Разработка концепции прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах при переходе России на цифровую модель развития


https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-6-62-69

Полный текст:


Аннотация

В статье дан краткий обзор основных причин и принципов, определяющих формирование новых подходов к прогнозированию потребности экономики России в квалифицированных кадрах в условиях цифровизации. Наиболее важной стратегической целью кадрового обеспечения отраслей экономики региона является удовлетворение потребности рынка труда в оптимально сбалансированных по количеству и качеству кадрах, которые в свою очередь смогут обеспечить дальнейшее развитие экономики региона и его переход на цифровую модель развития. Авторами предложена укрупненная схема перехода на цифровую модель развития на основе концепции прогнозирования потребности экономики в высококвалифицированных кадрах. Одновременное применение нескольких подходов и учет системообразующих принципов позволят оценить ежегодную дополнительную кадровую потребность преимущественно в долгосрочной перспективе с учетом детализации по различным видам экономической деятельности и специальностям. Авторами проанализирована нормативно-правовая база для разработки концепции и учтена возможность использования зарубежного опыта, что в дальнейшем может послужить основой для организации мероприятий по регулированию образовательной сферы, формированию пула и перечня образовательных программ.  


Об авторах

Л. С. Мариен
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Людмила Сергеевна Мариен – кандидат экономических наук,  ведущий специалист кафедры  национальной и региональной экономики  

117997, Москва,  Стремянный пер., д. 36



Д. М. Мельникова
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Дарья Михайловна Мельникова – кандидат экономических наук,  доцент кафедры национальной  и региональной экономики  

117997, Москва,  Стремянный пер., д. 36



Список литературы

1. Гришин В. И., Жидких В. А., Шубенкова Е. В. Торгово-промышленная палата Российской Федерации как субъект развития системы профессионального образования и подготовки предпринимательских кадров // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2018. – № 3 (99). – С. 83–91.

2. Гуртов В. А., Голубенко В. А., Сигова С. В. Прогнозирование потребности в высоко-квалифицированных кадрах для приоритетных направлений развития России // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России : сборник докладов Девятой Всероссийской научно-практической интернет-конференции (31 октября – 1 ноября 2012 г.). – Кн. II. – Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2012.

3. Гуртов И. А., Питухин Е. А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – Т. 21. – № 4. – С. 130–161.

4. Доклад международной консалтинговой компании BCG и WorldSkills «Массовая уникальность – глобальный вызов в борьбе за таланты». – URL: https://www.bcg.com/Images/RUS-BCG-Mas-Uniq_tcm27-228998.pdf (дата обращения: 25.09.2019).

5. Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда в РФ в перспективе до 2030 г. // Проблемы прогнозирования. – 2013. – № 4. – С. 79–96.

6. Кузнецов С. Г., Мухина И. И. Методология прогнозирования эффективной структуры занятости в условиях инновационного сценария макроэкономического развития // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2008. –Т. 6. – С. 806–831.

7. Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров : монография / А. Г. Мокроносов и др. – Екатеринбург : Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2010.

8. Сонин М. Я. Воспроизводство рабочей силы в СССР и баланс труда. – М. : Госполитиздат, 1959.

9. Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда. – М. : Наука, 1982.

10. Barker Т., Gardiner В., Dieppe A. E3ME Version 1.1 User's Manual. Final Report. – Brussels : European Commission, DG XII, 1995.

11. Dixon P. B., Rimmer M. T. Forecasting and Policy Analysis with a Dynamic CGE Model of Australia. – Clayton (Australia) : Monash University, 1998.

12. Lutz C., Distelkamp M., Meyer B., Wolter M. I. Forecasting the Interindustry Development of the German Economy: The Model INFORGE. – Osnabrück : Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS), 2003.

13. O*NET Resource Center. – URL: https://www.onetcenter.org/overview.html (дата об-ращения: 10.05.2019).

14. Richardson S., Tan Y. Forecasting Future Demands: What we Can and Cannot Know // Australian Bulletin of Labour. – 2008. – Vol. 34. – N 2. – P. 154–191.

15. The ORANI-G Page. – URL: https://www.copsmodels.com/oranig.htm (дата обращения: 10.06.2019).

16. U. S. Bureau of Labor Statistics. Employment Projections: 2018–2028 Summary. – URL: https://www.bls.gov/news.release/ecopro.nr0.htm (дата обращения: 22.09.2019).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Мариен Л.С., Мельникова Д.М. Разработка концепции прогнозирования потребности экономики в квалифицированных кадрах при переходе России на цифровую модель развития. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2019;(6):62-69. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-6-62-69

For citation: Marien L.S., Melnikova D.M. Developing the Concept of Forecasting the Economy Need in Qualified Personnel in the Time of Russia’s Passing over to the Digital Model of Development. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2019;(6):62-69. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-6-62-69

Просмотров: 51

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)