Научно-практический рецензируемый журнал «Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова»
Учредитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова» (ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова»)
Журнал основан в 2003 г.
Издание перерегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций:
ПИ № ФС77-64709 от 22 января 2016 г.
Периодичность издания – 6 номеров в год.
Журнал ориентирован на обсуждение результатов научных исследований, проблем в области экономики, предпринимательства, теории и практики управления, развития образования и др.
Журнал включен в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.
Журнал включен в систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и представлен на платформе Научной электронной библиотеки E-library для зарегистрированных пользователей.
Текущий выпуск
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
В статье приводится анализ таких аспектов, как масштабы планетарного рынка искусственного интеллекта, изменение инвестиционной активности, применение искусственного интеллекта в практической деятельности. Отмечается, что искусственный интеллект оказывает немаловажное влияние на мировую трансформацию экономических процессов, включая технологическую модернизацию реального сектора экономики, совершенствование бизнес-процессов и образование новых моделей взаимодействия между участниками рынка. Автором исследуются основные барьеры в области внедрения искусственного интеллекта в практическую деятельность и пути их решения. Также рассматриваются вопросы, которые тормозят внедрение технологий искусственного интеллекта на предприятиях реального сектора экономики в Российской Федерации. Следует принять во внимание, что первостепенная задача в области применения технологий, основанных на искусственном интеллекте, заключается не в том, чтобы полностью освободить человека и заменить его на технологию искусственного интеллекта, а в том, чтобы сделать его работу более плодотворной, эффективной и безопасной. В результате исследования формируется целостное представление о том, как искусственный интеллект формирует новый экономический ландшафт в планетарном масштабе и какие последствия это может иметь для мировой экономики в долгосрочной перспективе.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
В статье представлен авторский подход к получению сопоставимых количественных оценок многомерного индекса экономического благополучия регионов России, учитывающего специфику состояния и тенденции регионального развития. Индекс сконструирован на основе метода факторного анализа, проведенного по агрегированным за продолжительный период с 1995 по 2022 г. статистическим данным. Это решение позволяет не только минимизировать влияние случайных флуктуаций экономики на весовые коэффициенты индикаторов, но также устранить корреляционные взаимосвязи между составляющими индикатор компонентами, тем самым преодолевая последствия эффекта мультиколлинеарности, присущего социально-экономическим показателям. Рассчитанные значения индекса, преобразованные в переменную отклика, где значение 1 присваивалось регионам с уровнем экономического благополучия, превышающим среднероссийский, а 0 – в обратном случае, были включены в качестве результирующей переменной в классификационную модель случайного леса, обученную на панельных данных за весь рассматриваемый период с учетом фиксированного эффекта. На предварительном этапе исследования была проведена кластеризация субъектов страны по уровню их демографического развития. Полученные кластерные метки были преобразованы в набор бинарных переменных, что позволило существенно сократить число включаемых в модель панельных данных фиктивных переменных, используемых для моделирования фиксированных эффектов. В качестве объясняющих переменных в данной модели использовались повозрастные коэффициенты рождаемости. В результате построения модели по регионам России за период с 1995 по 2022 г. были получены и проанализированы вероятностные оценки чувствительности многомерного индекса экономического благополучия к изменениям демографических процессов в регионах России с учетом особенностей и сложившихся условий их развития.
