vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2025-4-46-55vestrea-2401Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODSГлобальные факторы трансформации мировой статистической системыGlobal Factors of World Statistic System Transformationhttps://orcid.org/0000-0003-2650-9932СимоноваМ. Д.SimonovaM. D.

Марина Демьяновна Симонова - доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры учета, статистики и аудита МГИМО МИД России; избранный член Международного статистического института, член правления МГО Российской ассоциации статистиков.

119454, Москва, проспект Вернадского, д. 76

Marina D. Simonova - Doctor of Economics, Assistant Professor, Professor of the Department for Accounting, Statistics and Auditing of MGIMO University; ISI Elected Member; MD of Russian Association of Statisticians – Board Member.

76 Vernadskiy Avenue, Moscow, 119454

kafstat@list.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6949-0357ЯрныхЭ. А.YarnykhE. A.

Эльвира Аркадьевна Ярных - доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры статистики РЭУ им. Г. В. Плеханова.

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Elvira A. Yarnykh - Doctor of Economics, Assistant Professor, Professor of the Department for Statistics of the PRUE.

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

eyarnikh@mail.ruМосковский государственный институт международных отношений (Университет) МИД РоссииРоссияMoscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs Russian FederationRussian FederationРоссийский экономический университет имени Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202520072025044655Copyright © Симонова М.Д., Ярных Э.А., 20252025Симонова М.Д., Ярных Э.А.Simonova M.D., Yarnykh E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2401

Данное исследование обобщает современные тенденции развития международной статистической системы. В статье анализируется трансформация мировой статистической системы под влиянием усиления процессов глобализации и регионализации, что приводит к росту числа международных региональных организаций, включая и статистические органы. Цифровизация обеспечивает ускорение процессов сбора, обработки информации и формирование баз данных в режиме онлайн, дает возможность их обновления и использования в режиме прямого доступа. В рамках науки о данных статистика выполняет функции центрального опорного структурного блока, способствует развитию методов обработки и анализа количественной и неколичественной информации в целях принятия эффективных решений на всех уровнях управления. Принятая Программа устойчивого развития ООН способствует расширению охвата объектов статистического наблюдения и системы статистических показателей, необходимых для полноты первичных данных и адекватного анализа социально-экономического развития стран ООН. Авторами подчеркивается, что современная статистическая система откликается на отражение влияния всех новых процессов и аспектов развития экономики и общества.

The research summarizes current trends in the development of international statistic system. The article analyzes transformation of the global statistic system due to intensifying processes of globalization and regionalization, which leads to a rise in the number of international regional organizations, including statistic bodies. Digitalization speeds up processes of collecting and processing of information and forming data bases on-line, provides an opportunity of their upgrading and use in direct access. Within the frames of science about data statistic performs functions of the central bearing structural block, fosters the development of methods for processing and analyzing quantitative and non-quantitative information aimed at making effective decisions on all levels of management. The adopted UN Program of Sustainable Development promotes extension of scope of statistic observation units and system of statistic indicators necessary for completeness of initial data and adequate analysis of social and economic development of UN countries. The authors underlined that today’s statistic system responds to the impact of all new processes and aspects of economy and society development.

Статистический отдел ООНЕЭКСНГОЭСРЕвростатустойчивое развитиерегионализацияцифровизацияUN Statistic DepartmentECECISOECDEurostatsustainable developmentregionalizationdigitalizationReferencesГлинский В. В., Серга Л. К., Юшина К. С. Применение мультипликаторов в оценках экономических эффектов цифровой трансформации территорий (на примере Новосибирской области) // Вопросы статистики. – 2024. – Т. 31. – № 2. – С. 52–60.Glinskiy V. V., Serga L. K., Yushina K. S. Primenenie multiplikatorov v otsenkakh ekonomicheskikh effektov tsifrovoy transformatsii territoriy (na primere Novosibirskoy oblasti) [The Use of Multipliers in Assessing the Economic Effects of Digital Transformation of Territories (Case Study: Novosibirsk Region)]. Voprosy statistiki, 2024, Vol. 31, No. 2, pp. 52–60. (In Russ.).Елисеева И. И. Совершенствование применения показателей ЦУР в российской статистике // Вопросы статистики. – 2024. – Т. 31. – № 6. – С. 82–86.Eliseeva I. I. Sovershenstvovanie primeneniya pokazateley TsUR v rossiyskoy statistike [Improving the Implementation of SDG Indicators in Russian Statistics]. Voprosy statistiki, 2024, Vol. 31, No. 6, pp. 82–86. (In Russ.).Зарова Е. В., Абдурахманова Г. К., Турсунов Б. О. Взаимосвязь Глобального индекса искусственного интеллекта и уровня занятости: кластерный подход в оценке межстрановых различий // Вопросы статистики. – 2024. – Т. 31. – № 1. – С. 83–97.Zarova E. V., Abdurakhmanova G. K., Tursunov B. O. Vzaimosvyaz Globalnogo indeksa iskusstvennogo intellekta i urovnya zanyatosti: klasterniy podkhod v otsenke mezhstranovykh razlichiy [The Relationship of the Global Al Index and the Level of Employment: A Cluster Approach in Assessing Cross-Country Differences]. Voprosy statistiki, 2024, Vol. 31, No. 1, pp. 83–97. (In Russ.).Костюнина Г. М. Регионализм в современной мировой экономике: эволюция и основные тенденции // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Международные отношения. – 2020. – Т. 20. – № 2. – С. 303–317.Kostyunina G. M. Regionalizm v sovremennoy mirovoy ekonomike: evolyutsiya i osnovnye tendentsii [Regionalism in the Modern World Economy: Evolution and Main Trends]. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Mezhdunarodnye otnosheniya [Vestnik RUDN. International Relations], 2020, Vol. 20, No. 2, pp. 303–317. (In Russ.).Лопаткова Я. А. Цифровизация как фактор достижения устойчивого развития мировой экономики // Вестник Университета. – 2022. – № 12. – С. 37–45.Lopatkova Ya. A. Tsifrovizatsiya kak faktor dostizheniya ustoychivogo razvitiya mirovoy ekonomiki [Digitalisation as a Factor of Achieving Sustainable Development of the World Economy]. Vestnik Universiteta, 2022, No. 12, pp. 37–45. (In Russ.).Оксенойт Г. К. Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика // Вопросы статистики. – 2018. – Т. 25. – № 1. – С. 3–16.Oksenoyt G. K. Tsifrovaya povestka, bolshie dannye i ofitsialnaya statistika [Digital Agenda, Big Data and Official Statistics]. Voprosy statistiki, 2018, Vol. 25, No. 1, pp. 3–16. (In Russ.).Суринов А. Е. К вопросу об источниках первичных данных для официальной статистики в России // Вопросы статистики. – 2024. – Т. 31. – № 6. – С. 5–19.Surinov A. E. K voprosu ob istochnikakh pervichnykh dannykh dlya ofitsialnoy statistiki v Rossii [On the Sources of Primary Data for Official Statistics in Russia]. Voprosy statistiki, 2024, Vol. 31, No. 6, pp. 5–19. (In Russ.).Konina N. Yu. Smart Digital Innovations in the Global Fashion Industry and a Climate Change // Smart Green Innovations in Industry 4.0 for Climate Change Risk Management. – Cham : Springer, 2023. – P. 255–263.Konina N. Yu. Smart Digital Innovations in the Global Fashion Industry and a Climate Change. Smart Green Innovations in Industry 4.0 for Climate Change Risk Management. Cham, Springer, 2023, pp. 255–263.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.