Процессная аналитика данных как инструмент внутреннего контроля
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-3-114-123
Аннотация
В статье представлен общий подход к решению задачи обеспечения ценности данных (информации) при осуществлении внутреннего контроля (качества, точности и полезности), основанный на процессной аналитике данных. Процессный анализ бизнес-процессов обеспечивает новый подход к сбору аудиторами и внутренними контролерами данных путем автоматического рассмотрения всей совокупности журналов событий, записанных в информационно-технологической системе компании. Другими словами, бизнес-процессы компании и действия ее работников хронологически фиксируются в журнале событий для анализа. Цель работы – исследование того, как внутренние контролеры и аудиторы могут использовать процессный анализ бизнес-процессов при осуществлении внутреннего контроля и аудита, особенно при тестировании средств внутреннего контроля над отчетностью компании. Также в статье указаны необходимые и достаточные условия решения задачи обеспечения ценности данных (информации) при осуществлении внутреннего контроля.
Об авторах
В. П. Суйц
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Россия
Россия
Виктор Паулевич Суйц, доктор экономических наук, заслуженный профессор; научный руководитель кафедры учета, анализа и аудита
119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 51
С. Н. Сапронов
ООО «Газпром ПХГ»
Россия
Россия
Сергей Николаевич Сапронов, кандидат экономических наук, советник генерального директора
196105, Санкт-Петербург, Московский проспект, д. 139, корп. 1, стр. 1
Список литературы
1. Друкер П. Ф., Макьярелло Дж. А. Менеджмент : пер. с англ. – М. : Вильямс, 2010.
2. Концептуальные основы развития учетно-аналитических методов в условиях цифровизации : монография / под общ. ред. О. В. Соловьевой, Н. В. Ульяновой, В. Т. Чая. – М. : Русайнс, 2025.
3. Ришелье дю Плесси Арман Жан. Мемуары / пер. с фр. Т. В. Чугуновой; предисловие и комментарии Е. А. Городилиной. – М. : АСТ, 2014.
4. Эйнштейн А., Инфельд Л. Эволюция физики. – М., 1948.
5. Arens A. A., Elder R. J., Beasley M. S. Auditing and Assurance Services: An Integrated Approach. – 14th edition. – Prentice Hall, 2012.
6. Chiu T., Jans M. J. Process Mining of Event Logs: A Case Study Evaluating Internal Control Effectiveness // Accounting Horizons. – 2019. – Vol. 33 (3). – P. 141–156.
7. Csikszentmihalyi M. Creativity: Flow and the Psychology of Discovery and Invention. – New York, 1996.
8. Csikszentmihalyi M. Society, Culture and Person: a Systems View of Creativity // The Nature of Creativity: Contemporary Psychological Perspectives / edited by R. Sternberg. – Cambridge : Cambridge University Press, 1988.
9. Leonard-Barton D. Core Capabilities and Core Rigidities: A Paradox in Managing New Product Development // Strategic Management Journal. – 1996. – Vol. 13. – P. 111–125.
10. Witten I. H., Frank E., Hall M. A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. – 3rd edition. – Morgan Kaufmann, 2011. – P. 664.
Рецензия
Для цитирования:
Суйц В.П., Сапронов С.Н. Процессная аналитика данных как инструмент внутреннего контроля. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2026;(3):114-123. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-3-114-123
For citation:
Suyts V.P., Sapronov S.N. Process Data Analysis as Tool of Internal Control. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2026;(3):114-123. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-3-114-123
Просмотров:
88
JATS XML
Послать статью по эл. почте 