В статье решается актуальная задача поиска опережающих индикаторов волатильности на российском срочном рынке в условиях его структурной трансформации и беспрецедентного роста активности частных инвесторов. Отмечается, что классические подходы к прогнозированию, основанные на ретроспективных ценовых данных, игнорируют богатый информационный пласт, содержащийся в поведении различных групп участников рынка. Цель исследования – эконометрическая проверка гипотезы о том, что поведенческие паттерны, в частности агрессивность позиционирования розничных инвесторов, обладают прогностической силой для будущей рыночной нестабильности. Исследование основано на анализе официальных данных Московской биржи по открытым позициям во фьючерсном контракте на акции ПАО «Газпром» за период с 2020 по 2025 г. В работе предложена и апробирована методика конструирования двух оригинальных поведенческих индикаторов: индекса консенсуса (направленность) и индекса уверенности (интенсивность). С помощью теста Грейнджера на причинность и построения динамических регрессионных моделей ARMAX была установлена и количественно оценена связь между этими индикаторами и индексом волатильности RVI. Ключевым результатом является эмпирическое подтверждение того, что рост индекса уверенности розничных инвесторов является статистически значимым опережающим сигналом для последующего увеличения волатильности с временным лагом в 3–4 недели. Полученные выводы являются статистически устойчивыми и позволяют характеризовать розничных инвесторов как предикторов нестабильности, в отличие от институциональных участников, которые чаще реагируют на уже свершившиеся изменения. Предложенный индикатор может быть использован для создания систем раннего предупреждения о росте рыночных рисков.
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ
В статье исследуется инновационный подход к решению актуальных проблем таможенного администрирования в области высокотехнологичного импорта. Авторы концентрируются на сложностях, возникающих при контроле поставок компонентов для возобновляемых источников энергии и энергоэффективного оборудования, которые характеризуются растущими объемами и увеличивающимися сроками таможенного оформления. В качестве инструмента для преодоления выявленных структурных и бюрократических барьеров предлагается детализированная модель специализированного хакатона. Этот формат рассматривается как платформа для открытого межсекторного взаимодействия между таможенными органами, молодыми ИТ-специалистами и отраслевыми экспертами, направленного на совместную разработку практических программных решений. На основе анализа статистических данных и нормативно-правовой базы определяется экономический эффект от внедрения результатов подобного мероприятия. В работе обосновывается, что реализация предложенной модели способна привести к значительному сокращению сроков таможенного оформления и формированию нового кадрового профиля «инженер таможенных данных». Практическая значимость исследования заключается в разработке конкретных организационных и методических рекомендаций по проведению хакатона, которые могут быть использованы государственными органами для оптимизации таможенного контроля стратегически важных товарных групп и стимулирования цифровой трансформации таможенной службы.
Цифровые продукты характеризуются быстрой масштабируемостью, постоянными обновлениями и тесной зависимостью от пользовательских данных. Эти особенности создают высокую неопределенность, что требует нового подхода к управлению, способного оперативно реагировать на изменения спроса, технологические сдвиги и развитие бизнес-моделей. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки модели, адекватно отражающей развитие цифровых продуктов в условиях высокой изменчивости. Цель исследования – создание интегрированной модели управления жизненным циклом цифрового продукта, которая объединяет классическую восьмиступенчатую модель с принципами нелинейного развития, заимствованными из теории жизненного цикла организаций. Методология исследования базируется на систематическом обзоре литературы, сравнительном анализе и концептуальном моделировании. Результаты исследования показывают, что предложенная модель охватывает все этапы жизненного цикла цифрового продукта – от идеи и концепции до разработки, тестирования, запуска, активного роста, зрелости, спада и вывода с рынка. Особое внимание уделено сценарным отклонениям, таким как смена концепции, перезапуск, интеграция, повторный рост и контролируемое завершение, что позволяет адаптировать модель к условиям нестабильной среды. Практическая значимость модели заключается в ее применимости для стратегического планирования и оптимизации управленческих решений, а также в возможности прогнозирования рисков и переходов между фазами. Ограничением работы является ее концептуальный характер, что требует дальнейшей эмпирической валидации и разработки количественных методов оценки сценарных переходов. Будущие исследования могут быть направлены на адаптацию модели к различным отраслям цифровой экономики и изучение влияния институциональных факторов на динамику жизненного цикла цифровых продуктов.
