Авторская методика прогнозирования результатов выборов на основе использования больших данных

Аннотация

   Интернет-СМИ предлагают своим читателям возможность высказать мнение по опубликованным темам (комментариям). С этой целью с каждой статьей, размещенной в Интернете, связаны средства коммуникации. Эти комментарии серьезно воспринимаются средствами массовой информации, так как они содержат ценную информацию, позволяющую узнать чувства пользователей Интернета. Социальные сети генерируют огромное количество неструктурированных данных благодаря их использованию тысячами пользователей. Таким образом, наше исследование направлено на обоснование и использование подхода машинного обучения (искусственного интеллекта) для анализа чувств пользователей через комментарии, собранные на YouTube по поводу пресс-конференций, проводимых кандидатами в депутаты. Полученные результаты показывают осуществимость этого подхода, а также автором предложены другие пути его совершенствования.