Оценка потенциала использования искусственного интеллекта в управлении организацией на примере транспортно-логистического холдинга

В статье представлены результаты эксперимента в виде интервью с чат-ботом на основе искусственного интеллекта (ИИ) ChatGPT по вопросам управления транспортно-логистическим холдингом. Исследование продемонстрировало, что системы с ИИ уже достигли уровня развития, который позволяет задействовать их для решения задач организационного и стратегического управления компанией. Система способна представлять релевантные ответы на вопросы, связанные с различными аспектами управления, формулировать предложения и выявлять перспективные направления для стратегического развития. Чат-бот, осуществляя предварительную подготовку материала, может быть применен для решения аналитических задач с целью экономии рабочего времени профильных специалистов. Вместе с тем использование подобных систем способно создавать риски утечки чувствительной информации, а также принятия ошибочных решений на основании некорректных данных. Несмотря на высокую оценку потенциала систем такого класса, компаниям транспортно-логистической отрасли и другим организациям рекомендовано использовать соответствующую технологию с осторожностью.

1. Белова В. И. Логистика 4.0: кейсы оптимизации бизнес-процессов на основе применения технологий искусственного интеллекта // Неделя науки СПбПУ. - 2018. - С. 438-440.

2. Никишов С. И. Адаптивно-интегрированная логистика и искусственный интеллект. - М. : Белый ветер, 2021.

3. Уланова А. Е. Творчество естественного и искусственного интеллекта: границы и перспективы // Творчество как национальная стихия: медиа и социальная активность / под ред. Г. А. Аляева, О. Д. Маслобоевой. - СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2018. - С. 173-180.

4. Artificial Intelligence in Logistics. A collaborative report by DHL and IBM on implications and use cases for the logistics industry // DHL. - 2018. - URL: https:// dhl.lookbookhq.com/ao_thought-leadership_digital-analytics-2/research-report_artificialintelligence-in-logistics

5. Artificial Intelligence in Logistics: Global Drivers, Restraints, Opportunities, Trends, and Forecasts up to 2023 // Infoholic Research. - 2018. - Mar. - URL: https://www. infoholicresearch.com/report/artificial-intelligence-in-logistics-market-forecasts-to-2023

6. Boute R. N., Udenio M. AI in logistics and supply chain management // Global Logistics and Supply Chain Strategies for the 2020s: Vital Skills for the Next Generation. - Springer International Publishing, 2022. - P. 49-65.

7. Sychikova Y. Artificial Intelligence in Logistics: Emerging Startups, Challenges and Use Cases // DataRoot Labs. - 2021. - Oct. 19. - URL: https://datarootlabs.com/blog/ai-inlogistics-emerging-startups-remaining-challenges-and-new-models

8. Yalalov D. ChatGPT passes the Turing test // Metaverse Post. - 2022. - Dec. 8. - URL: https://mpost.io/chatgpt-passes-the-turing-test/#:~:text=If the machine can fool, a%20data%20scientist%20at%20BuzzFeed.

9. Zhang X. Logistics Technology Based on AI--New Direction of Logistics Development // Cyber Security Intelligence and Analytics: 2021 International Conference on Cyber Security Intelligence and Analytics (CSIA2021). - Vol. 1. - Springer International Publishing, 2021. - P. 39-44.