<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestrea</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2413-2829</issn><issn pub-type="epub">2587-9251</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2413-2829-2019-2-108-118</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestrea-683</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INNOVATION MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Концептуальные подходы к трансформации процедур бюджетирования на базе возможностей технологий big data</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Conceptual approaches to transforming budgeting procedures on the basis of opportunities provided by big data technologies</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Новикова</surname><given-names>Е. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Novikova</surname><given-names>E. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Евгения Дмитриевна Новикова - аспирантка экономического факультета.</p><p>119991, Москва, Ленинские горы, д. 1.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeniia D. Novikova - Post-Graduate Student of the Faculty of Economics.</p><p>1 Leninskie gory, Moscow, 119991.</p></bio><email xlink:type="simple">toevgeniya@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>МГУ имени М. В. Ломоносова.</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lomonosov Moscow State University.</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>04</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>108</fpage><lpage>118</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Новикова Е.Д., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Новикова Е.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Novikova E.D.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vest.rea.ru/jour/article/view/683">https://vest.rea.ru/jour/article/view/683</self-uri><abstract><p>В современных условиях хозяйствования потребности бухгалтеров и финансовых специалистов в анализе данных трансформируются и расширяются. Турбулентность внешней среды обусловливает рост волатильности и неопределенности в операционной среде, смещая вектор задач управленческого учета и бюджетирования. Таким образом, большое значение приобретает построение эффективных процедур учета и бюджетирования современных субъектов хозяйствования, поскольку от показателей и данных учетной отчетности зависит качество принятия управленческих решений, а соответственно, и позиция предприятия во внешней рыночной среде. Цель данного исследования – обоснование необходимости трансформации учетных процедур и бюджетирования на базе возможностей технологий big data. Предметом исследования являются особенности процесса использования big data в управленческом учете и бюджетировании. В статье рассмотрены тенденции роста массивов информации, используемых в управленческом учете и бюджетировании; систематизированы функциональные задачи, решаемые big data в различных отраслях российской экономики; исследуются процессы трансформации учетных процедур; анализируются возможности и практика использования big data в принятии управленческих решений в работе отечественных предприятий; обоснована необходимость внедрения современных технологий анализа данных в систему бухгалтерского учета и бюджетирования. В результате исследования были сформулированы принципы использования big data и построена модель цепочки создания ценности big data в управленческом учете и бюджетировании; детализированы компоненты процесса, выделены возможности и угрозы использования big data в управленческом учете и бюджетировании.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In today’s economic circumstances the needs of accounts and finance experts in data keep on transforming and expanding. Turbulence of external environment stipulates the growth in volatility and uncertainty in operative environment removing the vector of objectives for accounting and budgeting. Therefore, developing effective procedures of accounting and budgeting in present day business entities acquires bigger importance, as indicators and data of accounting influence the quality of making managerial decisions and consequently, the position of the enterprise in external market environment. The goal of the research is to ground the necessity of transforming accounting procedures and budgeting on the basis of opportunities provided by bid data technologies. The subject of the research is specific features of using big data in managerial accounting and budgeting. The article studies trends of growing information masses that are used in managerial accounting and budgeting, systematizes functional tasks accomplished by big data in different industries of Russian economy, investigates processes of accounting procedures’ transformation, analyzes opportunities and practice of using big data in making managerial decisions at Russian enterprises, grounds the necessity to introduce advanced technologies of data analysis in the system of accounting and budgeting. As a result of the research principles of using big data were formulated and the model of valuechain by big data was built for managerial accounting and budgeting and opportunities and threats of using big data in managerial accounting and budgeting were identified.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>управленческий учет</kwd><kwd>бюджетирование</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>информация</kwd><kwd>информационные технологии</kwd><kwd>большие данные</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>managerial accounting</kwd><kwd>budgeting</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>information</kwd><kwd>information technologies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бабурин В. А., Яненко М. Е. Технологии big data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2014. – № 1 (27). – С. 100–105.