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
В настоящее время экономика стремительно трансформируется, переходя к информационно-инновационной модели. Данный переход сопровождается глубокими изменениями в подходах к управлению экономической деятельностью с акцентом на формировании стратегического инновационного потенциала. Цель исследования – разработка и обоснование методики оценки инновационного потенциала кластерных структур, а также проверка возможностей ее практического использования. Методологической основой данной работы стал комплексный междисциплинарный подход, позволивший разработать методику, которая является системной платформой, созданной для эффективной адаптации инновационной деятельности к изменяющимся условиям внешней экономической среды на основании получения стратегически значимой аналитической информации. Она включает методику экспертного опроса и методику экономико-математического моделирования, которые в совокупности образуют интегративную модель аналитического стратегирования инновационного развития, охватывающую качественные оценки в сочетании с количественными прогнозными расчетами, что создает предпосылки для выработки стратегических решений на уровне кластерной политики. Материалом для проведения исследования стали эмпирические данные, полученные в ходе апробации методики. Результаты исследования могут быть использованы в процессе оценки инновационного потенциала кластерных структур в условиях стратегического планирования и стратегического управления инновационными кластерами. Предлагаемый подход адекватно описывает инновационный потенциал кластерных структур, что позволяет рекомендовать его к практическому использованию в области финансово-экономической и организационно-стратегической аналитики, связанной с деятельностью кластерных инновационных объединений.
Межрегиональная неоднородность промышленного развития Российской Федерации существенно усложняет процесс определения стратегических приоритетов и объективной оценки эффективности реализуемых мер промышленной политики. Для эффективного управления промышленным развитием необходимо проведение сравнительного анализа на региональном уровне, который позволит не только определить относительное положение каждого региона в соответствующем рейтинге, но и детально исследовать структуру его конкурентных преимуществ и недостатков. Цель исследования – разработка и апробация методики комплексной оценки промышленного развития субъектов Российской Федерации на основе интегрального индекса и регионального рейтингования. В результате был сформирован рейтинг из 82 регионов по субиндексам и интегральному индексу. В верхней части интегрального рейтинга находятся Республика Татарстан (1), Московская область (2), Чукотский автономный округ (3), а также Москва (4) и Санкт-Петербург (5). В нижней части рейтинга находятся Еврейская автономная область (82), Республика Северная Осетия – Алания (81), Республика Калмыкия (80). Показано, что лидерство регионов формируется различными комбинациями субиндексов (сбалансированные «комплексные лидеры», лидеры по отдельным направлениям, регионы догоняющего роста), что расширяет аналитические возможности для адресной промышленной политики.
Статья посвящена исследованию возможностей укрепления взаимодействия стран – участниц объединения БРИКС посредством оптимизации транспортных коридоров. Авторами анализируются существующие проблемы интеграции и предлагаются пути повышения эффективности транспортно-коммуникационной инфраструктуры региона, способствующие развитию торговли и улучшению экономического положения регионов России, участвующих в межгосударственном сотрудничестве. Для оценки потенциала транспортного сотрудничества использован актуальный в научной среде метод EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Данный инструмент позволяет объективно сравнить варианты решения и выбрать наиболее эффективные направления для дальнейшего развития интеграции рассматриваемых объектов. На основании проведенных исследований разработана карта возможных партнерских взаимодействий, отражающая приоритетные маршруты и инициативы для усиления кооперации внутри группы БРИКС. Это позволит странам – участницам данного объединения эффективно использовать имеющиеся возможности и компенсировать слабые стороны друг друга. Таким образом, авторы делают вывод о неоспоримой важности координации усилий стран БРИКС в развитии совместной инфраструктуры, подготовке квалифицированных кадров и внедрении современных технологий, что приведет к синергетическому эффекту в будущем, а также будет способствовать укреплению экономических связей как в рамках данного блока, так и на глобальном уровне.
