кандидат экономических наук, доцент, заведующий отделом макроисследований и эко-номики роста Центра перспективных экономических исследований Академии наук Рес-публики Татарстан, доцент кафедры экономики Университета управления «ТИСБИ»
420111, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Островского, д. 23/1
PhD, Assistant Professor, Head of the Department for Macroresearches and Economy of Growth of the Center of Perspective Economic Researches of Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan, Assistant Professor of the Department for Economy of University of Management «TISBI»
23 Ostrovsky St., Kazan, 420111, Republic of Tatarstan, Russian Federation
кандидат экономических наук, доцент, проректор по качеству, заведующий кафедрой экономики Университета управления «ТИСБИ»
420012, г. Казань, ул. Муштари, д. 13
PhD, Assistant Professor, Vice Rector for Quality, Head of the Department for Economy of University of Management of «TISBI»
13 Mushtari St., Kazan, 420012, Republic of Tatarstan, Russian Federation
В статье показана необходимость разработки, научного обоснования (верификации) и апробации моделей циклических колебаний экономики, построенных на основе таких факторов, которые бы имели высокий уровень чувствительности к изменениям во внешней и внутренней среде экономической системы и обладали высоким уровнем предсказуемости циклических трендов. Обосновывается, что одним из путей решения поставленного вопроса является моделирование ожиданий экономических агентов и определение трендов их циклического развития. На основе количественной оценки ожиданий экономических агентов разработан алгоритм диагностики циклических колебаний экономики, который позволяет идентифицировать повышательные и понижательные фазы экономических циклов с опережающим лагом в 1-2 года с действующей траекторией экономического развития национальной экономики.
The article shows the necessity to develop, substantiate (verify) and test models of cyclic fluctuations of economy built on the basis of such factors, which could have high sensitivity to changes in external and internal environment of the economic system and possess high predictability of cyclic trends. The authors prove that a possible way to resolve the problem is to model economic agents’ expectations and identify trends of their economic development. On the basis of quantitative estimation of economic agents’ expectations they designed algorithm for diagnosing cyclic fluctuations of economy, which gives an opportunity to identify rising and declining phases of economic cycles with an advance lag of 1-2 years with the effective trajectory of economic development of national economy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.