vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2017-5-135-139vestrea-375Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC AND INSTRUMENTAL METHODSМОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТЫ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ КОРПОРАЦИИMODELS AND TOOLS OF PREDICTING ANALYTICAL RESEARCH FOR DIGITAL CORPORATIONБрускинСергей НаумовичBruskinSergey N.

кандидат экономических наук, доцент кафедры информатики.

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36. 

PhD, Assistant Professor of the Department for Information Science.

  36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997.

bruskin.sn@rea.ruФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова».РоссияPlekhanov Russian University of Economics.Russian Federation20171112201705135139Copyright © Брускин С.Н., 20172017Брускин С.Н.Bruskin S.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/375

В статье рассматриваются перспективные подходы к построению цифровой корпорации с использованием методов и технологий предиктивной аналитики, а также излагаются принципы трансформации существующих в компаниях информационных систем в цифровые системы корпоративного управления. Проведен анализ основных технологических трендов глобальной цифровизации, а также связанных с ними международных исследований. Предложена новая информационная модель цифровой корпорации, которая, в отличие от существующих аналогов, обеспечивает поддержку принятия оперативных управленческих решений в режиме реального времени. Автором показаны роль и место прогнозного моделирования в повышении операционной эффективности торговой компании, описаны ожидаемые эффекты от внедрения цифровой системы управления.

The article discusses promising approaches to creating a digital corporation by using methods and technologies of predicting analytical research and describes principles of transforming the existing company information systems into digital systems of corporate governance. The author analyzed key technological trends of global digitalization and international research connected with them. The author puts forward a new information model of digital corporation, which in contrast to the present day analogues provides support to operational managerial decision-making in real time. He shows the role and place of forecasting modeling in raising operational efficiency of the trade company and potential results of introducing the digital system of governance.

цифровая трансформацияцифровая информационная системакорпоративная результативностьоперационная эффективностьпредиктивная аналитикаdigital transformingdigital information systemcorporate effectivenessoperational effectivenesspredicting analytical researchReferencesБрускин С. Н. Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2016. – Т. 12. – № 3-1. – С. 234–239.Bruskin S. N. Metody i instrumenty prodvinutoy biznes-analitiki dlya korporativnykh informatsionno-analiticheskikh sistem v epokhu tsifrovoy transformatsii [Methods and Tools of Advanced Business-Analysis for Corporate Information and Analytical Systems in the Era of Digital Transformation]. Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie [Advanced Information Technologies and IT Education], 2016, Vol. 12, No. 3-1, pp. 234–239. (In Russ.).Брускин С. Н. Перспективные подходы и практика разработки моделей финансовой эффективности корпорации на базе многомерных динамических объектов // Труды вольного экономического общества России. – 2014. – Т. 186. – C. 159–164.Bruskin S. N. Perspektivnye podkhody i praktika razrabotki modeley finansovoy effektivnosti korporatsii na baze mnogomernykh dinamicheskikh ob'ektov [Promising Approaches and Practice of Developing Models of Finance Corporate Efficiency on the Basis of Multi-Size Dynamic Objects]. Trudy vol'nogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii [Works of Free Economic Society of Russia], 2014, Vol. 186, pp. 159–164. (In Russ.).Системы управления эффективностью бизнеса / под науч. ред. Н. М. Абдикеева и О. В. Китовой. – М. : Инфра-М, 2014. – (Серия «Научная мысль»).Sistemy upravleniya effektivnost'yu biznesa [Systems of Managing Business Efficiency], edited by N. M. Abdikeev, O. V. Kitova. Moscow, Infra-M, 2014. (Series ‘Academic Thought’). (In Russ.).Dresner H. Profiles in Performance. Business Intelligence Journeys and the Roadmap for Changes. – New Jersey : John Wiley & Sons, Inc, Hoboken, 2010.Dresner H. Profiles in Performance. Business Intelligence Journeys and the Roadmap for Changes. New Jersey, John Wiley & Sons, Inc, Hoboken, 2010.Rauser A. Digital Strategy. A Guide to Digital Business Transformation. – CreateSpace Independent Publishing Platform, North Charleston, South Carolina, 2016.Rauser A. Digital Strategy. A Guide to Digital Business Transformation. CreateSpace Independent Publishing Platform, North Charleston, South Carolina, 2016.Rogers D. L. The Digital Transformation Playbook. Rethink your Business for the Digital Age. – New York : Columbia University Press, 2016.Rogers D. L. The Digital Transformation Playbook. Rethink your Business for the Digital Age. New York, Columbia University Press, 2016.Westerman G., Bonnet D., McAfee A. Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. – Boston : Harvard Business Review Press, 2014.Westerman G., Bonnet D., McAfee A. Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Boston, Harvard Business Review Press, 2014.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.