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baburin V. A., Yanenko M. E. Tekhnologii big data v servise: novye rynki, vozmozhnosti i problemy [Big Data Technologies in Service Sector: New Markets, Opportunities and Problems]. Tekhniko-tekhnologicheskie problemy servisa [Technical and Technological Problems of Service Sector], 2014, No. 1 (27), pp. 100–105. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Большие данные (big data): мировой рынок 2017 : аналитический обзор компании Tadviser. – URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Большие_данные_(Big_Data)_мировой_рынок (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bol'shie dannye (big data): mirovoy rynok 2017. Analiticheskiy obzor kompanii Tadviser [Big Data: Global Market 2017: analytical review of the Tadviser company]. (In Russ.). Available at: http://www.tadviser.ru/index.php/Stat'ya:Bol'shie_dannye_(Big_Data)_mirovoy_rynok (accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гурская Е. Д., Доценко М. А., Соколянский В. В. Технологии big data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Вопросы экономических наук. – 2015. – № 4 (74). – С. 42–44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gurskaya E. D., Dotsenko M. A., Sokolyanskiy V. V. Tekhnologii big data v servise: novye rynki, vozmozhnosti i problemy [Big Data Technologies in the Service Sector: New Markets, Opportunities and Problems]. Voprosy ekonomicheskikh nauk [Issues of Economics], 2015, No. 4 (74), pp. 42–44. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусева А. А. «Большие данные»: понятие, источники, возможности // Master's Journal. – 2016. – № 1. – С. 320–324.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guseva A. A. «Bol'shie dannye»: ponyatie, istochniki, vozmozhnosti [‘Big Data’: the Idea, Sources, Opportunities]. Master's Journal, 2016, No. 1, pp. 320–324. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мальцева С. В., Лазарев В. В. Маркетинговая аналитика в сфере электронного бизнеса на основе больших данных // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2015. – № 1. – С. 62–67.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mal'tseva S. V., Lazarev V. V. Marketingovaya analitika v sfere elektronnogo biznesa na osnove bol'shikh dannykh [Marketing Analysis in the Field of E-Business on the Basis of Big Data]. Informatsionnye tekhnologii v proektirovanii i proizvodstve [Information Technologies in Projecting and Production], 2015, No. 1, pp. 62–67. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Митрович С. Рынок «больших данных» и их инструментов: тенденции и перспективы в России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2018. – Т. 9. – № 1. – С. 74–85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mitrovich S. Rynok «bol'shikh dannykh» i ikh instrumentov: tendentsii i perspektivy v Rossii [Market of ‘Big Data’ and their Tools: Trends and Prospects in Russia]. MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie) [MIR (Modernization, Innovation, Development)], 2018, Vol. 9, No. 1, pp. 74–85. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху big data улучшить ваш бизнес с по- мощью операционной аналитики. – М. : Альпина Паблишер, 2017.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Franx B. Revolyutsiya v analitike. Kak v epokhu big data uluchshit' vash biznes s pomoshch'yu operatsionnoy analitiki [Revolution on Analysis. How to Improve your Business in the Era of Big Data through Operative Analysis]. Moscow, Al'pina Pablisher, 2017. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черняк Л. Большие данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. – 2011. – № 10. – URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernyak L. Bol'shie dannye – novaya teoriya i praktika [Big Data – New Theory and Practice]. Otkrytye sistemy. SUBD [Open Systems SUBD], 2011, No. 10. (In Russ.). Available at: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beyer M. A., Laney D. The Importance of “Big Data”: A Defiition. – URL: http://www.gartner.com/id=2057415/ (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beyer M. A., Laney D. The Importance of “Big Data”: A Defiition. Available at: http://www.gartner.com/id=2057415/ (accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cavanillas J. M., Curry E., Wahlster W. New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe. – URL: https:// link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-21569-3_8 (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cavanillas J. M., Curry E., Wahlster W. New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe. Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-21569-3_8 (accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Information Week. Big Data ROI Still Tough to Measure, Information Week. – URL: http://www.informationweek.com/big-data/news/big-data-analytics/big-data-roi-still-toughto-</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Information Week. Big Data ROI Still Tough to Measure, Information Week. Available at: http://www.informationweek.com/big-data/news/big-data-analytics/big-data-roi-still-toughto-measure/240155705 (accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">measure/240155705 (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perez C. Tecchnological Revolutions and Tecchno-Ecoonomic Paradigms. Available at: http://technologygovernance.eu/files/main/2009070708552121.pdf (accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Perez C. Tecchnological Revolutions and Tecchno-Ecoonomic Paradigms. – URL: http://technologygovernance.eu/files/main/2009070708552121.pdf (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Research Big Data / Wikibon Inc. Available at: https://wikibon.com/research/bigdata/(accessed 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Research Big Data / Wikibon Inc. – URL: https://wikibon.com/research/big-data/ (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Research Big Data / Wikibon Inc. – URL: https://wikibon.com/research/big-data/ (дата обращения: 19.11.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
