vestreaВестник Российского экономического университета имени Г. В. ПлехановаVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics2413-28292587-9251Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2413-2829-2019-6-62-69vestrea-789Research ArticleЭКОНОМИКА ТРУДАECONOMICS OF LABOURРазработка концепции прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах при переходе России на цифровую модель развитияDeveloping the Concept of Forecasting the Economy Need in Qualified Personnel in the Time of Russia’s Passing over to the Digital Model of DevelopmentМариенЛ. С.MarienL. S.

Людмила Сергеевна Мариен – кандидат экономических наук,  ведущий специалист кафедры  национальной и региональной экономики  

117997, Москва,  Стремянный пер., д. 36

Ludmila S. Marien – PhD, Leading Specialist  of the Department for National  and Regional Economics  

36 Stremyanny Lane,  Moscow, 117997

marienls@mail.ruМельниковаД. М.MelnikovaD. M.

Дарья Михайловна Мельникова – кандидат экономических наук,  доцент кафедры национальной  и региональной экономики  

117997, Москва,  Стремянный пер., д. 36

Daria M. Melnikova – PhD, Assistant Professor  of the Department for National  and Regional Economics  

36 Stremyanny Lane,  Moscow, 117997

dariammelnikova@gmail.comРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation201911122019066269Copyright © Мариен Л.С., Мельникова Д.М., 20192019Мариен Л.С., Мельникова Д.М.Marien L.S., Melnikova D.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vest.rea.ru/jour/article/view/789

В статье дан краткий обзор основных причин и принципов, определяющих формирование новых подходов к прогнозированию потребности экономики России в квалифицированных кадрах в условиях цифровизации. Наиболее важной стратегической целью кадрового обеспечения отраслей экономики региона является удовлетворение потребности рынка труда в оптимально сбалансированных по количеству и качеству кадрах, которые в свою очередь смогут обеспечить дальнейшее развитие экономики региона и его переход на цифровую модель развития. Авторами предложена укрупненная схема перехода на цифровую модель развития на основе концепции прогнозирования потребности экономики в высококвалифицированных кадрах. Одновременное применение нескольких подходов и учет системообразующих принципов позволят оценить ежегодную дополнительную кадровую потребность преимущественно в долгосрочной перспективе с учетом детализации по различным видам экономической деятельности и специальностям. Авторами проанализирована нормативно-правовая база для разработки концепции и учтена возможность использования зарубежного опыта, что в дальнейшем может послужить основой для организации мероприятий по регулированию образовательной сферы, формированию пула и перечня образовательных программ.  

The article provides a brief review of causes and principles affecting formation of new approaches to forecasting the Russian economy’s need in qualified personnel in conditions of digitalization. The most important strategic goal of personnel supply to industries in the region is meeting the labour market needs in balanced in quality and quantity staff that would be able to foster the regional economy development and its transfer to the digital model. The authors put forward the enlarged scheme of passing-over to the digital model of development on the basis of the concept of forecasting economy’s need in highly-qualified personnel. Simultaneous use of several approaches and taking into account the system-forming principles could provide an opportunity to estimate the annual extra staff need mainly in the long-term perspective with regard to specification by different types of economic activity and specialization. The authors analyzed the normative-legal base to design the concept and took into account the overseas experience, which could form the foundation for steps aimed at educational sphere regulation and for developing the pool and list of educational programs.  

