АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ


https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-6-155-162

Полный текст:


Аннотация

В статье описано текущее состояние агентного моделирования – нового направления имитационного моделирования, которое имеет первостепенное значение в  качестве инструмента исследования сложных гетерогенных децентрализованных  социоэкономических систем. Выделены и исследованы основные области применения агентных  моделей, приведены общепризнанные примеры моделей от первых попыток создания до современных достижений науки как зарубежных, так и отечественных исследователей в данной области. Автором на основе проведенного анализа текущего состояния предметной области  агентного моделирования рассмотрены существующие сегодня проблемы и показаны дальнейшие перспективы развития агентного моделирования.


Об авторе

Эдуард Андреевич Лебедюк
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»
Россия

аспирант кафедры математических методов в экономике

Адрес: 117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



Список литературы

1. Картвелишвили В. М., Лебедюк Э. А. Стимулы и математическая модель взаимосвязи эмоций экономических субъектов // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2016. – № 4 (88). – С. 113–126.

2. Картвелишвили В. М., Лебедюк Э. А. Программные средства моделирования эмоционального тона социально-экономического взаимодействия субъектов // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2015. – № 3. – С. 132–136.

3. Клаус Н. Г. Применение агентного моделирования в анализе социальных конфликтов. Модель «Две этнические группировки. Предотвращение геноцида» // Методология, теория и история социологии : сборник научных статей : в 3 т. / под ред. В. И. Филоненко. – Ростов н/Д. : Изд-во ЮФУ, 2012. – Т. 2. – С. 57–65.

4. Cederman L. Emergent Actors in World Politics: How States and Nations Develop and Dissolve. – Princeton University Press, 1997.

5. Deffuant G., Amblard F., Weisbuch G., Faure T. How Can Extremism Prevail? A Study Based on the Relative Agreement Interaction Model // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2002. – Vol. 5. – N 4.

6. Galan J. Errors and Artefacts in Agent-Based Modelling // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2008. – Vol. 12. – N 1.

7. Gilbert N., Pyka A., Ahrweiler P. Innovation Networks – A Simulation Approach // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2001. – Vol. 4. – N 3.

8. Izquierdo S., Izquierdo R. The Impact of Quality Uncertainty without Asymmetric Information on Market Efficiency // Journal of Business Research. – 2007. – Vol. 60. – P. 858–867.

9. Janssen M., Jager W. An Integrated Approach to Simulating Behavioural Processes: A Case Study of the Lock-In of Consumption Patterns // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 1999. – Vol. 2. – N 2.

10. Macal C., North M. Tutorial on Agent-Based Modelling and Simulation // Journal of Simulation. – 2010. – Vol. 4. – P. 151–162.

11. Schelling T. Micromotives and Macrobehavior. – WW Norton and Company, 1978.

12. Strader T. Simulation of Order Fulfillment in Divergent Assembly Supply Chains // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 1998. – Vol. 1. – N 2.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Лебедюк Э.А. АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2017;(6):155-162. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-6-155-162

For citation: Lebedyuk E.A. AGENT-BASED MODELLING: STATE AND PROSPECTS. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2017;(6):155-162. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-6-155-162

Просмотров: 67

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)