vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2017-2-147-161vestrea-281Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC AND INSTRUMENTAL METHODSГИБРИДНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИHYBRID ASSIGNED REGRESSIVE AND INTELLECTUAL SYSTEMS FOR FORECASTING RATES OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT IN RUSSIAКитоваОльга ВикторовнаKitovaOlga V.

доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Doctor of Economics, Professor, Head of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

olga.kitova@mail.ruКолмаковИгорь БорисовичKolmakovIgor B.

доктор экономических наук, профессор кафедры информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Doctor of Economics, Professor of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

kolibor@rambler.ruДоможаковМатвей ВалерьевичDomozhakovMatvey V.

аспирант кафедры информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Post-Graduate Student of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

matkhak@yandex.ruКривошееваЯрослава ВалерьевнаKrivosheevaYaroslava V.

аспирантка кафедры информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Post-Graduate Student of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

yaroslava2009@mail.ruПеньковИлья АндреевичPen'kovIl'ya A.

аспирант кафедры информатики РЭУ им. Г. В. Плеханова

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Post-Graduate Student of the Department for Information Science of the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997, Russian Federation

bryant55@yandex.ruРЭУ им. Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation20170609201702147161Copyright © Китова О.В., Колмаков И.Б., Доможаков М.В., Кривошеева Я.В., Пеньков И.А., 20172017Китова О.В., Колмаков И.Б., Доможаков М.В., Кривошеева Я.В., Пеньков И.А.Kitova O.V., Kolmakov I.B., Domozhakov M.V., Krivosheeva Y.V., Pen'kov I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/281

В статье рассмотрены общая методология и архитектура системы гибридных моделей прогноза экономических показателей, ее реализация в виде интегрированной информационной системы на примере показателей сферы исследований и инноваций, инвестиций и бюджетной сферы экономики Российской Федерации. Продемонстрирована схема работы распределенной информационно-аналитической метасистемы, представлен общий алгоритм процесса ретроверификации типового блока прогноза, который способствует значительному повышению доверия к результатам прогнозирования. Показаны стадии процесса прогноза показателей в гибридной модели. Использование подобной системы позволяет не только повысить точность и качество прогнозных расчетов, но и применять их в контуре управления достижением целевых показателей.

The article deals with general methodology and architecture of the system of hybrid models for forecasting economic indices, its putting into effect in the form of integrated information system illustrated by rates in the field of research and innovation, investment and budget sphere of Russian Federation economy. The authors demonstrate the scheme of work of the assigned information and analytical meta-system, show the general algorithm for the process of retro-verification of typical forecast block, which can raise trust for forecast results. They depict stages of the indices forecast process in the hybrid model. The use of such system could give an opportunity to improve accuracy and quality of forecasts and at the same time to apply them in the contour of managing the attainment of target rates.

сфера исследований и инновацийсистемы регрессионных уравнениймодели краткосрочного прогнозаретроверификация прогнозасистема нейросетевых моделейсистема гибридных моделейsphere of research and innovationsystems of regressive equationsmodels of short-term forecastretro-verification of forecastsystem of neuro-network modelssystem of hybrid modelsReferencesАмосов О. С., Пащенко Ф. Ф., Муллер Н. В. Структурно параметрическая идентификация временного ряда с применением фрактального и вейвлет-анализа // Информатика и системы управления. - 2015. - № 2 (44). - С. 80-88Amosov O. S., Pashchenko F. F., Muller N. V. Strukturno parametricheskaya identifikatsiya vremennogo ryada s primeneniem fraktal'nogo i veyvlet-analiza [Structure-Parametric Identification of the Time Series by Using Fractural and Wavelet-Analysis]. Informatika i sistemy upravleniya [Information Science and Management System], 2015, No. 2 (44), pp. 80–88. (In Russ.).Доугерти К. Введение в эконометрику : пер. с англ. - М. : Инфра-М, 1999Dowgerty K. Vvedenie v ekonometriku [Introduction to Econometrics], translated from English. Moscow, Infra-M, 1999. (In Russ.).Китова О. В., Колмаков И. Б., Кольцов А. В., Доможаков М. В. Анализ динамики результатов верификации краткосрочных прогнозов показателей сферы научных исследований и инноваций в РФ // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2016. - № 5 (89). - С. 111-119Kitova O. V., Kolmakov I. B., Kol'tsov A. V., Domozhakov M. V. Analiz dinamiki rezul'tatov verifikatsii kratkosrochnykh prognozov pokazateley sfery nauchnykh issledovaniy i innovatsiy v RF [Analyzing the Results of Verification of Short-Term Forecasts of Figures of Academic Research and Innovation Sphere in Russia]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2016, No. 5 (89), pp. 111–119. (In Russ.).Китова О. В., Колмаков И. Б., Пеньков И. А. Метод машин опорных векторов для прогнозирования показателей инвестиций // Статистика и Экономика. - 2016. - № 4. - С. 27-30Kitova O. V., Kolmakov I. B., Pen'kov I. A. Metod mashin opornykh vektorov dlya prognozirovaniya pokazateley investitsiy [Method of Bearing Vectors for Forecasting Investment Indices]. Statistika i Ekonomika [Statistics and Economics], 2016, No. 4, pp. 27–30. (In Russ.).Китова О. В., Колмаков И. Б., Шарафутдинова А. Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2013. - № 9 (63). - С. 111-119Kitova O. V., Kolmakov I. B., Sharafutdinova A. R. Analiz tochnosti i kachestva kratkosrochnogo prognoza pokazateley sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii [Analyzing Accuracy and Quality of Short-Term Forecast for Indicators of Social and Economic Development in Russia]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2013, No. 9 (63), pp. 111–119. (In Russ.).Колмаков И. Б., Доможаков М. В. Синтез эконометрических и нейросетевых систем прогноза показателей сферы исследований и инноваций РФ // Управленческие науки. - 2016. - № 2. - С. 27-37Kolmakov I. B., Domozhakov M. V. Sintez ekonometricheskikh i neyrosetevykh sistem prognoza pokazateley sfery issledovaniy i innovatsiy RF [Synthesis of Econometric and Neuro-Net Systems of Forecasts for Indicators in the Field of Research and Innovation in RF]. Upravlencheskie nauki [Managerial Science], 2016, No. 2, pp. 27–37. (In Russ.).Колмаков И. Б., Кольцов А. В., Доможаков М. В. Основы построения системы комплексного прогноза сферы исследований и инноваций во взаимосвязи с макроэконометрическими моделями экономики России // Инноватика и экспертиза. - 2015. - № 1 (14). - С. 255-275Kolmakov I. B., Kol'tsov A. V., Domozhakov M. V. Osnovy postroeniya sistemy kompleksnogo prognoza sfery issledovaniy i innovatsiy vo vzaimosvyazi s makroekonometricheskimi modelyami ekonomiki Rossii [Principles of Building the System of Complex Forecast in the Sphere of Research and Innovation in Connection with Macro-Econometric Models of Russian Economy]. Innovatika i ekspertiza [Innovation and Expertise], 2015, No. 1 (14), pp. 255–275. (In Russ.).Ivanyuk V. A., Pashchenko F. F. Methods and Models for the Forecasting and Management of Time Series // Proceedings of International Work-Conference on Time Series (ITISE 2015, Granada, Spain). - Granada, 2015. - С. 283-292Ivanyuk V. A., Pashchenko F. F. Methods and Models for the Forecasting and Management of Time Series. Proceedings of International Work-Conference on Time Series (ITISE 2015, Granada, Spain). Granada, 2015, pp. 283–292. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.