цифровая экономикаквалифицированные кадрычеловеческий потенциалконцепция прогнозированияэкономика регионаdigital economyqualified personnelhuman potentialconcept of forecastingregional economyСтатья подготовлена по результатам исследования, проведенного при финансовой поддержке РФФИ, проект № 8-010-00534 «Разработка методологии, алгоритма и методики прогнозирования потребностей цифровой экономики России в квалифицированных кадрах в профессионально-квалификационном разрезе»ReferencesГришин В. И., Жидких В. А., Шубенкова Е. В. Торгово-промышленная палата Российской Федерации как субъект развития системы профессионального образования и подготовки предпринимательских кадров // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2018. – № 3 (99). – С. 83–91.Grishin V. I., Zhidkikh V. A., Shubenkova E. V. Torgovo-promyshlennaya palata Rossiyskoy Federatsii kak subekt razvitiya sistemy professionalnogo obrazovaniya i podgotovki predprinimatelskikh kadrov [The Trade and Industry Chamber of the Russian Federation as an Entity of the System of Professional Education and Training of Entrepreneurial Personnel]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2018, No. 3 (99), pp. 83–91. (In Russ.).Гуртов В. А., Голубенко В. А., Сигова С. В. Прогнозирование потребности в высоко-квалифицированных кадрах для приоритетных направлений развития России // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России : сборник докладов Девятой Всероссийской научно-практической интернет-конференции (31 октября – 1 ноября 2012 г.). – Кн. II. – Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2012.Gurtov V. A., Golubenko V. A., Sigova S. V. Prognozirovanie potrebnosti v vysokokvalifitsirovannykh kadrakh dlya prioritetnykh napravleniy razvitiya Rossii [Forecasting the Need in Highly-Qualified Personnel for the Priority Lines of Russia Development]. Spros i predlozhenie na rynke truda i rynke obrazovatelnykh uslug v regionakh Rossii, sbornik dokladov Devyatoy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy internet-konferentsii (31 oktyabrya – 1 noyabrya 2012 g.) [Demand and Supply on Labour Market and Education Service Market in Russian Regions, collection of Reports of the 9th All-Russia Internet Conference (31 October – 1 November 2012)], book II. Petrozavodsk, Publishing house of PetrGU, 2012. (In Russ.).Гуртов И. А., Питухин Е. А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – Т. 21. – № 4. – С. 130–161.Gurtov I. A., Pitukhin E. A. Prognozirovanie potrebnostey ekonomiki v kvalifitsirovannykh kadrakh: obzor podkhodov i praktik [Forecasting the Economy Need in Qualified Personnel: Review of Approaches and Practices]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz [University Management: Practice and Analysis], 2017, Vol. 21, No. 4, pp. 130–161. (In Russ.).Доклад международной консалтинговой компании BCG и WorldSkills «Массовая уникальность – глобальный вызов в борьбе за таланты». – URL: https://www.bcg.com/Images/RUS-BCG-Mas-Uniq_tcm27-228998.pdf (дата обращения: 25.09.2019).Doklad mezhdunarodnoy konsaltingovoy kompanii BCG i WorldSkills «Massovaya unikalnost – globalnyy vyzov v borbe za talanty» [The Report of the International Consulting Company BCG and WorldSkills ‘Mass Uniqueness – a Global Challenge in Struggle for Talents’]. (In Russ.). Available at: https://www.bcg.com/Images/RUS-BCG-Mas-Uniq_tcm27-228998.pdf (accessed 25.09.2019).Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда в РФ в перспективе до 2030 г. // Проблемы прогнозирования. – 2013. – № 4. – С. 79–96.Korovkin A. G. Dinamika zanyatosti i rynka truda v RF v perspektive do 2030 g. [Dynamics of Employment and Labour Market in RF up to 2030]. Problemy prognozirovaniya [Issues of Forecasting], 2013, No. 4, pp. 79–96. (In Russ.).Кузнецов С. Г., Мухина И. И. Методология прогнозирования эффективной структуры занятости в условиях инновационного сценария макроэкономического развития // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2008. –Т. 6. – С. 806–831.Kuznetsov S. G., Mukhina I. I. Metodologiya prognozirovaniya effektivnoy struktury zanyatosti v usloviyakh innovatsionnogo stsenariya makroekonomicheskogo razvitiya [Methodology of Forecasting the Efficiency of Employment Structure in Conditions of Innovation Scenario of Macro-Economic Development]. Nauchnye trudy: Institut narodnokhozyaystvennogo prognozirovaniya RAN [Academic Works: The Institute of Economic Forecasting RAS], 2008, Vol. 6, pp. 806–831. (In Russ.).Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров : монография / А. Г. Мокроносов и др. – Екатеринбург : Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2010.Prognozirovanie potrebnosti regionalnoy ekonomiki v podgotovke kvalifitsirovannykh kadrov, monografiya [Forecasting the Need of Regional Economy in Qualified Personnel Training, monograph], A. G. Mokronosov et al. Ekaterinburg, Publishing house of the Russian State Teacher Training University, 2010. (In Russ.).Сонин М. Я. Воспроизводство рабочей силы в СССР и баланс труда. – М. : Госполитиздат, 1959.Sonin M. Ya. Vosproizvodstvo rabochey sily v SSSR i balans truda [Labour Reproduction in the USSR and Labour Balance]. Moscow, Gospolitizdat, 1959. (In Russ.).Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда. – М. : Наука, 1982.Strumilin S. G. Problemy ekonomiki truda [Issues of Labour Economics]. Moscow, Nauka, 1982. (In Russ.).Barker Т., Gardiner В., Dieppe A. E3ME Version 1.1 User's Manual. Final Report. – Brussels : European Commission, DG XII, 1995.Barker Т., Gardiner В., Dieppe A. E3ME Version 1.1 User's Manual. Final Report. Brussels, European Commission, DG XII, 1995.Dixon P. B., Rimmer M. T. Forecasting and Policy Analysis with a Dynamic CGE Model of Australia. – Clayton (Australia) : Monash University, 1998.Dixon P. B., Rimmer M. T. Forecasting and Policy Analysis with a Dynamic CGE Model of Australia. Clayton (Australia), Monash University, 1998.Lutz C., Distelkamp M., Meyer B., Wolter M. I. Forecasting the Interindustry Development of the German Economy: The Model INFORGE. – Osnabrück : Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS), 2003.Lutz C., Distelkamp M., Meyer B., Wolter M. I. Forecasting the Interindustry Development of the German Economy: The Model INFORGE. Osnabrück, Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS), 2003.O*NET Resource Center. – URL: https://www.onetcenter.org/overview.html (дата об-ращения: 10.05.2019).O*NET Resource Center. Available at: https://www.onetcenter.org/overview.html (accessed 10.05.2019).Richardson S., Tan Y. Forecasting Future Demands: What we Can and Cannot Know // Australian Bulletin of Labour. – 2008. – Vol. 34. – N 2. – P. 154–191.Richardson S., Tan Y. Forecasting Future Demands: What we Can and Cannot Know. Australian Bulletin of Labour, 2008, Vol. 34, No. 2, pp. 154–191.The ORANI-G Page. – URL: https://www.copsmodels.com/oranig.htm (дата обращения: 10.06.2019).The ORANI-G Page. Available at: https://www.copsmodels.com/oranig.htm (accessed 10.06.2019).U. S. Bureau of Labor Statistics. Employment Projections: 2018–2028 Summary. – URL: https://www.bls.gov/news.release/ecopro.nr0.htm (дата обращения: 22.09.2019).U. S. Bureau of Labor Statistics. Employment Projections: 2018–2028 Summary. Available at: https://www.bls.gov/news.release/ecopro.nr0.htm (accessed 22.09.2019).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.