Статья посвящена исследованию пространственных сдвигов в системе морских грузопотоков России, проявляющихся в перераспределении транспортной активности между морскими бассейнами, изменении структуры перевозимых грузов и усилении инфраструктурной нагрузки на отдельные направления. Цель работы – выявление пространственных и структурных изменений морских грузопотоков России, оценка роли отдельных морских бассейнов в перераспределении транспортной активности, а также определение ограничений агрегированных статистических показателей при анализе современных изменений морской логистики. Методологическую основу исследования составляет системный подход к анализу морской деятельности. В работе использованы методы сравнительного и структурного анализа статистических данных, группировки показателей и аналитической интерпретации пространственных сдвигов в системе морских грузопотоков. Установлено, что в системе морских грузопотоков России наблюдается перераспределение транспортной активности в пользу южного и восточного направлений. Показано, что сохранение высоких совокупных объемов грузооборота не исключает изменения пространственной структуры перевозок и усиления инфраструктурной нагрузки отдельных бассейнов. Сделан вывод, что агрегированные показатели грузооборота недостаточны для анализа пространственных изменений морской логистики. Возрастает значение анализа грузопотоков, учитывающего направление перевозок, инфраструктурную связанность, структуру перевозимых грузов и степень концентрации транспортной активности.
Статья посвящена разработке инструментария формирования экономического потенциала региона в условиях, когда большинство научных трудов сконцентрированы на его статической оценке, а не на процессах возникновения и усиления. Обоснована актуальность перехода от измерительных методик к целенаправленному конструированию экономического потенциала региона. Опираясь на модель жизнеспособной системы, выделены три функции формирования систем – диагностика, активация и управление. На основе библиометрического анализа систематизированы методологические подходы: ресурсный, результатный, воспроизводственный, институциональный, инновационно-технологический, синергетический, адаптивнорезильентный, системный, структурный, интегральный и программно-целевой, которые были сгруппированы по двум осям – содержательной (что формируется) и методологической (как организуется изучение и управление), что позволило увязать каждый подход с конкретными инструментами. В результате синтеза полученных результатов исследования разработан инструментарий формирования экономического потенциала региона, где методы активации скрытых резервов, механизмы стимулирования синергии, стратегическое планирование, инструменты резильентности, проектные методы и адаптивные методики распределены по функциям формирования и подгруппам подходов к формированию экономического потенциала региона. Такой синтез создает целостную систему, обеспечивающую управляемое наращивание и качественное преобразование способности региональной экономики к развитию. Полученные результаты закладывают методологический фундамент для операционализации формирования экономического потенциала региона и могут служить основой для разработки региональных стратегий.
ФИНАНСЫ
В статье анализируется влияние искусственного дробления бизнеса на ключевых стейкхолдеров. Особое внимание уделено роли акционеров как значимых заинтересованных сторон, способных препятствовать реализации схем дробления. Авторы исследуют потенциал мультиголосующих акций в качестве корпоративного инструмента противодействия дроблению бизнеса, а также рассматривают мотивы различных групп инвесторов – розничных и трех категорий институциональных (венчурных) – в предотвращении таких схем. Определены границы применения мультиголосующих акций для этих целей. Сделан вывод о том, что на текущем этапе мультиголосующие акции целесообразно рассматривать как перспективный инструмент предотвращения дробления бизнеса на корпоративном уровне: они могут способствовать поддержанию налоговой дисциплины эмитента.
Глобальные процессы цифровой трансформации экономики обусловливают смену парадигмы налогового администрирования. Современный подход к налоговому контролю эволюционирует от реактивного реагирования к проактивной модели, базирующейся на принципах перманентности и превентивности. Несмотря на наличие значительного объема исследований в области цифровизации налоговой системы, вопрос дифференциации конкретных каналов воздействия цифровых технологий на механизмы реализации налогового контроля остается недостаточно изученным. Цель исследования заключается в анализе влияния цифровизации экономики на современную практику налогового контроля для формирования системы принципов его осуществления, идентификации каналов воздействия цифровой трансформации на контрольные процедуры и обоснования критериев оценки их эффективности. В статье выявлены принципы реализации налогового контроля в условиях цифровизации, идентифицированы каналы влияния цифровизации на современный налоговый контроль, спроектирована матрица ее влияния на современную реализацию налогового контроля с выделением позитивных и негативных последствий и отражением кумулятивного эффекта с позиции критериальной оценки эффективности данных факторов. Методологический базис исследования включает совокупность общенаучных методов познания, в том числе индукцию, обобщение, систематизацию и группировку. Для построения матрицы и визуального представления результатов применяется метод структурно-логического моделирования. Результаты исследования могут быть использованы налоговыми органами с целью развития стратегий коммуникативного взаимодействия с представителями бизнеса для конструктива системы цифрового доверия в отношении реализации современного налогового контроля.
