Прогнозирование пределов достижимого роста организации с использованием ключевых предикторов организационной трансформации

   В статье рассматривается предлагаемый автором методический подход к использованию ключевых предикторов организационной трансформации для прогнозирования пределов достижимого роста организации в рамках существующей производственной структуры. Основным отличием предложенного методического подхода является использование показателей, названных автором ключевыми предикторами организационной трансформации. Этот набор показателей был выявлен автором по результатам проведенных ранее статистических исследований закономерностей трансформации производственной структуры организаций различных секторов экономики. С их помощью можно не только описать преобладающий тип производственной структуры организации, но и, опираясь на их количественные значения, определить границы соответствующего уровня ее развития. Предлагаемый автором методический подход базируется на статистических методах исследований и позволяет спрогнозировать границы достижимого роста организаций на основе разработанной ранее модели развития их производственной структуры. В рамках предложенного методического подхода разработана методика статистического прогнозирования предела достижимого роста организации. Применение данной методики позволит руководству организации заранее прогнозировать моменты наступления организационной трансформации, связанной с изменением типа производственной структуры, и принять соответствующие управленческие решения.

1. Белл Э., Браймен А. Методы социальных исследований. Группы, организации и бизнес. – М. : Гуманитарный центр, 2012.

2. Бобков А. Л. Верификация модели эволюции производственной структуры металлургических предприятий Чешской Республики с использованием кластерного анализа // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2022. – Т. 19. – № 3 (123). – С. 43–51.

3. Бобков А. Л. Исследование закономерностей организационного развития строительных организаций Российской Федерации с использованием кластерного анализа // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. – 2021. – Т. 10. – № 4. – С. 49–54.

4. Бобков А. Л. Исследования закономерностей организационного развития: теория и практическое применение : монография. – М. : Русайнс, 2022.

5. Бобков А. Л. Построение модели роста эффективности предприятий на примере металлургических предприятий Чешской Республики // Сборник материалов II Национальной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономики промышленности: поиск и выбор решений» / под ред. А. В. Быстрова. – М. : Русайнс, 2023. – С. 26–30.

6. Бобков А. Л., Денисов И. В., Кучмаева О. В. Исследование организационной структуры предприятий ретейла и образования методами статистического анализа // Статистика и Экономика. – 2019. – Т. 16. – № 1. – С. 11–21.

7. Болмэн Ли Дж., Дил Т. Е. Рефрейминг организаций. – Т. 20 (Библиотека Сбера). – М.: Альпина Паблишер, 2018.

8. Винстон У. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. – 5-е изд. – СПб. : Питер, 2019.

9. Дафт Р., Мерфи Дж., Уилмот Х. Организационная теория и дизайн. – СПб. : Питер, 2013.

10. Еременко К. Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику. – М. : Альпина Паблишер, 2021.

11. Кемерон Э., Грин М. Управление изменениями: модели, инструменты и технологии / пер. с англ. П. Тимофеева. – М. : Добрая книга, 2006.

12. Кузнецов Ю. В., Мелякова Е. В. Развитие подходов к проектированию организационных структур управления // Terra Economicus. – 2013. – Т. 11. – № 3-2. – С. 40–45.

13. Управление бизнесом в бурные времена. – М. : Альпина Бизнес Букс, 2007. – (Классика Harvard Business Review).

14. Управление в условиях неопределенности. – М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. – (Классика Harvard Business Review).

15. Фламгольц Э., Рэндл И. Управление стратегическим изменениями: от теории к практике / пер. с англ. Н. Г. Яцюк. – М. : Эксмо, 2012.

16. Якимова В. А. Перспективный анализ финансового положения предприятий капиталоемких отраслей на основе модели достижимого роста // Корпоративные финансы. – 2013. – № 1 (25). – С. 81–95.