<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestrea</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2413-2829</issn><issn pub-type="epub">2587-9251</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2413-2829-2018-5-174-181</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestrea-580</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATIC AND INSTRUMENTAL METHODS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Подходы к прогнозированию волатильности опционов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Approaches to forecasing option volatility</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Азацкий</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Azatskiy</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Андрей Владимирович Азацкий, аспирант кафедры «Финансовые рынки».</p><p>Москва.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey V. Azatskiy, Post-Graduate Student of the Department for Financial Markets.</p><p>Moscow.</p></bio><email xlink:type="simple">Andrey.Krivcov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова.</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics.</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>10</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>174</fpage><lpage>181</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Азацкий А.В., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Азацкий А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Azatskiy A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vest.rea.ru/jour/article/view/580">https://vest.rea.ru/jour/article/view/580</self-uri><abstract><p>В статье рассмотрен новаторский подход к представлению волатильности. Вопреки общепринятому предположению, что волатильность опционов в будущие моменты времени будет точно такой же, как в текущий, автор статьи предлагает метод, который привязывает изменение волатильности к изменению лишь одного параметра – цены базового актива. Утверждение, что именно цена базового актива является «поводырем» для волатильности опционов, не нуждается в доказательстве, ведь, как и срочные контракты, опционы оцениваются исходя из своего базового актива. Представленный метод помогает с достаточной точностью оценить будущую волатильность на один (либо более) шаг вперед. Как и любой другой прогнозный метод, он накапливает ошибку с возрастанием шагов в будущее, однако простота применения и малая ресурсозатратность делают его достойной альтернативой принятому ныне способу представления волатильности во время отображения грядущих перспектив текущей опционной позиции. Для прогноза волатильности на один шаг вперед нами были применены следующие базовые статистические методы и эконометрические модели: метод линейной регрессии, метод Ньютона – Рафсона для нахождения опционных страйков для заданных дельт, метод сплайн-интерполяции, модель расчета «улыбки опционов» Vanna-Volga.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article investigates a new approach to the idea of volatility. In spite of the well-known assumption that option volatility in future will be exactly the same as today, the author puts forward a method, which links the change in volatility to change of only one parameter, i.e. the price of basic asset. The idea that the price of basic asset is a ‘guide’ for option volatility does not need any proof, as like terminal contracts options are estimated proceeding from their basic asset. This method can help estimate future volatility for one (or even more steps) ahead. Like any other forecast method it builds up the error as the number of steps in the future increases, however the simplicity of its use and low resource-intensiveness make it a worthy alternative to the method accepted now, which shows volatility while presenting prospects of the current option position. To forecast volatility for one step ahead we used the following basic statistic methods and economic models: the method of linear regression, Newton-Rafson method for finding option strikes for the set deltas, the method of spline-interpolation, the model of calculating ‘option smile’ Vanna-Volga.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>«улыбка волатильности»</kwd><kwd>метод Vanna-Volga</kwd><kwd>прогноз IV</kwd><kwd>ценообразование опционов</kwd><kwd>vanilla options</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>"volatility smile"</kwd><kwd>Vanna-Volga method</kwd><kwd>IV forecast</kwd><kwd>opting pricing</kwd><kwd>vanilla options</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Азацкий А. В. Модели расчета опционного ценообразования и улыбки волатильности // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. – 2017. – № 4 (20). – 2017. – С. 116–124.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Azatskiy A. V. Modeli rascheta optsionnogo tsenoobrazovaniya i ulybki volatil'nosti [Models of Calculating Option Pricing and Volatility Smiles]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova. Vstuplenie. Put' v nauku [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. Introduction. The Road to Science], 2017, No. 4 (20), 2017, pp. 116–124. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Галанов В. А. Равновесная модель цены биржевого опциона // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2016. – № 4 (88). – С. 46–55.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galanov V. A. Ravnovesnaya model' tseny birzhevogo optsiona [Balanced Model of Exchange Option Price]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2016, No. 4 (88), pp. 46–55. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новосельцева Д. А., Крицкий О. Л. Использование соотношения call-put для расчета стохастической процентной ставки и нахождения улыбки волатильности // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 5-2 (46). – С. 87–89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Novosel'tseva D. A., Kritskiy O. L. Ispol'zovanie sootnosheniya call-put dlya rascheta stokhasticheskoy protsentnoy stavki i nakhozhdeniya ulybki volatil'nosti [Using the Correlation Call-Put to Calculate Stochastic Interest Rate and to Find Volatility Smile]. Ekonomika i predprinimatel'stvo [Economics and Entrepreneurship], 2014, No. 5-2 (46), pp. 87–89. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Castagna A., Mercurio F. The Vanna-Volga Method for Implied Volatilities // Risk South Africa. – 2014. – Autumn. – Р. 39–44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Castagna A., Mercurio F. The Vanna-Volga Method for Implied Volatilities. Risk South Africa, 2014, Autumn, pp. 39–44.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