В статье рассмотрены актуальные вопросы развития поведенческих финансов в условиях высокой волатильности фондового рынка России. Изучение поведенческих аномалий и поведенческих эффектов в контексте этой молодой отрасли финансовой науки связано с объективной необходимостью использования эвристического анализа. Высокие рыночные риски и ограниченная рациональность требуют дополнить инструментарий финансового аналитика исследованием поведенческих эффектов. На основе изучения специфики поведенческих финансов на отечественном фондовом рынке представлена авторская классификация поведенческих аномалий. В качестве классифицирующего фактора предложено использовать источник возникновения данной аномалии, в соответствии с которым предлагается выделить когнитивные и эмоциональные особенности инвертирующего субъекта, рыночные аномалии и аномалии, обусловленные социальными эффектами. На основе анализа российского фондового рынка показан механизм влияния поведенческих эффектов на динамику рыночной цены акций российских компаний. Дана характеристика поведенческих эффектов, которые могут повлиять на эффективность операций с ценными бумагами, предложен анализ их природы с точки зрения влияния на финансовые потоки. Такой подход позволил предложить конкретные рекомендации по блокировке поведенческих эффектов как в среде профессиональных трейдеров, так и для индивидуальных инвесторов.
В статье представлены результаты эксперимента, продемонстрировавшего существование взаимозависимости изменения случайных величин – рыночных цен акций публичных компаний – с близкой к нулю корреляцией. Для эксперимента были выбраны три пары российских публичных акционерных обществ с положительным, отрицательным и близким к нулю коэффициентами корреляции изменения рыночных цен акций за 24 месяца – с 1 сентября 2023 по 1 августа 2025 г. Взаимозависимость изменения цен акций сохранилась при значении коэффициента корреляции цен близком к нулю. Результаты эксперимента могут заинтересовать квалифицированных инвесторов, поэтому они выносятся на междисциплинарное обсуждение.
Проблема неоднозначности инфляционных ожиданий рассматривается как один из главных индикаторов макроэкономической стабильности и эффективности денежно-кредитной политики. В условиях непредсказуемости инфляционных процессов и ограниченной финансовой грамотности населения данная тема приобретает особую значимость для разработки инструментов мониторинга и регулятивных мер. В работе исследуется связь между уровнем финансовой грамотности и формированием инфляционных ожиданий в рамках логит-регрессии. Выявлено, что ожидания о динамике цен зависят от возраста опрошенных и уровня образования, а также установлено, что финансовая грамотность населения влияет на формирование потребительских решений и поведение субъектов рынка.
Цель исследования – разработка модели механизма функционирования кредитной системы (КС) России. Гипотеза исследования предполагает, что механизм функционирования КС определяется отношениями между ее компонентами. Методологию исследования составили метод аналогий и пентаграмма у-син. В результате в КС России выделены пять системообразующих компонентов: ссуживание, аккумулирование, авансирование, перераспределение и стимулирование. Компоненты расположены в порядке их формирования. Разработанная модель отражает отношения взаимной поддержки и взаимного ограничения между выделенными компонентами. Автором предложен подход к управлению функционированием и развитием кредитной системы России, основанный на регулировании перетока ресурсов между компонентами, межкомпонентных отношений поддержки и противоречий между ее компонентами. Результаты исследования функционирования КС России могут быть использованы при разработке концепции управления ее формированием и развитием, а также при разработке программы ее развития с учетом конкретных условий, целей и задач.
