Эффективная система государственного стратегического управления является основой построения конкурентоспособной экономики. В государственном управлении Российской Федерации внедрена система мониторинга, обеспечивающая успешную реализацию стратегических планов на всех уровнях. Осуществление мониторинга включает анализ ситуации и построение краткосрочных прогнозов развития. В статье представлена система гибридных моделей, а также программный инструментарий для краткосрочного прогнозирования социально-экономических показателей России. Система гибридных моделей прогнозирования состоит из комплекса регрессионных моделей и совокупности интеллектуальных моделей, в том числе искусственных нейронных сетей, деревьев решений и др. Регрессионные модели включают системы регрессионных уравнений, описывающих поведение прогнозных показателей развития российской экономики в системе национальных счетов. Функционирование системы уравнений определяется задаваемыми экспертно-сценарными условиями. Показатели, для которых не удается построить качественные прогнозы на основе регрессионной модели, прогнозируются с помощью модуля интеллектуальных моделей. К преимуществам системы относятся ее открытость и адаптивность. Она может быть внедрена в ситуационных региональных и муниципальных центрах. Важным направлением в образовательном процессе является развитие современных методов обучения на основе анализа и моделирования экономических ситуаций. Авторы предлагают использовать развиваемую ими прогностическую систему в Ситуационном центре РЭУ им. Г. В. Плеханова для обучения студентов и проведения исследовательских работ.