Знание и пространство в моделях регионального развития
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-3-29-39
Аннотация
Новое знание воспринимается как важный ресурс положительной динамики развития территории. В результате знание становится частью экономических моделей, которые пытаются обобщить закономерности экономического роста и развития регионов, городов и стран. В статье представлен структурированный анализ наиболее известных моделей для исследования регионального развития, сочетающих факторы знания и пространства. Рассмотрены способы включения знания и пространства в модели, где объектом наблюдения выступают территориальная социально-экономическая система, предприятие или агент, владеющий знаниями. Представлены модели равновесного роста, эконометрические, а также с задачей максимизации. Также применяются пространственный автокорреляционный анализ и пространственные регрессионные модели, которые позволяют оценить неоднородность инновационного развития регионов с выделением зон влияния. В результате выявлены способы моделирования общедоступных (отраслевых) знаний для разного уровня территорий, глобальных и локализованных внешних эффектов, географического совпадения разного типа исследований, максимизации исследований через альтернативные издержки, монопольных отраслевых эффектов, влияния отраслевой конкуренции и разнообразия, а также «фильтра» знаний. Пространственные особенности распространения знаний моделируются посредством функций активности и сопротивления, параметра эластичности, функции затухания расстояния, параметра транзакционных затрат на перемещение знаний.
Ключевые слова
Об авторе
Т. Б. МельниковаРоссия
Татьяна Борисовна Мельникова кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, туризма и гостиничного бизнеса
299053, Севастополь, ул. Вакуленчука, д. 29
Список литературы
1. Наумов И. В., Барыбина А. З. Пространственная регрессионная модель инновационного развития регионов России // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2020. – № 52. – С. 215–232. – URL: https://doi.org/10.17223/19988648/52/13
2. Acs Z. J., Audretsch D. B., Lehmann E. E. The Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship // Small Business Economics. – 2013. – Vol. 41. – P. 757–774. – URL: https://doi.org/10.1007/s11187-013-9505-9
3. Audretsch D., Taylor A., Alexander O. The Knowledge Filter and Economic Growth: The Role of Scientist Entrepreneurship. Ewing Marion Kauffman Foundation, 2006. – URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.1456458
4. Baldwin R., Martin P. Agglomeration and Regional Growth. Handbook of Regional and Urban Economics. – North Holland, 2003.
5. Balland P.-A., Boschma R., Frenken K. Proximity and Innovation: From Statics to Dynamics // Regional Studies. – 2015. – Vol. 49. – N 6. – P. 907–920. – URL: https://doi.org/10.1080/00343404.2014.883598
6. Braunerhjelm P., Acs Z. J., Audretsch D. B. et al. The Missing Link: Knowledge Diffusion and Entrepreneurship in Endogenous Growth // Small Business Economics. – 2010. – Vol. 34. – P. 105–125. – URL: https://doi.org/10.1007/s11187-009-9235-1
7. Capello R., Nijkamp P. Handbook of Regional Growth and Development Theories. – Cheltenham, UK : Edward Elgar Publishing, 2009.
8. Ejermo O. Perspectives on Regional and Industrial Dynamics of Innovation // JIBS Dissertation Series. – 2004. – N 024.
9. Fotopoulos G. Knowledge Spillovers, Entrepreneurial Ecosystems and the Geography of High Growth Firms // Entrepreneurship: Theory and Practice. – 2022. – URL: https://doi.org/10.1177/10422587221111732
10. Glaeser E., Kallal H., Scheinkman J., Shleifer A. Growth in Cities // Journal of Political Economy. – 1992. – Vol. 100. – N 6. – P. 1126–1152.
11. Grasjo U. Spatial Spillovers of Knowledge Production – An Accessibility Approach // JIBS Dissertation Series. – 2006. – N 034.
12. Griliches Z. Issues in Assessing the Contribution of R&D to Productivity Growth // Bell Journal of Economics. – 1979. – N 10. – P. 92–116.
13. Jacquier-Roux V. Vers une deconcentration geographique de la production des connaissances? Mobilite des chercheurs et cooperations dans les reseaux de connaissances // Revue d’Economie Regionale et Urbaine. – 2018. – Vol. 5. – N 6. – P. 1213–1234.
14. Jaffe A. Real Effects of Academic Research // American Economic Review. – 1989. – Vol. 79. – N 5. – P. 957–970.
15. Qiao Y., Ding Ch., Liu J. Localization, Knowledge Spillover, and R&D Investment: Evidence of Chinese Cities // Journal of Urban Management. – 2019. – Vol. 8. – N 2. – P. 303– 315. – URL: https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.006
16. Rodriguez-Pose A., Crescenzi R. Research and Development, Spillovers, Innovation Systems, and the Genesis of Regional Growth in Europe // Regional Studies. – 2008. – Vol. 42. – N 1. – P. 51–67.
Рецензия
Для цитирования:
Мельникова Т.Б. Знание и пространство в моделях регионального развития. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2023;(3):29-39. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-3-29-39
For citation:
Melnikova T.B. Knowledge and space in models of regional development. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2023;(3):29-39. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-3-29-39