ЭКОНОМИКА ТРУДА
Статья посвящена проблеме, сложившейся за последние несколько лет и затрагивающей образование и будущее поколение страны. Развивая те или иные формы образования, в частности, целевое обучение, не учитываются важные аспекты, в том числе рыночные условия регионов, ресурсы предприятия и развитие общества в целом. Все это приводит к непониманию и отказу от взаимодействия между сторонами процесса. Целевая квота предполагает подготовку специалистов, ориентированных на конкретные отрасли и учебные учреждения. Кроме этого, не всегда учитываются реальные возможности предприятий, их кадровый потенциал и ресурсы. На примере Орловского государственного института культуры представлены показатели, характеризующие изменения, затрагивающие целевое обучение в творческом вузе, и проблемы, приводящие к снижению интереса к данному виду обучения. Таким образом, для расширения возможности реализации целевого обучения необходимы тесное взаимодействие между учебными учреждениями и предприятиями, своевременное уведомление последних о формальных изменениях, учет их реальных потребностей и ресурсов, что позволит вернуть систему целевого обучения и обеспечить отрасль квалифицированными кадрами.
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Работа посвящена анализу трансформации государственной финансовой поддержки промышленных субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП) в России в условиях двух последовательных макроэкономических шоков – пандемии COVID-19 и усиления санкционных ограничений. Эмпирическую основу исследования составляет массив сведений о фактах предоставления мер поддержки, сгруппированных по типам инструментов (возвратные и безвозвратные), уровням управления (федеральный и региональный) и операторам реализации (органы исполнительной власти и институты развития). В работе показано, что в период острой фазы кризиса возрастает значение федерального канала как механизма масштабирования и унификации условий доступа, тогда как региональный уровень сохраняет ключевую роль в мерах, требующих учета территориальной специфики и приоритетов развития. Установлено, что стабилизационная функция поддержки в большей степени связана с усилением роли безвозвратных инструментов, в то время как восстановительная и адаптационная – с кредитно-гарантийным механизмом. Автором отмечено усиление роли институтов развития, осуществляющих предоставление возвратных инструментов, прежде всего гарантий. В то же время на региональном уровне также значимой является деятельность микрофинансовых организаций. Научная новизна работы состоит в сравнительном анализе функционирования механизма финансовой поддержки МСП в условиях двух кризисных периодов в рамках единого временного интервала, а также в структурной декомпозиции выявленных изменений по уровням управления, инструментам и операторам реализации. Полученные результаты могут быть использованы при совершенствовании механизма координации федеральных и региональных мер поддержки и донастройке инструментов поддержки промышленных МСП.
За последние полтора десятилетия отношение к предпринимательству в российском обществе существенно
изменилось, особенно в молодежной среде, где оно все чаще рассматривается как привлекательная форма
занятости. В статье подчеркивается связь укоренившейся предпринимательской культуры с новой трудовой
этикой, базирующейся на ценностях свободы, гибкости, баланса между работой и личной жизнью, комфортных условий труда и творческой самореализации. Несмотря на высокий уровень предпринимательских
намерений и активности студентов, качественная сторона их мотивации остается низкой. Желание заниматься бизнесом у большинства молодежи продиктовано не интересом к инновационной деятельности как
таковой (позитивное, добровольное предпринимательство), а стремлением избежать традиционной наемной
занятости, подчинения и нестабильного дохода, что характеризуется как вынужденное предпринимательство. По результатам опроса 300 студентов социально-гуманитарного профиля РЭУ им. Г. В. Плеханова
57,9% респондентов рассматривают предпринимательство в качестве будущей трудовой деятельности. Ключевыми мотивами при этом выступают высокий доход (76,6%), гибкий график (61,3%) и избегание подчинения начальству (54,8%). Социальные (14,9%) и инновационные (15,7%) мотивы отходят на второй план. Соответственно, технологическая и социальная бизнес-модели менее востребованы среди студентов: они отдают
предпочтение креативной (38,7%) и классической (36,8%) моделям. Речь идет о преобладании в молодежной
среде репликативного предпринимательства, т. е. воспроизведения уже существующих на рынке продуктов
и бизнес-моделей. Автор статьи подчеркивает необходимость сместить акцент с количественного роста
предпринимательских инициатив на их качественное улучшение путем внедрения в молодежную среду
ценностей долгосрочной стратегической перспективы, социальной ответственности и технологического лидерства.
