Preview

Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова

Расширенный поиск

Цифровая экономика, Индустрия 4.0 и искусственный интеллект

https://doi.org/10.21686/2413-2829-2021-3-82-91

Аннотация

Процессы развития информационно-коммуникационных технологий, активно развивающиеся в последние годы, привели к созданию аналитических систем управления и производства, основанных на технологиях искусственного интеллекта и нейросетей. В статье авторами проанализированы последние тенденции в этой области, представлены примеры создания технологий и продуктов на основе этих достижений, которые привели к значительным улучшениям качества жизни людей. Кроме того, показаны изменения экономики, связанные с последствиями пандемии, а также тенденции развития цифровой экономики в условиях постпандемии. В статье исследуются трактовки термина «цифровая экономика», используемые в научной литературе, и дано определение, наиболее полно отражающее этот термин. Большое место уделено последним тенденциям развития машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросетей. Рассматриваются вопросы применения нейросетей в различных областях деятельности человека, включая направления научного знания, а также в экономическом анализе.

Об авторах

Н. B. Баринова
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Наталья Владимировна Баринова, кандидат экономических наук, главный специалист отдела научных мероприятий

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



В. Р. Баринов
Московский политехнический университет
Россия

Владимир Романович Баринов, аспирант кафедры инфокогнитивных технологий

105094, Москва, Большая Семеновская ул., д. 38



Список литературы

1. Алимбаев А. А., Битенова Б. С. Цифровая экономика: особенности формирования и тенденции развития // Экономика: стратегия и практика. – 2019. – Т. 14. – № 1 (49). – С. 57–69.

2. Баринов В. Р. Возможности применения программного обеспечения на основе ориентированно детерминированных графов для выявления манипуляций в финансовоэкономической сфере в контексте ПОД/ФТ // Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики : сборник тезисов докладов участников V Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. – М., 2020. – С. 103–106.

3. Баринов В. Р. Применение цифровых технологий при проектировании сложных систем // ХХХII Международные Плехановские чтения : сборник статей аспирантов и молодых ученых. – М. : ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2019. – С. 212–215.

4. Баринова Н. В. Применение современных информационных технологий в финансово-экономической сфере с целью снижения возможных угроз // Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики : сборник тезисов докладов участников V Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. – М., 2020. – С. 106–108.

5. Баринова Н. В., Баринов В. Р. Трансформация экономического поведения потребителей в цифровом мире // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2020. – Т. 17. – № 5 (113). – С. 169–181.

6. Белов В. Б. COVID-19 – Game Changer европейской экономики? // Научноаналитический вестник Института Европы РАН. – 2020. – № 3 (15). – С. 4–12.

7. Беляков С. А., Эйрих В. Е., Степина И. О. Изменение потребительского поведения и тренды маркетинга, перемены после пандемии COVID-19 // ЦИТИСЭ. – 2020. – № 3 (25). – С. 363–373.

8. Беляцкая Т. Н. Управление электронной экономикой // Наука и инновации. – 2018. – № 5 (183). – С. 49–55.

9. Брикота К. Ю., Насыбулина В. П., Попова Т. С., Федоров А. С. Актуальные общественные тренды и их влияние на экономику потребительского поведения // Экономика устойчивого развития. – 2020. – № 2 (42). – С. 39–43.

10. Келли К. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее / пер. с англ. Ю. Константиновой и Т. Мамедовой. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2017.

11. Кох Л. В., Кох Ю. В. Анализ существующих подходов к измерению цифровой экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2019. – Т. 12. – № 4. – С. 78–89.

12. Куликова И. В., Украинцева И. В., Соленая С. В. Влияние пандемии COVID-19 на развитие мировой экономики // Modern Economy Success. – 2020. – № 5. – С. 106–111.

13. Курегян С. В. Электронная экономика, искусственный интеллект и экономическая теория // Экономическая наука сегодня. – 2019. – № 10. – С. 41–46.

14. Опенков М. Ю., Варакин В. С. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. – 2018. – № 1. – С. 73–83.

15. Свон М. Блокчейн. Схема новой экономики : пер. с англ. / науч. ред. В. Фомин. – М. : Олимп–Бизнес, 2017.

16. Соколов И. А., Дрожжинов В. И., Райков А. Н., Куприяновский В. П., Намиот Д. Е., Cухомлин В. А. Искусственный интеллект как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования ее государственного управления. – Ч. 2. Перспективы применения искусственного интеллекта в России для государственного управления // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – Т. 5. – № 9. – С. 76–101.

17. Соломонова В. Н., Редькина Т. М., Ат-Тал Ф. Стратегическая переориентация экономики под влиянием коронавируса // Colloquium-Journal. – 2020. – № 10 (62). – С. 38.

18. Украинцева Д. В. Развитие маркетинговых коммуникаций в условиях постпандемии // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2020. – № 2 (70). – С. 177–183.

19. Федотова Г. В., Сложенкина М. И., Григорян Л. Ф., Куразова Д. А. Интеллектуальные тренды развития АПК // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2019. – Т. 9. – № 4 (33). – С. 84–95.

20. Хамхоева Ф. Я. Нейронные сети в экономическом анализе: плюсы и минусы // Norwegian Journal of Development of the International Science. – 2020. – № 51-4. – С. 72–75.

21. Черник Д. В., Казанцев Р. В. Имитационное физическое моделирование универсальной лесозаготовительной машины // Хвойные бореальной зоны. – 2020. – Т. 38. – № 3-4. – С. 183–188.


Рецензия

Для цитирования:


Баринова Н.B., Баринов В.Р. Цифровая экономика, Индустрия 4.0 и искусственный интеллект. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2021;(3):82-91. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2021-3-82-91

For citation:


Barinova N.V., Barinov V.R. Digital Economy, Industry 4.0 and Artificial Intellect. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2021;(3):82-91. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2021-3-82-91

Просмотров: 1096


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)