vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2026-1-210-216vestrea-2608Research ArticleТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯTHEORY AND PRACTICE OF MANAGEMENTОценка уровня знаний бизнес-экосистемыEstimating Knowledge Level in Business-EcosystemКаленовО. Е.KalenovO. E.

Олег Евгеньевич Каленов – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики промышленности РЭУ им. Г. В. Плеханова 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Oleg E. Kalenov, PhD, Assistant Professor of the Department for Industrial Economics of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

 

oekalenov@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation20263001202601210216Copyright © Каленов О.Е., 20262026Каленов О.Е.Kalenov O.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2608

В статье рассмотрены особенности знаний как ключевой фактор формирования и развития бизнесэкосистемы, а также предложена методика их оценки. Большинство существующих подходов к оценке используют понятие интеллектуального капитала, отождествляя его со знаниями. Знания же, по нашему мнению, являются более емким понятием, включающим в себя различные сочетания новых технологий, подходов к обучению, профессионального опыта, предпринимательских идей, мотивации и стимулирования, готовности рисковать и т. д. Именно они дают возможность бизнес-экосистеме генерировать комплексное ценностное предложение потребителю, которое и отличает данную бизнес-модель от других. Автор приводит методику расчета индекса экономики знаний, предложенную Всемирным банком для отдельных стран и регионов, оставляющую без внимания уровень организаций и бизнес-экосистем. В статье особое внимание уделено двойственной природе категории «знания», которая рассматривается, с одной стороны, как функциональный аспект, а с другой – как инструмент и результат. В предлагаемой методике приводится расчет индекса уровня знаний бизнес-экосистемы. В его основу заложены 16 показателей, объединенных в четыре группы: динамика развития бизнес-экосистемы, система образования и развития персонала, научнотехнический и инновационно-технологический потенциал, а также цифровизация и уровень информационного обеспечения бизнес-экосистемы. В заключение даны рекомендации по применению данной методики, а также оценка перспектив ее развития.

The article studies specificities of knowledge as a key factor of shaping and developing of business-ecosystem and puts forward methodology of their estimation. The majority of current approaches to estimation use the notion of intellectual capital identifying it with knowledge. In our opinion knowledge is a wider notion that includes different combinations of new technologies, approaches to training, professional experience, entrepreneurial ideas, motivation and stimulation, readiness for risk, etc. They provide an opportunity for business-ecosystem to generate compound valuable offer to customer, which differentiates this business-model from others. The author shows methodology of index computation of economy of knowledge, proposed by the World Bank for some countries and regions that ignores the level of organizations and business-systems. The article pays special attention to the dual nature of the category ‘knowledge’, which is considered, on the one hand, as a functional aspect and on the other hand, as a tool and result. The present methodology provides computation of index of knowledge level in businessecosystem. It is based on 16 indicators put in four groups: dynamics of business-ecosystem development, system of education and development of personnel, scientific-technical and innovation-technological potential and digitalization and level of information support of business-ecosystem. Finally, recommendations were given aimed at this methodology application and estimation of its development prospects was advanced.

знанияперсоналпроизводствоорганизациятехнологииknowledgepersonnelproductionorganizationtechnologiesReferencesБодрунов С. Д. Нооэкономика : монография. – М. : Культурная революция, 2018.Bodrunov S. D. Nooekonomika: monografiya [Nooeconomics: monograph]. Moscow, Kulturnaya revolyutsiya, 2018. (In Russ.).Бодрунов С. Д., Глазьев С. Ю. Закономерности формирования основ ноономики как грядущего общественного устройства: знать и действовать. – СПб. : ИНИР им. С. Ю. Витте; М. : Центркаталог, 2023.Bodrunov S. D., Glazev S. Yu. Zakonomernosti formirovaniya osnov noonomiki kak gryadushchego obshchestvennogo ustroystva: znat i deystvovat [Regularities of Forming Basis of Nooeconomics as Future Public Structure: to Know and to Act]. Saint Petersburg, INIR im. S. Yu. Vitte; Moscow, Centrkatalog, 2023. (In Russ.).Гасанов Э. А. О., Гасанов М. А. О., Жиронкин С. А., Жиронкин В. С. Экосистема структурно-технологического развития экономики в условиях санкционных ограничений //Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2024. – № 4 (234). – С. 9–20.Gasanov E. A. O., Gasanov M. A. O., Zhironkin S. A., Zhironkin V. S. Ekosistema strukturno-tekhnologicheskogo razvitiya ekonomiki v usloviyakh sanktsionnykh ogranicheniy [Ecosystem of Structural and Technological Development of Economy in Conditions of Sanctions]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Samara State Economics University], 2024, No. 4 (234), pp. 9–20. (In Russ.).Кукушкин С. Н. Детерминанты бизнес-экосистемы //Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2021. – № 3 (117). – С. 76–81.Kukushkin S. N. Determinanty biznes-ekosistemy [Determinants of Business-Ecosystem]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2021, No. 3 (117), pp. 76–81. (In Russ.).Кукушкин С. Н., Каленов О. Е. Подходы к оценке уровня знаний бизнес-организации //Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2023. – № 3 (72). – С. 198–205.Kukushkin S. N., Kalenov O. E. Podkhody k otsenke urovnya znaniy biznes-organizatsii [Approaches to Estimating Level of Knowledge in Business-Organization]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2023, No. 3 (72), pp. 198–205. (In Russ.).Макаров В. Л., Клейнер Г. Б. Микроэкономика знаний. – М. : Экономика, 2007.Makarov V. L., Kleyner G. B. Mikroekonomika znaniy [Micro-Economy of Knowledge]. Moscow, Economics, 2007. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.