Цель исследования – разработка и апробация модели оценки рисков, возникающих при реализации бизнес-моделей микропредприятий в условиях экономики данных. В статье предложено разграничение классических предпринимательских рисков и специфических рисков, порождаемых цифровой трансформацией. Показано, что наряду с традиционными категориями (операционные, финансовые, рыночные, кадровые) для микропредприятий становятся значимыми риски потери канала коммуникации, зависимости от посредников и отсутствия цифровой аналитики. На основе мультипликативной формулы «вероятность ´ ущерб» построена матрица рисков для четырех типов бизнес-моделей (традиционная офлайн-модель, платформенная, data-ориентированная и гибридная). Апробация на реальных кейсах показала, что наибольший интегральный риск характерен для платформенной модели, а наименьший – для data-ориентированной. Сделан вывод о том, что цифровая интеграция сама по себе не снижает риски, если не сопровождается развитием внутренних аналитических компетенций и диверсификацией каналов. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования матрицы для экспресс-самодиагностики микропредприятий.
Цифровая трансформация в современных условиях перестала быть задачей технологической модернизации и все в большей степени выступает фактором, определяющим устойчивость и управляемость организаций. Несмотря на активное внедрение цифровых решений, значительная часть проектов не приводит к ожидаемым результатам, что обусловлено не техническими ограничениями, а внутренними организационными и когнитивными барьерами. В статье выделяется ключевая проблема – когнитивно-временной разрыв, проявляющийся в несоответствии между скоростью технологических изменений и способностью организации к их осмыслению и практическому освоению. Указанный разрыв усиливается фрагментацией взаимодействия между функциональными подразделениями и различиями в логике работы ИТ-структур и бизнес-единиц. На основе анализа практики внедрения цифровых решений в государственном учреждении технического профиля разработан организационный механизм интеграции цифровой трансформации и устойчивого развития. Его основу составляют циклический управленческий контур, устойчивые кросс-функциональные группы и встроенная система поддержки когнитивной адаптации персонала. Результаты апробации показывают, что применение предложенного подхода способствует снижению транзакционных издержек, сокращению времени обработки административных процессов и повышению вовлеченности сотрудников в цифровые изменения. Наряду с этим фиксируется переход к более устойчивой модели организационного развития, основанной на непрерывном обучении и согласовании управленческих решений.
ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ
Статья посвящена исследованию процесса формирования цивилизационного сознания российской студенческой молодежи в условиях актуализации государственной политики, направленной на укрепление традиционных духовно-нравственных ценностей. В контексте поиска суверенной идеологической модели цивилизационный подход рассматривается как методологическая основа конструирования образа будущего России. Внедрение дисциплины «Основы российской государственности» в систему высшего образования выступает ключевым инструментом трансляции этих ценностей новому поколению. На основе социологического исследования среди студентов РЭУ им. Г. В. Плеханова выявляется диалектическое напряжение между государственным запросом на идеалы коллективизма и служения Отечеству и укоренившимися в молодежном сознании установками на индивидуальную самореализацию и личный успех. Анализ ценностных приоритетов демонстрирует явное предпочтение студентами универсальных гуманистических принципов (гуманизм, справедливость) перед специфически национальными или государственническими. Особое внимание уделяется выявленному противоречию между ориентацией на традиционные ценности и готовностью к активному участию в инновационной деятельности. Авторы приходят к выводу, что простого включения традиционных ценностей в современную мировоззренческую парадигму недостаточно для их интериоризации молодежью. Необходим более тонкий и диалектический подход, который интегрирует традицию и модернизацию, демонстрируя, что ценности не противостоят технологическому прогрессу, а задают ему этические рамки и смысловые ориентиры. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций для формирования эффективной образовательной политики, учитывающей реальное состояние сознания молодежи и необходимость создания условий для органического усвоения ценностей через диалог и соответствие декларируемых ценностей реальной социальной практике.
