Автоматический поиск концептов когнитивной карты в области стратегического управления
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-4-165-176
Аннотация
Когнитивная карта дает целостное представление о сложной хозяйственной ситуации. В статье предлагается выявлять концепты когнитивной карты не на основе экспертных суждений, как это принято, а на основе методов тематического моделирования – активно развивающегося направления статистического анализа текстов. Это позволит повысить доверие к выводам и прогнозам, сделанным на основе методов когнитивного моделирования. Отдельно для каждого года (с 2016 по 2020 г.) построена модель сходства выявленных тем в области стратегического управления на основе ключевых публикаций из ScienceDirect за указанный период, что дало возможность найти ключевые темы по годам с использованием меры центральности на основе собственного вектора. Автором выявлены семантическая структура научных публикаций и ключевые темы, волновавшие научное сообщество в области стратегического управления за период с 2016 по 2020 г., а также показана их динамика, что служит важным шагом в направлении автоматического построения когнитивной карты, являющейся инструментом анализа и прогнозирования состояния сложных систем.
Об авторе
А. В. Заграновская
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Россия
Россия
Анна Васильевна Заграновская - кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной математики и экономико-математических методов
191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21
Список литературы
1. Воронцов К. В. Аддитивная регуляризация тематических моделей // Математические методы распознавания образов. – 2013. – Т. 17. – № 1. – С. 88.
2. Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. – Princeton, NJ : Princeton University Press, 1976.
3. Blei D. M., Lafferty J. D. A Correlated Topic Model of Science // The Annals of Applied Statistics. – 2007. – Vol. 1 (1). – P. 17–35. – URL http://www.jstor.org/stable/4537420 дата обращения: 07.02.2022).
4. Maiya A. S., Rolfe R. M. Topic Similarity Networks: Visual Analytics for Large Document Sets. – Institute for Defense Analyses, 2014. – URL: http://www.jstor.org/stable/resrep23632 (дата обращения: 07.02.2022).
5. Moraes L. O., Pedreira C. E. Clustering Introductory Computer Science Exercises Using Topic Modeling Methods // IEEE Transactions on Learning Technologies. – 2021. – Vol. 14. – N 1. – P. 42–54.
6. Newman D., Lau J. H., Grieser K., Baldwin T. Automatic Evaluation of Topic Coherence // Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. – Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2010. – P. 100–108.
7. Newman D., Noh Y., Talley E., Karimi S., Baldwin T. Evaluating Topic Models for Digital Libraries // Proceedings of the 10th annual Joint Conference on Digital libraries. – New York : ACM, 2010. – P. 215–224.
8. Papageorgiou E. Review study on Fuzzy Cognitive Maps and their Applications During the Last Decade // Paper presented at the IEEE International Conference on Fuzzy Systems. – Taipei, Taiwan, 2011.
9. Topic Modeling with Gensim (Python). – URL: https://www.machinelearningplus.com/nlp/topic-modeling-gensim-python/(дата обращения: 07.02.2022).
10. Wang Y., Kockelman K. M., Wang X. (Cara). The Impact of Weight Matrices on Parameter Estimation and Inference: A Case Study of Binary Response Using Land-Use Data // Journal of Transport and Land Use. – 2013. – Vol. 6 (3). – P. 75–85. – URL: http://www.jstor.org/stable/26202665 (дата обращения: 07.02.2022).
11. Ye Tian. A Multilayer Correlated Topic Model. – URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.02028 (дата обращения: 07.02.2022).
Рецензия
Для цитирования:
Заграновская А.В. Автоматический поиск концептов когнитивной карты в области стратегического управления. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2022;(4):165-176. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-4-165-176
For citation:
Zagranovskaia A.V. Automated Search for Concepts of Cognitive Map in the Field of Strategic Management. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2022;(4):165-176. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-4-165-176
Просмотров:
311
Послать статью по эл. почте 