vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2025-3-52-60vestrea-2293Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODSАктуальные вопросы когнитивного моделирования слабоструктурированных и плохо формализуемых системAcute Issues of Cognitive Modeling of Semi-Structured and Poorly Formalized SystemsМикрюковА. А.MikryukovA. A.

Андрей Александрович Микрюков кандидат технических наук, доцент,  доцент кафедры прикладной информатики и информационной безопасности

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Andrey A. Mikryukov PhD, Assistant Professor, Assistant Professor of the Department for Applied Informatics and Information Security

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

Mikrukov.aa@rea.ruМазуровМ. Е.MazurovM. E.

Михаил Ефимович Мазуров доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры прикладной информатики и информационной безопасности

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Mikhail E. Mazurov Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department for Applied Informatics and Information Security

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

Mazurov37@mail.ruСуздальскийД. А.SuzdalskyD. A.

Дмитрий Андреевич Суздальский аспирант кафедры прикладной информатики и информационной безопасности

 109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Dmitriy A. Suzdalsky Post-Graduate Student of the Department for Applied Informatics and Information Security

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

t7699690@gmail.comЧикуновК. Э.ChikunovK. E.

Кирилл Эдуардович Чикунов аспирант кафедры прикладной информатики и информационной безопасности

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Kirill E. Chikunov Post-Graduate Student of the Department for Applied Informatics and Information Security

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

CHikunov.KE@rea.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian Economic UniversityRussian Federation202515052025035260Copyright © Микрюков А.А., Мазуров М.Е., Суздальский Д.А., Чикунов К.Э., 20252025Микрюков А.А., Мазуров М.Е., Суздальский Д.А., Чикунов К.Э.Mikryukov A.A., Mazurov M.E., Suzdalsky D.A., Chikunov K.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2293

В статье рассмотрены особенности математического аппарата когнитивного моделирования для решения задач анализа функционирования и прогнозирования развития слабоструктурированных и плохо формализуемых систем. Слабоструктурированные системы представляют собой сложные динамические системы, в которых важную роль играет человеческий фактор. Такие системы характеризуются неопределенностью входных и выходных данных, их невозможно описать точными формальными зависимостями. Сложность исследования плохо формализуемых систем заключается в необходимости учета различных, часто противоречивых показателей и критериев, которые не позволяют формально описать компоненты системы и ее функционал. Для моделирования такого класса систем находит применение математический аппарат когнитивного моделирования на основе когнитивных карт. Когнитивная карта позволяет дать целостное представление о слабоструктурированной и плохо формализуемой системе в виде графа, с помощью которого можно провести сценарное моделирование системы, разработать рекомендации по обеспечению ее устойчивого функционирования, а также решить задачи по прогнозированию ее развития. Авторами исследуются прикладные аспекты и особенности методов когнитивного моделирования. Кроме того, представлено описание математического аппарата и его возможностей, а также предложен методический подход к решению задач когнитивного моделирования и приведены примеры его применения.

The article studies specific features of mathematic tools of cognitive modeling meant to resolve tasks of analyzing functioning and forecasting the development of semi-structured and poorly formalized systems. Semi-structured systems are complicated dynamic systems, where human factor plays an important role. These systems are characterized by uncertainty of data-in and data-out and they cannot be described by precise formal dependencies. Difficulty of studying poorly formalized systems is connected with the necessity to take into account various and often contradicting figures and criteria, which would not allow us to describe formally components of the system and its functions. To model system of this class mathematic tools of cognitive modeling can be used on the basis of cognitive maps. Cognitive map can provide an integral idea of semi-structured and poorly formalized system in the form of a graph, which can help conduct scenario modeling of the system, prepare recommendations for its stable functioning and resolve problems of forecasting its development. The authors investigate applied aspects and specific features of methods of cognitive modeling. Apart from that they provided description of mathematic tools and their possibilities and put forward mathematic approach to solving tasks of cognitive modeling and gave examples of its use.

