Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ


https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-1-186-198

Полный текст:


Аннотация

Статья посвящена анализу основных проблем управления инвестиционными проектами в инвестиционностроительной производственной системе. Рассмотрен эффективный экономический инструментарий на основе негэнтропийного управления, разработанный для повышения достоверности оценки инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Автором предложены пути решения задачи совершенствования системы ценообразования и сметного нормирования в результате взаимодействия бизнеса и органов государственной власти путем формирования совместного исследовательского центра, а также метод определения трудоемкости работ по созданию новых и модернизации действующих основных производственных фондов, отличающийся от традиционных подходов. Метод основан на директивно установленных нормативах затрат труда и заключается в учете всех трудовых действий рабочих в зависимости от производственных условий, определяемых характером технологического уклада, в условиях которого выполняется производственный процесс. Сделан вывод о том, что новый подход к расчету трудоемкости повышает точность оценки эффективности инвестиционных проектов. Предложенный метод (в отличие от оценки, основанной преимущественно на экспертных процедурах) позволяет оценивать качество технических решений по нескольким показателям и моделировать оценивающее решающее правило. Данный метод может применяться при создании новых и усовершенствовании существующих версий сметно-нормативной базы.

Об авторе

О. Н. Калинина
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Ольга Николаевна Калинина - аспирантка кафедры организационно-управленческих инноваций

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



Список литературы

1. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. – 2-е изд. – М. : ОлимпБизнес, 2016.

2. Государственно-частное партнерство в инновационной сфере: мировой опыт и перспективы России / под ред. Р. М. Нижегородцева, С. М. Никитенко, Е. В. Гоосен. – Кемерово : Сибирская издательская группа, 2012.

3. Калинина О. Н. Анализ реформы системы ценообразования и сметного нормирования // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. – 2017. – № 3. – С. 89–91.

4. Калинина О. Н. Государственно-частное партнерство как инструмент создания эфективной системы ценообразования и сметного нормирования в инновационной сфере // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2018. – № 1 (97). – С. 141–145.

5. Калинина О. Н. Модернизация управления инновационным развитием энергетического комплекса путем совершенствования сметно-нормативной базы : монография. – Новочеркасск : НОК, 2017.

6. Калинина О. Н. Сметно-нормативная база ценообразования в строительстве: анализ и пути совершенствования // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. – 2017. – № 4. – С. 89–93.

7. Реньи А. Трилогия о математике. – М. : Мир, 1980.

8. Филин С. А. Теоретические основы и методология стратегического управления инновационным развитием : монография. – Тула : Изд-во ТулГУ, 2010.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Калинина О.Н. ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2020;1(1):186-198. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-1-186-198

For citation: Kalinina O.N. RAISING TRUTHFULNESS OF INVESTMENT PROJECT ESTIMATION IN CONDITIONS OF RISK AND UNCERTAINTY. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2020;1(1):186-198. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-1-186-198

Просмотров: 29

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)