vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2018-2-142-153vestrea-470Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫMATHEMATIC AND INSTRUMENTAL METHODSМЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ИССЛЕДОВАНИЯХ ТЕПЛОПОТРЕБЛЕНИЯ В РОССИИMETHODS OF REGRESSIVE ANALYSIS IN RESEARCHING THERMAL-CONSUMPTION IN RUSSIAСтенниковВалерий АлексеевичStennikovValery A.

член-корр. РАН, доктор технических наук, профессор, врио директора

664033, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 130

Corresponding Member of the RAS, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Acting Director

130 Lermontova str., Irkutsk, 664033

sva@isem.irk.ruДобровольскаяТатьяна ВладимировнаDobrovolskayaTatyana V.

ведущий инженер

664033, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 130

Lead engineer 

130 Lermontova str., Irkutsk, 664033

makarova@isem.irk.ruИнститут систем энергетики им. Л. А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наукРоссияMelentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation20182503201802142153Copyright © Стенников В.А., Добровольская Т.В., 20182018Стенников В.А., Добровольская Т.В.Stennikov V.A., Dobrovolskaya T.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/470

Суровые климатические условия России обусловливают высокую социальную и экономическую значимость теплоснабжения потребителей. В соответствии с этим качественный мониторинг состояния и планирование развития теплоснабжения страны и ее регионов являются стратегическим вектором научных исследований и процесса выработки и принятия решений по организации эффективного энергоснабжения потребителей. В статье представлены методы регрессионного анализа применительно к исследованиям потребления тепло- вой энергии населением, промышленными и социальными объектами. Авторами представлены результаты исследования зависимости изменения теплопотребления от ряда социальных, технических и экономических параметров. По результатам проведенных исследований описана ретроспективная динамика изменения теплопотребления с помощью одно- и многопараметрических линейных и нелинейных регрессионных уравнений. Полученные регрессионные модели апробированы при прогнозировании уровня теплопотребления на среднесрочную (краткосрочную) перспективу. 

Severe climate in Russia stipulates high social and economic significance of heat supply for customers. Due to the fact, high-quality monitoring of its condition and plans for developing heat supply in the country and its regions form the strategic line of investigations and decision-making dealing with organization of efficient heat supply of customers. The article proposes methods of regressive analysis applied to research in the field of thermal power consumption by the population, industrial and social entities. The authors demonstrate findings of the research concerning the dependence of changes in thermal consumption on a number of social, technical and economic parameters. Retrospective dynamics of thermal consumption changes was described with the help of one- and multi-parametric linear and non-linear regressive equations. The obtained regressive models were tested in forecasting the level of thermal consumption for the medium and short-term period. 

теплопотреблениерегрессияретроспективаанализпрогнозированиеthermal consumptionregressionretrospectiveanalysisforecastReferencesДобровольская Т. В., Стенников В. А. Мониторинг и прогнозирование теплопотребления с помощью регрессионных моделей // Моделирование и прогнозирование социоэколого-экономического развития региона : материалы Всероссийской молодежной школы-конференции с международным участием. – Улан-Удэ : Изд-во БНЦ СО РАН, 2016. – С. 126–133.Dobrovol'skaya T. V., Stennikov V. A. Monitoring i prognozirovanie teplopotrebleniya s pomoshch'yu regressionnykh modeley [Monitoring and Forecasting Thermal Consumption by Regressive Models]. Modeling and Forecasting Social, Ecologic and Economic Development of the Region: materials of the All-Russian Youth School-Conference with Foreign Participation. Ulan-Ude, Publishing house BNC CO RAN, 2016, pp. 126–133. (In Russ.).Мастепанов А. М. Топливно-энергетический комплекс России на рубеже веков – состояние, проблемы и перспективы развития // Справочно-аналитический сборник. – 3-е изд., перераб. и доп. – Новосибирск : Наука, 2010.Mastepanov A. M. Toplivno-energeticheskiy kompleks Rossii na rubezhe vekov – sostoyanie, problemy i perspektivy razvitiya [The Fuel and Power Complex of Russia at the Turn of Centuries – Condition, Challenges and Prospects of Development]. Reference – Analytical Collection of Materials, 3rd edition, amended and altered. Novosibirsk, Nauka, 2010. (In Russ.).Некрасов А. С. Анализ и прогнозы развития отраслей топливно-энергетического комплекса. Избранные труды. – М. : Издание ООО «ЛЕТО Индастриз», 2013.Nekrasov A. S. Analiz i prognozy razvitiya otrasley toplivno-energeticheskogo kompleksa. Izbrannye trudy [Analysis and Forecasts of Development of the Fuel and Power Complex Industries. Selected Works]. Moscow, Published by ‘LETO Industries’, 2013. (In Russ.).Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа / пер. с нем. и предисл. В. М. Ивановой. – М. : Финансы и статистика, 1983.Ferster E., Renz B. Methods of Correlative and Regressive Analysis, translated from German, foreword by V.M. Ivanova. Moscow, Finance and Statistics, 1983. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.