когнитивная картацелевые концептысценарное моделированиематематический аппаратcognitive maptarget conceptsscenario modelingmathematic toolsReferencesАвдеева З. К., Коврига С. В. Формирование стратегии развития социальноэкономических объектов на основе когнитивных карт. Методы решения слабоструктурированных проблем развития социально-экономических объектов на основе когнитивных карт. – Saarbrucken : LAMBERT Academic Publishing, 2011.Avdeeva Z. K., Kovriga S. V. Formirovanie strategii razvitiya sotsialno-ekonomicheskikh obektov na osnove kognitivnykh kart. Metody resheniya slabostruktu-rirovannykh problem razvitiya sotsialno-ekonomicheskikh obektov na osnove kognitivnykh kart [Elaborating Strategy of Social and Economic Development of Projects on the Basis of Cognitive Maps. Methods of Resolving Semi-Structured Problems of Social and Economic Projects on the Basis of Cognitive Maps]. Saarbrucken, LAMBERT Academic Publishing, 2011. (In Russ).Базян А. С. Зеркальные нейроны, физиологическая роль, особенности функционирования и эмоционально насыщенная когнитивная карта мозга // Успехи физиологических наук. – 2019. – T. 50. – № 2. – С. 42–62.Bazyan A. S. Zerkalnye neyrony, fiziologicheskaya rol, osobennosti funktsionirovaniya i emotsionalno nasyshchennaya kognitivnaya karta mozga [Smooth Neurons, Physiological Role, Specific Functioning and Emotionally Saturated Cognitive Map of the Brain]. Uspekhi fiziologicheskikh nauk [Successes of Physiological Science], 2019, Vol. 50, No. 2, pp. 42–62. (In Russ).Васильев В. И., Кудрявцева Р. Т., Юдинцев В. А. Автоматизация процесса оценки информационных рисков с использованием нечетких когнитивных карт // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2014. – Т. 18. – № 3 (64). – С. 253–260.Vasilev V. I., Kudryavtseva R. T., Yudintsev V. A. Avtomatizatsiya protsessa otsenki informatsionnykh riskov s ispolzovaniem nechetkikh kognitivnykh kart [Automation of the Process of Assessing Information Risks by Using Fuzzy Cognitive Maps]. Vestnik Ufimskogo gosudarstvennogo aviatsionnogo tekhnicheskogo universiteta [Bulletin of the Ufa State Aircraft Technical University], 2014, Vol. 18, No. 3 (64), pp. 253–260. (In Russ).Дрожкин А. А. Подход к оценке качества программного обеспечения на основе когнитивной модели // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2024. – Т. 21. – № 2 (134). – С. 36–467.Drozhkin A. A. Podkhod k otsenke kachestva programmnogo obespecheniya na osnove kognitivnoy modeli [Approach to Estimating Quality of Software on the Basis of Cognitive Model]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2024, Vol. 21, No. 2 (134), pp. 36–467. (In Russ).Микрюков А. А., Торсунов Д. А., Чикунов К. Э., Данько Т. П. Когнитивная модель устойчивого развития Арктического региона // XII Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова «Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении» (ИТиММ-2023). 23–24 марта 2023 г. : сборник статей : в 2 кн. – Кн. 2. – М. : ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2023. – С. 217–224.Mikryukov A. A., Torsunov D. A., Chikunov K. E., Danko T. P. Kognitivnaya model ustoychivogo razvitiya Arkticheskogo regiona [Cognitive Model of Sustainable Development of the Arctic Region]. 12th International Conference named after A. I. Kitov ‘Information Technologies and Mathematic Methods in Economics and Management’ (IT&MM-2023). 23–24 March, 2023: collection of articles, in 2 books, book 2. Moscow, The Plekhanov Russian University of Economics, 2023, pp. 217–224. (In Russ).Петров Л. Ф. Нелинейные модели в экономических и социальных исследованиях // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2022. – № 4 (124). – С. 23–31.Petrov L. F. Nelineynye modeli v ekonomicheskikh i sotsialnykh issledovaniyakh [NonLinear Models in Economic and Social Research]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2022, Vol. 19, No. 4 (124), pp. 23–31. (In Russ).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.