Финансовое планирование для малых инновационных компаний
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-5-130-139
Аннотация
Сегодня деятельность многих малых инновационных высокотехнологичных компаний сконцентрирована в области цифровых технологий. Важность составления финансовых планов для этих компаний заключается в необходимости сопоставления уровня предполагаемых затрат, прибыльности и сроков окупаемости с ожиданиями стейкхолдеров; принятии решений по инструментам финансирования; оценке инвестиционной привлекательности для потенциальных инвесторов. Основная цель исследования – изучение существующих методов финансового планирования для оценки их применимости на практике для малых инновационных компаний. На примере реальной компании сравниваются три метода: концептуальная оценка, сценарное планирование и метод Монте Карло. По результатам исследования получен следующий вывод: в условиях неопределенности при расчетах финансовых планов малых инновационных компаний целесообразно использовать вероятностную интерпретацию результатов деятельности, т. е. применять стохастические методы финансового планирования для определения вероятности наступления убытка.
Об авторе
А. В. Григорович
Российский университет кооперации
Россия
Россия
Анастасия Вячеславовна Григорович кандидат экономических наук, преподаватель кафедры экономической безопасности, финансов и бухгалтерского учета
141014, Московская область, городской округ Мытищи, г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 12/30
Список литературы
1. Кожанова А. В. Механизм финансирования российских стартапов. – М. : Проспект, 2023.
2. Alvarez A. M. Comparison of Proxies for Fish Stock. A Monte Carlo Analysis // Fisheries Research. – 2021. – Vol. 238. – P. 105901.
3. Barakchi M., Torp O., Belay A. M. Cost Estimation Methods for Transport Infrastructure: A Systematic Literature Review // Procedia Engineering. – 2017. – N 196. – P. 270–277.
4. Dysert L. R. Sharpen Your Cost Estimating Skills // Chemical Engineering Journal. – 2003. – Vol. 6. – N 45. – P. 22–30.
5. Elfahham Y. Estimation and Prediction of Construction Cost Index Using Neural Networks, Time Series, and Regression // Alexandria Engineering Journal. – 2019. – Vol. 58 (2).
6. Evans J. R., Olson D. L. Introduction to Simulation and Risk Analysis. – 2nd edition. – New York : Prentice Hall Inc, 2001.
7. Homem Th., Santos P. E., Costa A. H. R., da Costa Bianchi R. A., de Mantaras R. L. Qualitative Case-Based Reasoning and Learning // Artificial Intelligence. – 2020. – N 238. – P. 103258.
8. Mariotti S., Glackin C. Entrepreneurship: Starting and Operating a Small Business. – 5th edition. – USA : Pearson Education, 2020.
9. Mirdamadi S., Etienne A., Hassan A., Dantan J. Y., Siadat A. Cost Estimation Method for Variation Management // Procedia CIRP. – 2013. – N 10. – P. 44–53.
10. Mitra S., Lim S., Karathanasopoulos A. Regression Based Scenario Generation: Applications for Performance Management // Operation Research Perspectives. – 2018. – N 6. – P. 100095.
11. Niazi A., Dai J. S., Balabani S., Seneviratne L. Product Cost Estimation: Technique Classification and Methodology Review // Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME. – 2006. – N 128. – P. 563–575.
12. Reynolds D., Baret F., Welcker C., Bostrom A., Ball J., Cellini F., Lorence A., Chawade A., Khafif M., Noshita K., Mueller-Linow M., Zhou J., Tardieu F. What is cost-efficient phenotyping? Optimizing Costs for Different Scenarios // Plant Science. – 2019. – N 282. – P. 14–22.
13. Uusitaloa L., Lehikoinenb A., Hellec I., Myrberg K. An Overview of Methods to Evaluate Uncertainty of Deterministic Models in Decision Support // Environmental Modelling & Software. – 2015. – N 63. – P. 24–31.
14. Wen-Der Y. PIREM: a New Model for Conceptual Cost Estimation // Construction Management and Economics. – 2006. – N 24 (3). – P. 259–270.
15. Xenidis Y., Stavrakas E. Risk Based Budgeting of Infrastructure // Projects Procedia – Social and Behavioral Sciences. – 2013. – N 74. – P. 478– 487.
Рецензия
Для цитирования:
Григорович А.В. Финансовое планирование для малых инновационных компаний. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2024;(5):130-139. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-5-130-139
For citation:
Grigorovich A.V. Finance Planning for Small Innovation Companies. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2024;(5):130-139. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-5-130-139
Просмотров:
105
Послать статью по эл. почте 