В статье разработан интегральный риск-индекс неформальных групп компаний, применимый к де-факто интегрированным корпоративным образованиям в секторе товаров повседневного спроса. Исследовательская проблема состоит в том, что фактическая управленческая целостность группы компаний часто не совпадает с ее юридической структурой: контроль, финансовые потоки, операционные решения и цифровые данные распределены между несколькими самостоятельными юридическими лицами. В таких условиях традиционные подходы к оценке рисков, основанные на анализе отдельной организации, не позволяют выявить совокупную уязвимость корпоративной архитектуры. Цель исследования – обосновать индексную модель, связывающую правовой, налоговый, операционный, финансовый и цифровой контуры риска. Методология исследования включает системный анализ, рискориентированное моделирование, нормирование частных индикаторов, сценарную оценку и формализацию рискскорректированной управленческой полезности. Предложена модель R_ИКО = Σw_jP_jS_jD_j, в которой вероятность, тяжесть последствий и недостаточность контроля агрегируются с учетом весов отдельных риск-контуров. На модельных данных показано, что налоговый и правовой шоки способны переводить неформальную группу из зоны управляемого риска в зону усиленного контроля; при этом введение цифрового и комплаенс-контуров снижает интегральный показатель риска. Научная новизна заключается в переносе анализа от юридической формы холдинга к фактической архитектуре управленческих связей. Практическая значимость модели состоит в возможности использовать ее при диагностике неформальных групп компаний, подготовке корпоративных договоров, настройке внутреннего контроля, оценке субсидиарной ответственности и проектировании цифрового мониторинга.
В статье систематизированы экономические исследования проблемы экономики диаспор в двух измерениях: каналы влияния (денежные переводы; торговля, прямые и портфельные инвестиции; знания, инновации и предпринимательство) и политика добровольного возвращения. Анализ основан на нормализованном корпусе из 4 948 публикаций за период с 1970 по 2025 г., охватывающем 623 журнала. По дескриптивным и эмпирическим работам прослеживаются устойчивые связи: денежные переводы соотносятся со снижением показателей бедности и ростом частных инвестиций домохозяйств; диаспорные сети – с увеличением экспорта и вероятности прямых иностранных инвестиций; научные и предпринимательские сообщества мигрантов – с публикационной и патентной активностью и созданием фирм. В отношении государственной политики обобщены практики регулирования правового статуса, режимов въезда и пребывания, налогового регулирования, академических и предпринимательских треков, а также сервисов реинтеграции. Статистические оценки фиксируют эффект программ возврата; вариация размеров эффекта связана с составом применяемых мер и институциональными параметрами их исполнения. Представленная структура позволяет сопоставлять программы по показателям возврата и удержания, занятости, инновационной активности и привлечения инвестиций и выделять направления, где необходимы более строгие причинные оценки и повышение полноты и сопоставимости статистической базы.
МАРКЕТИНГ,ЛОГИСТИКА, СФЕРА УСЛУГ
Статья посвящена изучению особенностей, выявлению закономерностей, разработке коммуникационной кампании бренда с использованием социальных медиа на рынке спортивных товаров. Рассмотрено понятие «коммуникационная кампания», приведены основные тренды коммуникаций брендов спортивной индустрии, выделены виды коммуникаций, выявлены направления развития процесса коммуникации спортивных брендов, а также особенности и предпочтения их целевой аудитории. Автором проанализирован опыт внедрения коммуникаций с использованием социальных медиа в практику спортивных брендов, осуществлена комплексная диагностика их SMM-деятельности и контент-маркетинга, выявлены особенности коммуникации и взаимодействия с целевыми группами потребителей. В заключение приводятся выводы и положения, обусловливающие актуальность дальнейших исследований темы использования социальных медиа и digital-инструментов в коммуникационных кампаниях.
ISSN 2587-9251 (Online)




















