–17. (In Russ.).Шутьков А. А., Анищенко А. Н. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Т. 9. – № 4. – С. 508–522.Shutkov A. A., Anishchenko A. N. Budushchee iskusstvennogo intellekta, neyrosetey i tsifrovykh tekhnologiy v APK [The Future of Artificial Intelligence, Neural Networks and Digital Technologies in the Agro-Industrial Complex]. Ekonomika i sotsium: sovremennye modeli razvitiya [Economy and Society: Modern Development Models], 2019, Vol. 9, No. 4, pp. 508–522. (In Russ.).Eastman C., Teicholz P., Sacks R., Liston K. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers and Contractors. – 3rd edition. – John Wiley & Sons, Inc., 2018.Eastman C., Teicholz P., Sacks R., Liston K. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers and Contractors. 3rd edition. John Wiley & Sons, Inc., 2018.Li J., Li N., Peng J., Cui H., Wu Zh. A Review of Currently Applied Building Information Modeling Tools of Constructions in China // Journal of Cleaner Production. – 2018. – Vol. 201. – P. 358–368.Li J., Li N., Peng J., Cui H., Wu Zh. A Review of Currently Applied Building Information Modeling Tools of Constructions in China. Journal of Cleaner Production, 2018, Vol. 201, pp. 358–368.Marge R., Iovan Ş. Artificial Intelligence in Romania and in the European Union // Fiabilitate si Durabilitate – Fiability & Durability. – 2019. – N 1. – Р. 214–219.Marge R., Iovan Ş. Artificial Intelligence in Romania and in the European Union. Fiabilitate si Durabilitate – Fiability & Durability, 2019, No. 1, pp. 214–219.Matejka P., Vitasek S. Comparison of Different Cost Estimation Methods with Use of Building Information Modelling (BI M) // 17th International Scientific Conference Engineering for Rural Development. – 2018. – May. – P. 843–849.Matejka P., Vitasek S. Comparison of Different Cost Estimation Methods with Use of Building Information Modelling (BI M). 17th International Scientific Conference Engineering for Rural Development, 2018, May, pp. 843–849.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.