vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2026-4-130-135vestrea-2841Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL ECONOMYСовременные подходы к прогнозированию социально-экономического развития региона: анализ и классификацияCurrent Approaches to Forecasting Social and Economic Development in Regions: Analysis and ClassificationЕсинаО. И.EsinaO. I.

Ольга Игоревна Есина, кандидат экономических наук, доцент кафедры национальной и региональной экономики 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Olga I. Esina, PhD, Associate Professor of the Department for National and Regional Economicsof the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

Esina.OI@rea.ruМариенЛ. С.MarienL. S.

Людмила Сергеевна Мариен, кандидат экономических наук, доцент кафедры национальной и региональной экономики

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36

Lyudmila S. Marien, PhD, Associate Professor of the Department for National and Regional Economicsof the PRUE

36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992

Marien.LS@rea.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202601082026234130135Copyright © Есина О.И., Мариен Л.С., 20262026Есина О.И., Мариен Л.С.Esina O.I., Marien L.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/2841

Прогнозирование ключевая форма региональной политики. В статье авторами анализируются различные методы прогнозирования социально-экономического развития региона, в том числе традиционные и инновационные. Основные подходы классифицируются на несколько категорий прогнозирования, включая экономико-математические модели и использование искусственного интеллекта в анализе больших данных. Отмечено, что использование искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения дает возможность повысить точность и эффективность прогнозирования социально-экономического развития региона. В частности, подчеркивается важность больших данных с использованием нейросетей для анализа сложных взаимосвязей, что открывает новые горизонты в методах прогнозирования.

Forecasting is a key form of regional policy. The article analyzes different methods of forecasting social and economic development in region, traditional and innovation ones included. Principle approaches are classified in several categories of forecasting, including economic and mathematic models and AI use in analyzing bid data. It was pointed out that use of AI and algorithms of machine learning gives an opportunity to raise accuracy and effectiveness of forecasting social and economic development in regions. In particular, the authors underlined the importance of big data by using neuron nets to analyze complicated interrelations, which can open new horizons in forecasting methods.

эконометрическое моделированиеэкстраполяциярегрессионный анализмежотраслевой балансбольшие данныеискусственный интеллектнейросетьeconometric modelingextrapolationregression analysisinter-branch balancebig dataAIneuron netReferencesАгаев А. Е., Жминько А. Е. Планирование и прогнозирование: сущность, виды и классификация // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 2-2. С. 215–219.Agaev A. E., Zhminko A. E. Planirovanie i prognozirovanie: sushchnost, vidy i klassifikatsiya [Planning and Forecasting: Essence, Types and Classification]. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava [Bulletin of the Altay Academy of Economics and Law], 2019, No. 2-2, pp. 215–219. (In Russ.).Косников С. Н., Новикова Д. Н., Сухиненко Д. Д. Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономического развития // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41 (3). С. 151–154.Kosnikov S. N., Novikova D. N., Sukhinenko D. D. Modelirovanie i prognozirovanie pokazateley sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya [Modeling and Forecasting Indicators of Social and Economic Development]. Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya [NaturalHumanitarian Research], 2022, No. 41 (3), pp. 151–154. (In Russ.).Назарова В. В., Молокова Е. Л. Методы и инструменты прогнозирования социальноэкономического развития // Научный сетевой журнал «Столыпинский вестник». 2024. № 1. URL: https://stolypin-vestnik.ru/wp-content/uploads/2024/01/37-1.pdfNazarova V. V., Molokova E. L. Metody i instrumenty prognozirovaniya sotsialnoekonomicheskogo razvitiya [Methods and Tools of Forecasting Social and Economic Development]. Nauchnyy setevoy zhurnal «Stolypinskiy vestnik» [Academic E-Journal ‘Stolypin Bulletin’], 2024, No. 1. (In Russ.). Available at: https://stolypin-vestnik.ru/wpcontent/uploads/2024/01/37-1.pdfСкворцов Д. И. Анализ нормативно-правовых основ пространственного развития в России // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № s2. URL: https://esj.today/PDF/68FAVN224.pdfSkvortsov D. I. Analiz normativno-pravovykh osnov prostranstvennogo razvitiya v Rossii [Analysis of Regulatory-Legal Foundations of Spatial Development in Russia]. Vestnik evraziyskoy nauki [Bulletin of Eurasian Science], 2024, Vol. 16, No. s2. (In Russ.). Available at: https://esj.today/PDF/68FAVN224.pdfТимчук О. Г., Анегденко К. С. Формирование подходов к эффективной оценке регионального развития экономических систем // Экономика и предпринимательство. 2023. № 11 (160). С. 631–634.Timchuk O. G., Anegdenko K. S. Formirovanie podkhodov k effektivnoy otsenke regionalnogo razvitiya ekonomicheskikh sistem [Designing Approaches to Effective Estimation of Regional Development of Economic Systems]. Ekonomika i predprinimatelstvo [Economics and Entrepreneurship], 2023, No. 11 (160), pp. 631–634. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.