Методический подход к разработке индикатора волатильности труда

Пандемия COVID-19 оказала негативное воздействие на социально-экономическое развитие стран, в особенности на рынок труда. Для противодействия масштабным вызовам необходимо создать систему мониторинга рынка труда, позволяющую идентифицировать возникновение потенциальных негативных событий на ранней стадии. В статье предложен авторский подход к расчету индикатора волатильности труда. Для расчета индикатора волатильности труда применяется корреляционный анализ, а также нормирование выбранных показателей. Посредством расчета среднего геометрического значения и последующего обратного показателя оценивается достигнутое значение индикатора волатильности труда. Апробация разработанного методического подхода была проведена за период с 2019 по 2021 г. Регионы России были разделены на две группы с позиции оценки роста волатильности взаимодействия экономических субъектов на рынке труда. Положительная динамика в части снижения уровня волатильности трудовых отношений наблюдалась в Ивановской области, негативная динамика – в Астраханской области. Разрабатываемый индикатор волатильности труда позволяет определить возникновение нестандартных практик взаимодействия экономических субъектов, выявить сферы, в которых потенциально может наступить кризис. Помимо этого, значения индикатора волатильности труда могут применяться для оценки результативности применяемых инструментов государственного воздействия. В случае принятия решения о практическом использовании предлагаемого методического подхода необходимо увеличить периодичность оценки индикатора волатильности труда. Для этого целесообразно применять оперативные данные, в частности, информацию о денежных потоках на рынке труда.

трудовые отношения, волатильность, безработица, рабочая сила, денежные потоки, экономическая безопасность, устойчивость экономики, пандемия COVID-19

1. Гладковский В. Б. Платежная система как индикатор экономических процессов // Деньги и кредит. – 2011. – № 10. – С. 32–35.

2. Зябликов Д. В., Степина И. О., Эйрих В. Е. Влияние пандемии COVID-19 на российский бизнес и необходимость государственной поддержки // ЦИТИСЭ. – 2020. – № 3 (25). – С. 332–342.

3. Капелюшников Р. И. Анатомия коронакризиса через призму рынка труда // Вопросы экономики. – 2022. – № 2. – С. 33–68.

4. Ларионов А. В., Подвойский Г. Л. Анализ волатильности денежных потоков в сфере трудовых отношений для мониторинга устойчивости экономики России // Мир новой экономики. – 2023. – № 17 (1). – Р. 94–102.

5. Маслюкова Е. В., Чекрыгин Н. С., Мокроусова Д. И. Прекаризация на рынке труда в контексте технологических изменений // Journal of Economic Regulation. – 2019. – Т. 10. – № 4. – С. 117–125.

6. Миролюбова Т. В., Ворончихина Е. Н. Пространственная неравномерность влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие регионов России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2021. – Т. 16. – № 3. – С. 238–254.

7. Митяков С. Н., Катаева Л. Ю., Митяков Е. С., Рамазанов С. А. Оперативный мониторинг экономической безопасности России // Инновационное развитие экономики. – 2019. – № 5-2 (53). – С. 213–223.

8. Охотский Е. В. Государственное управление в условиях глобализации и санкционных ограничений // Государство и право. – 2017. – № 5. – С. 101–106.

9. Реус С. П. Перспективы экономического роста российской экономики: влияние COVID-19 на данные процессы // Теоретическая экономика. – 2020. – № 8 (68). – С. 82–91.

10. Серова А. В. Отстранение от работы в период пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. – 2020. – № 6. – С. 69–75.

11. Турдыева Н., Цветкова А., Мовсесян Л., Поршаков А., Чернядьев Д. Использование данных отраслевых финансовых потоков в качестве высокочастотного индикатора экономической активности // Деньги и кредит. – 2021. – Т. 80. – № 2. – С. 28–49.

12. Belyaev I. I., Larionov A. V., Sil'vestrov S. N. Assessment of the State of Economic Security in Russia Using the Example of the Unemployment Rate Indicator: Fractal Analysis Method // Studies on Russian Economic Development. – 2021. – Vol. 32. – N 2. – P. 141–146.

13. Larionov A. V. Methodological Approach to the Organization of Monitoring of Cash Flow Volatility // Finance: Theory and Practice. – 2021. – Vol. 25. – N 3. – P. 150–158.