Preview

Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова

Расширенный поиск

Знание и пространство в моделях регионального развития

https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-3-29-39

Аннотация

Новое знание воспринимается как важный ресурс положительной динамики развития территории. В результате знание становится частью экономических моделей, которые пытаются обобщить закономерности экономического роста и развития регионов, городов и стран. В статье представлен структурированный анализ наиболее известных моделей для исследования регионального развития, сочетающих факторы знания и пространства. Рассмотрены способы включения знания и пространства в модели, где объектом наблюдения выступают территориальная социально-экономическая система, предприятие или агент, владеющий знаниями. Представлены модели равновесного роста, эконометрические, а также с задачей максимизации. Также применяются пространственный автокорреляционный анализ и пространственные регрессионные модели, которые позволяют оценить неоднородность инновационного развития регионов с выделением зон влияния. В результате выявлены способы моделирования общедоступных (отраслевых) знаний для разного уровня территорий, глобальных и локализованных внешних эффектов, географического совпадения разного типа исследований, максимизации исследований через альтернативные издержки, монопольных отраслевых эффектов, влияния отраслевой конкуренции и разнообразия, а также «фильтра» знаний. Пространственные особенности распространения знаний моделируются посредством функций активности и сопротивления, параметра эластичности, функции затухания расстояния, параметра транзакционных затрат на перемещение знаний.

Об авторе

Т. Б. Мельникова
Севастопольский филиал Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова
Россия

Татьяна Борисовна Мельникова кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, туризма и гостиничного бизнеса

299053, Севастополь, ул. Вакуленчука, д. 29



Список литературы

1. Наумов И. В., Барыбина А. З. Пространственная регрессионная модель инновационного развития регионов России // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2020. – № 52. – С. 215–232. – URL: https://doi.org/10.17223/19988648/52/13

2. Acs Z. J., Audretsch D. B., Lehmann E. E. The Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship // Small Business Economics. – 2013. – Vol. 41. – P. 757–774. – URL: https://doi.org/10.1007/s11187-013-9505-9

3. Audretsch D., Taylor A., Alexander O. The Knowledge Filter and Economic Growth: The Role of Scientist Entrepreneurship. Ewing Marion Kauffman Foundation, 2006. – URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.1456458

4. Baldwin R., Martin P. Agglomeration and Regional Growth. Handbook of Regional and Urban Economics. – North Holland, 2003.

5. Balland P.-A., Boschma R., Frenken K. Proximity and Innovation: From Statics to Dynamics // Regional Studies. – 2015. – Vol. 49. – N 6. – P. 907–920. – URL: https://doi.org/10.1080/00343404.2014.883598

6. Braunerhjelm P., Acs Z. J., Audretsch D. B. et al. The Missing Link: Knowledge Diffusion and Entrepreneurship in Endogenous Growth // Small Business Economics. – 2010. – Vol. 34. – P. 105–125. – URL: https://doi.org/10.1007/s11187-009-9235-1

7. Capello R., Nijkamp P. Handbook of Regional Growth and Development Theories. – Cheltenham, UK : Edward Elgar Publishing, 2009.

8. Ejermo O. Perspectives on Regional and Industrial Dynamics of Innovation // JIBS Dissertation Series. – 2004. – N 024.

9. Fotopoulos G. Knowledge Spillovers, Entrepreneurial Ecosystems and the Geography of High Growth Firms // Entrepreneurship: Theory and Practice. – 2022. – URL: https://doi.org/10.1177/10422587221111732

10. Glaeser E., Kallal H., Scheinkman J., Shleifer A. Growth in Cities // Journal of Political Economy. – 1992. – Vol. 100. – N 6. – P. 1126–1152.

11. Grasjo U. Spatial Spillovers of Knowledge Production – An Accessibility Approach // JIBS Dissertation Series. – 2006. – N 034.

12. Griliches Z. Issues in Assessing the Contribution of R&D to Productivity Growth // Bell Journal of Economics. – 1979. – N 10. – P. 92–116.

13. Jacquier-Roux V. Vers une deconcentration geographique de la production des connaissances? Mobilite des chercheurs et cooperations dans les reseaux de connaissances // Revue d’Economie Regionale et Urbaine. – 2018. – Vol. 5. – N 6. – P. 1213–1234.

14. Jaffe A. Real Effects of Academic Research // American Economic Review. – 1989. – Vol. 79. – N 5. – P. 957–970.

15. Qiao Y., Ding Ch., Liu J. Localization, Knowledge Spillover, and R&D Investment: Evidence of Chinese Cities // Journal of Urban Management. – 2019. – Vol. 8. – N 2. – P. 303– 315. – URL: https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.006

16. Rodriguez-Pose A., Crescenzi R. Research and Development, Spillovers, Innovation Systems, and the Genesis of Regional Growth in Europe // Regional Studies. – 2008. – Vol. 42. – N 1. – P. 51–67.


Рецензия

Для цитирования:


Мельникова Т.Б. Знание и пространство в моделях регионального развития. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2023;(3):29-39. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-3-29-39

For citation:


Melnikova T.B. Knowledge and space in models of regional development. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2023;(3):29-39. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-3-29-39

Просмотров: 229


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)