vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2026-2-280-286vestrea-2712Research ArticleМАРКЕТИНГ, ЛОГИСТИКА, СФЕРА УСЛУГMARKETING, LOGISTICS, SERVICE SECTORИскусственный интеллект в маркетинге: трансформация взаимодействия с потребителямиArtificial Intellect in Marketing: Transformation of Interaction with Customershttps://orcid.org/0009-0009-6238-0671СтаврицкийА. В.StavritskiyA. V.

Александр Васильевич Ставрицкий - аспирант кафедры маркетинга 109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Aleksandr V. Stavritskiy - Post-Graduate Student of the  Department of Marketing

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992, Russian Federation

stavritskiiav@mail.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation20263103202602280286Copyright © Ставрицкий А.В., 20262026Ставрицкий А.В.Stavritskiy A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2712

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на современный маркетинг, трансформируя методы взаимодействия компаний с потребителями. Интеграция ИИ включает использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка и других инструментов для анализа больших объемов данных в реальном времени. Это позволяет глубже понимать предпочтения пользователей и предлагать высокоперсонализированный контент. Чат-боты и виртуальные ассистенты, основанные на ИИ, улучшают клиентский сервис и увеличивают вовлеченность пользователей. Прогнозируется, что рынок искусственного интеллекта в маркетинге будет продолжать расти. По данным исследовательской компании Grand View Research, объем этого рынка достигнет к 2030 г. 267,92 млрд долларов. Автором показано, что такие технологии находят все большее применение в создании контента, аналитике поведения покупателей, а также разработке индивидуальных рекламных кампаний.

Artificial intellect (AI) renders serious influence on today’s marketing by transforming methods of company interaction with customers. AI integration includes the use of machine learning algorithms, processing natural language and other tools to analyze big data in real time. It gives an opportunity to understand customer preferences in a deeper way and propose highly personalized content. Chat-bots and virtual assistants based on AI can improve customer service and increase client involvement. It was predicted that AI market in marketing will go on growing. According to the research company ‘Grand View Research’ the volume of the market will make up $ 267.92B by 2030. The author showed that such technologies will find wider use in creating content, analyzing customer behavior and elaborating individual advert campaigns.

персонализацияанализ данныхчат-ботымашинное обучениепрогнозирование спросацифровые двойникиклиентский опытавтоматизацияpersonalizationdata analysischat-botsmachine learningdemand forecastdigital twinscustomer experienceautomationReferencesХаритонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. – 2021. – Вып. 53. – C. 488–515.Kharitonova Yu. S., Savina V. S., Panini F. Predvzyatost algoritmov iskusstvennogo intellekta: voprosy etiki i prava [Bias of Artificial Intelligence Algorithms: Issues of Ethics and Law]. Vestnik Permskogo universiteta. Yuridicheskie nauki [Bulletin of Perm University. Legal Sciences], 2021, Issue 53, pp. 488–515. (In Russ.).Agrawal D. K., Brinda M., Singh A. et al. An Empirical Study on Socioeconomic Factors Affecting Producer’s Participation in Commodity Markets in India // Journal of Positive School Psychology. – 2022. – Vol. 6. – N 5. – P. 2896–2906.Agrawal D. K., Brinda M., Singh A. et al. An Empirical Study on Socioeconomic Factors Affecting Producer’s Participation in Commodity Markets in India. Journal of Positive School Psychology, 2022, Vol. 6, No. 5, pp. 2896–2906.Basha M. Impact of Artificial Intelligence on Marketing // East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR). – 2023. – Vol. 2 (3). – P. 993–1004.Basha M. Impact of Artificial Intelligence on Marketing. East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR), 2023, Vol. 2 (3), pp. 993–1004.Gunday I., Kethan M., Basha M. S. A Study on Consumer Perception Towards Fast Food Retail Outlets with Reference to Bengaluru Karnataka // Journal of Pharmaceutical Negative Results. – 2023. – Vol. 14 (3). – P. 418–424.Gunday I., Kethan M., Basha M. S. A Study on Consumer Perception Towards Fast Food Retail Outlets with Reference to Bengaluru Karnataka. Journal of Pharmaceutical Negative Results, 2023, Vol. 14 (3), pp. 418–424.Kaperonis S. How Artificial Intelligence (AI) is Transforming the User Experience in Digital Marketing // The Use of Artificial Intelligence in Digital Marketing: Competitive Strategies and Tactics. – IGI Global Scientific Publishing, 2024. – P. 117–141.Kaperonis S. How Artificial Intelligence (AI) is Transforming the User Experience in Digital Marketing. The Use of Artificial Intelligence in Digital Marketing: Competitive Strategies and Tactics. IGI Global Scientific Publishing, 2024, pp. 117–141.Ma L., Sun B. Machine Learning and AI in Marketing – Connecting Computing Power to Human Insights // International Journal of Research in Marketing. – 2020. – Vol. 37 (3). – P. 481– 504.Ma L., Sun B. Machine Learning and AI in Marketing – Connecting Computing Power to Human Insights. International Journal of Research in Marketing, 2020, Vol. 37 (3), pp. 481– 504.Verma A., Sharma R., Deb S., Maitra D. Artificial Intelligence in Marketing: Systematic Review and Future Research Direction // International Journal of Information Management Data Insights. – 2021. – Vol. 1 (1). – DOI: 10.1016/j.jjimei.2020.100002Verma A., Sharma R., Deb S., Maitra D. Artificial Intelligence in Marketing: Systematic Review and Future Research Direction. International Journal of Information Management Data Insights, 2021, Vol. 1 (1). DOI: 10.1016/j.jjimei.2020.100002

The authors declare that there are no conflicts of interest present.