МОДЕЛИ СЦЕНАРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНОГО ПОДХОДА
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-1-32-38
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
В. М. СавиноваРоссия
Виктория Михайловна Савинова - старший преподаватель кафедры информатики
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36
С. А. Ярушев
Россия
Сергей Александрович Ярушев - старший преподаватель кафедры информатики
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36
Список литературы
1. Дубовик М. В., Зайцева Е. В., Литвишко О. В. Ценностный подход как методология оценки инновационного развития // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. - 2018. - Т. 45. - № 3. - С. 422-431.
2. Литвишко О. В. Роль рынка первичных размещений в модернизации российской экономики // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2011. - № 5 (41). - С. 52-57.
3. Титов В. А., Вейнберг Р. Р., Савинова В. М. Реализация мультиагентной модели «Стартап-инвестор - корпорация и государство» // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 12-1. - С. 217-222.
4. Borodin A., Veynberg R, Litvishko O. Methods of Text Processing when Creating Chatbots // Humanitarian Balkan Research. - 2019. - Vol. 3 (5). - P. 108-111.
5. Del Negro M., Giannoni M., Schorfheide F. Inflation in the Great Recession and New Keynesian Models : Staff Reports 618. - New York : Federal Reserve Bank of New York, 2014.
6. Diebold F., Mariano R. Comparing Predictive Accuracy // Journal of Business and Economic Statistics. - 1995. - N 13. - P. 253-263.
7. Farmer J. D., Sidorowich J. J. Predicting Chaotic Time Series // Physical Review Letters. - 1987. - Vol. 59 (8). - P. 845-848.
8. Farmer R. The Stock Market Crash of 2008 Caused the Great Recession: Theory and Evidence // Journal of Economic Dynamics and Control. - 2012. - Vol. 36 (5). - P. 693-707.
9. Ferrara L., Guegan D., Rakotomarolahy P. GDP Nowcasting with Ragged-Edge Data: A Semi-Parametric Modeling // Journal of Forecasting. - 2010. - N 29. - P. 186-199.
10. Guerr´on-Quintana P., Zhong M. Macroeconomic Forecasting in Times of Crises // Finance and Economics Discussion Series 2017-2018. - Washington : Board of Governors of the Federal Reserve System, 2017. - URL: https://doi.org/10.17016/FEDS.2017.018
11. Kavousi-Fard A., Samet H., Marzbani F. A New Hybrid Modified Firefly Algorithm and Support Vector Regression Model for Accurate Short Term Load Forecasting // Expert Systems with Applications. - 2014. - N 41. - P. 6047-6056.
Рецензия
Для цитирования:
Савинова В.М., Ярушев С.А. МОДЕЛИ СЦЕНАРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНОГО ПОДХОДА. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2020;1(1):32-38. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-1-32-38
For citation:
Savinova V.M., Yarushev S.A. MODELS OF SCENARIO FORECASTING OF ECONOMIC CRISES ON THE BASIS OF HYBRID APPROACH. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2020;1(1):32-38. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-1-32-38
ISSN 2587-9251 (Online)