Оценка потенциала импортозамещения в промышленности на основе многокритериального ранжирования альтернатив по интегральному показателю эффективности
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-4-15-24
Аннотация
В статье представлена математическая модель оценки потенциала импортозамещения на крупных промышленных предприятиях и в отраслях производств. Практическое применение модели осуществляется в условиях перехода российских высокотехнологичных предприятий на отечественную материально-техническую базу комплектующих в условиях обеспечения технологической независимости. Оценка потенциала импортозамещения основана на определении оптимального плана решения транспортной задачи и уровня дефицита продукции поставщиков по номенклатуре изделий в оптимальном плане решения открытой транспортной задачи комплектования изделий. Задача рассмотрена применительно к изготовлению тяговых электродвигателей, используемых в производстве как военной техники, так и продукции гражданского и двойного назначения в процессе совместной работы с контрагентами (поставщиками) комплектующих, при этом конкретные варианты комплектования электродвигателей могут значительно влиять на качество и цену конечного изделия. В математической модели все комплектующие оцениваются по стоимости и ранжируются по иерархии полезности. В результате расчетов для электродвигателей установлен одинаковый вклад сил в формирование стоимости комплектующих.
Об авторах
Т. А. БеркутоваРоссия
Татьяна Алексеевна Беркутова - доктор экономических наук, доцент, главный научный сотрудник
123242, Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 11, стр. 1
Г. А. Благодатский
Россия
Григорий Александрович Благодатский - доктор технических наук, доцент, доцент кафедры «Информационные системы»
426069, Удмуртская Республика, Ижевск, ул. Студенческая, д. 7
М. М. Горохов
Россия
Максим Михайлович Горохов - доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник
125130, Москва, Нарвская ул., д. 15А, стр. 1
Список литературы
1. Беркутова Т. А., Мищенкова О. В., Якимович Б. А. Повышение эффективности рыночной деятельности предприятий на основе управления изменениями // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. – 2023. – Т. 33. – № 1. – С. 9–20.
2. Заварухин В. П., Клеева Л. П. Система оценки результативности НИОКТР как основа мониторинга научно-технологической сферы // Экономика науки. - 2023. – Т. 9. – № 1. – С. 56–66.
3. Зеленковская Н. В. Методическое обеспечение санации промышленных предприятий // Новости науки и технологий. – 2023. – № 1 (64). – С. 48–53.
4. Квятковская И. Ю., Во Тхи Хуен Чанг, Чан Куок Тоан. Модель и алгоритм поддержки принятия решения по выбору продуктов для рекомендации пользователю на основе метода анализа статистической импликации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2023. – № 2. – С. 116–124.
5. Кораблев Ю. А., Лосева Д. М., Шестопалов М. Ю. Прогнозирование потенциально возможных неисправностей технической системы на основе нечетких графов и нечетких когнитивных карт // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. – 2023. – № 3. – С. 46–51.
6. Корнеенко В. П. Методы выбора медианы ранжирования согласованности экспертных оценок по критерию близости в ранговой шкале // Управление большими системами : сборник трудов. – 2023. – № 103. – С. 135–170.
7. Кузнецов Л. Г., Бураков А. В., Грибанов Д. А., Хотский Р. Р. Методика расчета трудоемкости разработки судовых компрессорных станций с использованием аналога на основе ранжирования технических характеристик // Морской вестник. – 2023. – № 2 (86). – С. 65–67.
8. Куликова Е. Ю., Баловцев С. В., Скопинцева О. В. Комплексная оценка геотехнических рисков в шахтном и подземном строительстве // Устойчивое развитие горных территорий. – 2023. – Т. 15. – № 1 (55). – С. 7–16.
9. Логиновский О. В., Максимов А. А., Щемлев М. В., Богер А. М. Математическая модель выбора поставщика металлообрабатывающего оборудования в условиях необходимости достижения технологического суверенитета // Системы управления и информационные технологии. – 2023. – № 2 (92). – С. 86–92.
10. Лубенцов А. В. Синтез модели получения характеристик эффективности комплексной системы безопасности на базе метода анализа иерархий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 1 (40). – С. 12–13.
11. Мельников А. В., Четверикова А. И. Модели принятия решений при оперативном управлении силами и средствами органов внутренних дел // Вестник Воронежского института МВД России. – 2023. – № 1. – С. 40–47.
12. Митягина М. Н., Назаревич С. А. Применение метода априорного ранжирования при оценке уровня готовности технологии в сложной технической системе // Системный анализ и логистика. – 2023. – № 2 (36). – С. 45–53.
13. Подоплелова Е. С. Анализ методов многокритериального принятия решений на примере задачи ранжирования // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2023. – № 3 (233). – С. 118–125.
14. Пупков К. А., Воронов Е. М., Карпунин А. А. Оптимальное управление многообъектными многокритериальными системами, структурный синтез и иерархическое уравновешивание в интеллектуальных системах управления // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. – 2010. – № 4. – С. 73–78.
15. Резниченко И. Ю., Шафрай А. В., Рубан Н. Ю., Донченко Т. А. Ранжирование сенсорных характеристик пищевых продуктов с помощью нейронных сетей // Пищевая промышленность. – 2023. – № 3. – С. 97–101.
16. Смерчинская С. О., Яшина Н. П. Декомпозиция задачи принятия решений на уровни предпочтения мажоритарного графа // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2023. – № 1. – С. 106–122.
17. Туленков М. С. Метод экспертных оценок промышленного предприятия // Интернаука. – 2023. – № 5-3 (275). – С. 42–44.
18. Цукерман В. А., Горячевская Е. С. Оценка промышленного потенциала горнодобывающего сектора арктических регионов России // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2023. – Т. 26. – № 2 (80). – С. 38–54.
19. Эдер Л. В., Зубарев Г. В., Заболотная Ю. И. и др. Основные тенденции в развитии минерально-сырьевой базы ПАО "Газпром" и подходы к планированию ее развития // Газовая промышленность. – 2023. – № S2 (849). – С. 44–48.
20. Юрлов Ф. Ф., Андрианова И. Д., Титов В. В., Плеханова А. Ф. Анализ эффективности предприятий по производству автокомпонентов на современном этапе развития // Развитие и безопасность. – 2023. – № 2 (18). – С. 50–60.
21. Djuricic I. D. Application of Cube IQ Software and Multicriteria Optimization Models for the Selection of Vehicles for the Transport of Goods in the Serbian Armed Forces // Military Technical Courier. – 2023. – Vol. 71. – N 2. – P. 257–295.
Рецензия
Для цитирования:
Беркутова Т.А., Благодатский Г.А., Горохов М.М. Оценка потенциала импортозамещения в промышленности на основе многокритериального ранжирования альтернатив по интегральному показателю эффективности. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2024;(4):15-24. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-4-15-24
For citation:
Berkutova T.A., Blagodatsky G.A., Gorokhov M.M. Assessing Potential of Import Substitution in Industry Based on Multi-Criteria Rating of Alternatives by Integral Indicator of Efficiency. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2024;(4):15-24. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-4-15-24