Галина Юрьевна Гагарина, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой национальной и региональной экономики
109992, Москва, Стремянный пер., д. 36
Galina Yu. Gagarina, Doctor of Economics, Professor, Head of the Department for National and Regional Economics of the PRUE
36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992
Денис Александрович Гусев, кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга и кафедры высшей математики
109992, Москва, Стремянный пер., д. 36
Denis A. Gusev, PhD, Associate Professor of Marketing Department and Departments of Higher Mathematics of the PRUE
36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992
Лилия Николаевна Чайникова, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры национальной и региональной экономики
109992, Москва, Стремянный пер., д. 36
Lilia N. Chainikova, Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department for National and Regional Economics of the PRUE
36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992
В современных условиях прогнозирование экономического развития регионов является ключевым звеном механизма управления региональной экономикой. Несмотря на то, что инструментарий экономикоматематического прогнозирования постоянно совершенствуется и усложняется, проблема составления достоверных прогнозов в условиях неопределенности сохраняет свою остроту. Цель исследования заключается в развитии методологических аспектов прогнозирования экономического развития регионов в условиях неопределенности. В работе выделены ключевые факторы при прогнозировании социально-экономического развития российских регионов. Авторами приведена сравнительная характеристика современных подходов к прогнозированию экономического развития регионов в условиях неопределенности, в которой раскрыто содержание принципов принятия решений органами региональной власти в условиях неопределенности. Сформированы этапы принятия данных решений и дано их описание. Особое внимание в ходе исследования уделено методологии принятия решений в условиях неопределенности и возможности ее адаптации для прогнозирования экономического развития региона. Исходя из того, что в теории принятия решений для формализации условий неопределенности с учетом мнения лица, принимающего решения, используются методологии MCDM (multi-criteria decision making) и DMUD (decision making under deep uncertainty), особенности которых раскрыты в работе, показаны возможности их адаптации для прогнозирования экономического развития регионов в условиях неопределенности. Предложенные методологические аспекты прогнозирования экономического развития регионов в условиях неопределенности позволят разработать эффективные методики и алгоритмы принятия решений, внедрение в практику которых повысит качество прогноза показателей развития региональной экономики, что в свою очередь будет способствовать принятию эффективных управленческих решений органами региональной власти.
Today forecasting economic development in regions is a key link of the mechanism of regional economy management. In spite of the fact that tools of economic-mathematic forecasting are being upgraded continuously, the problem of making trustworthy forecasts in conditions of uncertainty is still acute. The goal of the research is to elaborate methodological aspects of forecasting economic development in regions in conditions of uncertainty. The article highlighted key factors in forecasting social and economic development in Russian regions. The authors provided comparative characteristics of current approaches to forecasting economic development in regions in conditions of uncertainty, which reveals principles of decision-making by bodies of regional authority in conditions of uncertainty. Stages of making these decisions were formed and their description was given. Special attention was paid to methodology of decision-making in conditions of uncertainty and possibility of its adjustment to forecast economic development in region. Taking into account the fact that the theory of decision-making in order to formalize conditions of uncertainty with regard to decision-maker’s opinion uses methodologies MCDM (multicriteria decision-making) and DSUD (decision-making under deep uncertainty), whose features were shown in the research, opportunities of their adjustment for forecasting economic development in regions in conditions of uncertainty were described. Advanced methodological aspects of forecasting economic development in regions in conditions of uncertainty help elaborate effective methods and algorithms of decision-making, whose introduction in practice can raise quality of forecasting indicators of regional economy development. In its turn it can foster making effective managerial decisions by bodies of regional authority.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.