Барьеры распространения цифровых технологий в деятельности российских компаний: причины и последствия

Статья посвящена анализу деятельности предприятий по внедрению цифровых технологий и их применению в производственных и управленческих процессах, а также детализации причин отказа от внедрения технологий. Актуальность исследования обусловлена повышением интереса российских компаний к применению цифровых технологий в управлении и производственных процессах. Увеличение популярности цифровых технологий, в частности искусственного интеллекта, основано на поиске альтернативных методов оптимизации бизнес-процессов, повышении эффективности и конкурентоспособности предприятий. Необходимо отметить, что при создании и внедрении цифровых технологий предприятия сталкиваются со сложностями различной природы, включая разрозненность и несогласованность представлений о сущности этих технологий, возможностях их применения и управления ими. Авторами даны рекомендации для предприятий по преодолению барьеров внедрения цифровых технологий, существующих на момент проведения исследования, на основе комплексного анализа стратегий их использования с учетом конкретных потребностей и характеристик организации. Теоретической и методологической основой исследования стали достижения менеджериального подхода к внедрению инноваций. При исследовании были использованы методы экспертного и сравнительного анализа. Информационной базой послужили работы, касающиеся современных тенденций и практик управления в контексте цифровой трансформации. В результате было сформировано систематизированное представление о деятельности предприятий в контексте преодоления барьеров внедрения цифровых технологий, а также выявлены ситуационные и контекстные переменные, влияющие на результативность их внедрения. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейших исследований аспектов деятельности и управления предприятиями в условиях цифровой экономики.

1. Абдрахманова Г. И., Зинина Т. С., Киселева Е. В., Нечаева Е. Г., Рудник П. Б., Фролов М. С. Цифровые технологии в бизнесе: практики и барьеры использования. – М. : НИУ ВШЭ, 2024. – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/890550370.pdf (дата обращения: 10.04.2024).

2. Беляков А. Искусственный интеллект для промышленных компаний: кейсы экспертов ЦИПРа. – URL: https://sk.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-dlya-promyshlennyhkompanij-kejsy-ekspertov-cipra/ (дата обращения: 11.04.2024).

3. Болотских М., Дорохова М. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы. – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2023_iskusstvennyy_intellekt_v_rossii_2023_trendy_i_perspektivy_yakov_i_partnery_yandeks (дата обращения: 11.04.2024).

4. Воронин С., Завилевский М. и др. Причины успеха и неудач проектов по автоматизации // Генеральный директор. – 2006. – № 12.

5. Где «Ашан» применяет искусственный интеллект. – URL: https://www.retail.ru/cases/gde-ashan-primenyaet-iskusstvennyy-intellekt-/ (дата обращения: 10.04.2024).

6. Гилева Т. А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. – 2019. – № 1 (27). – С. 38–52.

7. Единый источник данных по энергопотреблению и устойчивому развитию. – URL: https://www.se.com/kz/ru/work/services/sustainability-business/energy-and-sustainabilitysoftware/energy-management-software-resource-advisor.jsp (дата обращения: 10.04.2024).

8. Иванов М. В., Сахратова Т. В. Комплексный подход при внедрении систем информационных технологий в управлении предприятиями // Научный вестник МГТУ ГА. – 2013. – № 4 (190). – С. 49–52.

9. Использование цифровых технологий организациями по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 10.04.2024).

10. Рыжков В., Чернов Е., Нефедова О., Тарасова В. Цифровая трансформация в России: аналитический отчет на основе результатов опроса российских компаний. – URL: https://komanda-a.pro/blog/dtr_2018 (дата обращения: 10.04.2024).

11. Туровец Ю., Вишневский К. Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет. – URL: https://issek.hse.ru/news/862013645.html (дата обращения: 02.04.2024).

12. Уэйлс П., Росс Д. Управление ИТ: опыт компаний-лидеров. Как информационные технологии помогают достигать превосходных результатов. – М. : Альпина Бизнес Букс, 2005.

13. Шаповалова А. Ведяхин заявил о готовности Сбера делиться AI-технологиями с арабскими странами. – URL: https://lenta.ru/news/2024/02/23/vedyahin/ (дата обращения: 02.04.2024).

14. CGI Global 1000. Insights from Conversations with Business and IT Executives around the World. – URL: https://www.cgi.com/sites/default/files/2022-09/cgi-nl_presentatie_cgiglobal-1000.pdf (дата обращения: 02.04.2024).

15. Miller D. Synthetic Data and Artificial Intelligence Combine to Improve Machine Vision. – URL: https://www.automationworld.com/analytics/article/22223515/siemenssynthai-machine-vision (дата обращения: 10.04.2024).

16. The Zero Gap Revolution: Innovations in Manufacturing. – URL: https://fastercapital.com/content/The-Zero-Gap-Revolution--Innovations-in-Manufacturing.html (дата обращения: 10.04.2024).