В статье представлен авторский подход к получению сопоставимых количественных оценок многомерного индекса экономического благополучия регионов России, учитывающего специфику состояния и тенденции регионального развития. Индекс сконструирован на основе метода факторного анализа, проведенного по агрегированным за продолжительный период с 1995 по 2022 г. статистическим данным. Это решение позволяет не только минимизировать влияние случайных флуктуаций экономики на весовые коэффициенты индикаторов, но также устранить корреляционные взаимосвязи между составляющими индикатор компонентами, тем самым преодолевая последствия эффекта мультиколлинеарности, присущего социально-экономическим показателям. Рассчитанные значения индекса, преобразованные в переменную отклика, где значение 1 присваивалось регионам с уровнем экономического благополучия, превышающим среднероссийский, а 0 – в обратном случае, были включены в качестве результирующей переменной в классификационную модель случайного леса, обученную на панельных данных за весь рассматриваемый период с учетом фиксированного эффекта. На предварительном этапе исследования была проведена кластеризация субъектов страны по уровню их демографического развития. Полученные кластерные метки были преобразованы в набор бинарных переменных, что позволило существенно сократить число включаемых в модель панельных данных фиктивных переменных, используемых для моделирования фиксированных эффектов. В качестве объясняющих переменных в данной модели использовались повозрастные коэффициенты рождаемости. В результате построения модели по регионам России за период с 1995 по 2022 г. были получены и проанализированы вероятностные оценки чувствительности многомерного индекса экономического благополучия к изменениям демографических процессов в регионах России с учетом особенностей и сложившихся условий их развития.