vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2016-5-160-172vestrea-214Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC AND INSTRUMENTAL METHODSАНАЛИЗ ДИНАМИКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЕРИФИКАЦИИ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СФЕРЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИННОВАЦИЙ В РОССИИ[36]ANALYZING THE RESULTS OF VERIFICATION OF SHORT-TERM FORECASTS OF FIGURES OF ACADEMIC RESEARCH AND INNOVATION SPHERE IN RUSSIAКолмаковИгорь БорисовичKolmakovIgor B.

доктор экономических наук, профессор кафедры информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Doctor of Economics, Professor of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

kolibor@rambler.ruКитоваОльга ВикторовнаKitovaOlga V.

доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Doctor of Economics, Professor, Head of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

olga.kitova@mail.ruКольцовАлексей ВикторовичKoltsovAleksey V.

кандидат экономических наук, заместитель директора Центра исследований и статистики науки РИНКЦЭ

123317, Москва, ул. Антонова-Овсеенко, д. 13, стр. 1

PhD, Deputy Director of the Center of Research and Statistics RINKTCE

3 block 1 Antonov-Ovsienko Str., Moscow, 123317, Russian Federation

akoltsov@extech.ruДоможаковМатвей ВалерьевичDomozhakovMatvey V.

аспирант кафедры информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Post-Graduate Student of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

matkhak@yandex.ruРЭУ им. Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationЦентр исследований и статистики науки РИНКЦЭРоссияederal State Budget Research Institution 'Research Institute – Republican Research and Consultation Center of Expertise'Russian Federation20160609201705160172Copyright © Колмаков И.Б., Китова О.В., Кольцов А.В., Доможаков М.В., 20172017Колмаков И.Б., Китова О.В., Кольцов А.В., Доможаков М.В.Kolmakov I.B., Kitova O.V., Koltsov A.V., Domozhakov M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/214

На базе авторских разработок программ и методологических подходов создана автоматизированная система расчетов краткосрочного прогноза показателей сферы исследований и инноваций. В статье впервые поставлена и решена задача анализа динамических оценок точности и качества показателей ретропрогноза на отчетных данных за 2012, 2013 и 2014 гг. Проанализированы показатели сферы исследований и разработок, наблюдаемые Росстатом, методология их формирования и траектории отчетных данных за 2004-2014 гг. Установлены причины ограничений и предельные возможности применения регрессионных моделей прогноза. Разработан специализированный комплекс автоматизированных расчетов оценок точности и качества показателей ретропрогнозов. Проведенные исследования подтвердили выводы о качественных ограничениях возможностей эконометрических моделей и позволили получить количественные оценки для показателей сферы исследований и инноваций. Более 80% показателей прогнозируются успешно. Для остальных показателей рекомендуется применять альтернативные методы прогноза, например нейросетевые. Применение верификации в автоматизированной системе расчетов сравнительных оценок позволяет существенно повысить скорость, точность и качество отладки регрессионных уравнений.

On the basis of authors' programs and methodological approaches the automated system of calculating short-term forecast of the parameters in the field of research and innovation was developed. The article for the first time raised and solved the task of analyzing dynamic assessment of accuracy and quality of retro-forecast parameters on the data for 2012, 2013 and 2014. Figures of the research and developments observed by the Rosstat were analyzed, as well as methodology of their shaping and trajectories of the data for 2004-2014. The authors found the reasons for restrictions and maximum possibilities of using regressive models of the forecast. A specialized complex of automated calculation accuracy and quality of retro-forecast. The research proved conclusions about qualitative restrictions of possibilities of econometric models and allowed to get qualitative assessment for parameters in the field of research and innovation. More than 80% of figures are forecasted successfully. As for other figures it is recommended to use alternative methods of forecast, for instance neuro-network. The use of verification in the automated system of calculating the comparative assessments could increase the speed, accuracy and quality of regressive equation adjustment.

исследований и инновацийсистемы регрессионных уравнениймодели краткосрочного прогнозаверификация прогнозаfield of research and innovationsystems of regressive equationsmodels of sort-term forecastforecast verificationReferencesКитова О. В., Колмаков И. Б., Шарафутдинова А. Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2013. - № 9 (63). - С. 111-119Kitova O. V., Kolmakov I. B., Sharafutdinova A. R. Analiz tochnosti i kachestva kratkosrochnogo prognoza pokazateley sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii [Analyzing the Accuracy and Quality of Short-Term Forecast of Indicators for Social and Economic Development in Russia]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2013, No. 9 (63), pp. 111–119. (In Russ.).Колмаков И. Б. Основы моделирования. Имитационные макромодели рыночной экономики. - М. : Изд-во Рос. экон. акад., 1995Kolmakov I. B. Osnovy modelirovaniya. Imitatsionnye makromodeli rynochnoy ekonomiki [Principles of Modeling. Imitation Macro-Models of Market Economy]. Moscow, Publishing house of the Russian Academy of Economcs, 1995. (In Russ.).Колмаков И. Б., Кольцов А. В., Доможаков М. В. Основы построения системы комплексного прогноза сферы исследований и инноваций во взаимосвязи с макроэконометрическими моделями экономики России // Инноватика и экспертиза. - 2015. - № 1 (14). - С. 255-275Kolmakov I. B., Kol'tsov A. V., Domozhakov M. V. Osnovy postroeniya sistemy kompleksnogo prognoza sfery issledovaniy i innovatsiy vo vzaimosvyazi s makroekonometricheskimi modelyami ekonomiki Rossii [Principles of Designing the System of Complex Forecast in the Field of Research and Innovation in Connection with Macro-Econometric Models of Russian Economy]. Innovatika i ekspertiza [Innovatika and Expertiza], 2015, No. 1 (14), pp. 255–275. (In Russ.).Рябушкин Б. Т., Хоменко Т. А. Система национальных счетов. - М. : Финансы и статистика, 1993Ryabushkin B. T., Khomenko T. A. Sistema natsional'nykh schetov [The System of National Accounts]. Moscow, Finance and Statistics, 1993. (In Russ.).Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики. - М. : Наука, 1965Smirnov N. V., Dunin-Barkovskiy I. V. Kurs teorii veroyatnostey i matematicheskoy statistiki [The Course of Theory of Possibilities and Mathematic Statistucs]. Moscow, Nauka, 1965. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.