Информационное моделирование и анализ динамики производительности труда на предприятиях-лидерах

Значительное повышение производительности труда является сегодня важнейшей задачей российской экономики, что отражено в национальных целях Российской Федерации и национальном проекте «Производительность труда и поддержка занятости». Существующие математические модели и методы анализа данной проблемы не позволяют в полной мере выделить ключевые факторы, определяющие способность предприятий обеспечивать значительный прирост производительности в краткосрочной и среднесрочной перспективе. В статье предложена математическая модель анализа динамики производительности труда, построенная на основе информационного подхода к анализу систем. Отличительными особенностями модели являются использование теоремы гипотез для получения оценки условной вероятности достижения целевого показателя, а также двух вариантов интерпретации вероятности реализации ситуационного фактора. Объектом исследования является репрезентативная выборка промышленных предприятий России, входящих в топ-100 лидеров по приросту производительности труда. Поставлена и решена задача расчета относительных мер прагматической (целевой) информации, определяющей степень соответствия прироста основных финансово-экономических показателей достижению цели - приросту производительности труда на предприятиях в трехлетней перспективе. В результате моделирования показано, что степень относительной целесообразности высоких темпов прироста выручки предприятия снижается по мере возрастания диапазонов прироста производительности труда. При этом заметно повышается степень относительной целесообразности высоких темпов прироста оборачиваемости активов в сочетании с сокращением длительности операционного цикла предприятия. В отличие от большинства работ, посвященных данной проблеме, показано, что относительная целесообразность прироста фондовооруженности на предприятии наиболее заметна для среднего и высокого темпов прироста производительности труда и пренебрежимо мала в рекордном диапазоне. Полученные результаты раскрывают прикладные возможности использования логико-математического инструментария информационного подхода для анализа динамики показателей экономической эффективности бизнеса.

1. Аганбегян А. Г. Какой комплексный план до 2025 года нужен России? // Экономическая политика. - 2017. - Т. 12. - № 4. - С. 8-29.

2. Бессонова Е. В. Анализ динамики совокупной производительности факторов на российских предприятиях (2009-2015 гг.) // Вопросы экономики. - 2018. - № 7. -С. 96-118.

3. Бурцева Т. А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. - 2017. - № 3. - С. 30-36.

4. Гореева Н. М., Демидова Л. Н. Динамическая модель и прогнозирование тенденций производительности труда в сельском хозяйстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2020. - № 2. - С. 44-48.

5. Денисов А. А. Информационные основы управления. - Л. : Энергоатомиздат, 1983.

6. Долженко Р. А., Лобова С. В. Идентификация высокопроизводительных рабочих мест на основе методик Росстата // Экономика региона. - 2019. - Т. 15. - № 4. - С. 1169-1183.

7. Козлов В. Теория информационного поля и информационный подход к анализу систем // Прикладная информатика. - 2010. - № 3 (27). - С. 113-128.

8. Краснопевцева И. В. Математическое моделирование влияния организационных факторов на уровень производительности труда рабочих промышленных предприятий // Вестник ВСГУТУ. - 2013. - № 3 (42). - С. 80-86.

9. Кутукова Е. С. О некоторых подходах к оценке производительности труда в современной российской экономике // Государственный аудит. Право. Экономика. - 2017. -№ 3-4. - С. 129-135.

10. Лядова Е. В. Анализ динамики производительности труда в России: макроэкономический аспект // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия. Социальные науки. - 2017. - № 1 (45). - С. 46-53.

11. Малыш В. Н., Кондауров А. С. Информационный подход к анализу динамики развития предприятия на основе комплексной оценки результатов его деятельности // Экономика и менеджмент систем управления. - 2013. - № 4-1 (10). - С. 188-193.

12. Михненко П. А. Моделирование индексов производительности труда в обрабатывающих производствах и добыче полезных ископаемых // Вестник УрФУ. Серия. Экономика и управление. - 2019. - Т. 18. - № 4. - С. 505-521.

13. Просиряк Е. В. Информационный подход к анализу инвестиционного портфеля // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2007. - № 1 (36). -С. 129-132.

14. Растворцева С. Н. Производительность труда и фондовооруженность в обеспечении экономического роста российских регионов // Социальное пространство. - 2018. -№ 1 (13). - DOI: 10.15838/sa/2018.1.13.1

15. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Федюнина А. А., Юревич М. А. Производительность труда в российских компаниях: как содействовать устойчивому росту // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2020. - № 4 (48). - С. 205-217.

16. Сюндюков В. Г. Информационный подход к анализу социально-экономической устойчивости регионов по большим массивам данных: оценка нестабильности годовой цикличности// Научный ежегодник Центра анализа и прогнозирования. - 2017. - № 1. -C. 34-39.

17. Ундозеров В. А., Пергаменщик Б. К. Моделирование зависимости производительности труда от насыщенности фронта работ трудовыми ресурсами // Наука и бизнес: пути развития. - 2019. - № 1 (91). - С. 52-58.

18. Шумилина В. Е., Цвиль М. М. Построение модели регрессии по временным рядам с целью прогнозирования индекса производительности труда в Российской Федерации // Вестник евразийской науки. - 2020. - Т. 12. - № 1. - С. 73.

19. Шумилина В. Е., Цвиль М. М. Статистическое моделирование и прогнозирование индекса производительности труда в Российской Федерации // Вестник евразийской науки. - 2019. - Т. 11. - № 1. - С. 46.

20. Blochliger H., Wildnerova L. Productivity of the Russian Firms: Seven Stylized Facts // Journal of the New Economic Association. - 2020. - N 4 (48). - P. 217-227.

21. Mikhnenko P. A. Model for Labour Productivity Management in the Economy of Russia // Journal of New Economy. - 2019. - Vol. 20. - N 5. - P. 42-60.

22. Tarancon M.-A., Gutierrez-Pedrero M.-J, Callejas F. E., Martmez-Rodnguez I. Verifying the Relation between Labor Productivity and Productive Efficiency by Means of the Properties of the Inputoutput Matrices. The European Case // International Journal of Production Economics. - 2018. - Vol. 195. - P. 54-65.