Методика формирования рейтинга высокотехнологичных предприятий промышленности на основании данных финансовой отчетности


https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-116-125

Полный текст:


Аннотация

В статье рассмотрены формы проведения комплексного анализа деятельности предприятий. Основное внимание уделено использованию инструментов рейтинговой оценки в целях экспресс-диагностики их функционирования. Автором исследованы цели сравнительного анализа хозяйствующих субъектов, дан обзор существующих методик рейтингования предприятий, выявлены их особенности и сферы, в которых рейтинги получили наибольшее распространение. Исходя из этого определены направления рейтинговой оценки высокотехнологичных предприятий с учетом специфики их деятельности. Предложена авторская методика рейтингования предприятий и приведены результаты ее апробирования на примере предприятий автомобильной промышленности, относящихся к отраслям среднего высокого технологичного уровня. По каждому направлению рейтинговой оценки сформирована система показателей исходя из информации, отраженной в финансовой отчетности, что позволяет их использовать для массовой оценки предприятий, повышая объективность результатов сравнительного анализа. Разработанная методика рейтинговой оценки предприятий основана в первую очередь на учете инновационной составляющей их деятельности, что соответствует основным целям стратегии развития обрабатывающей промышленности, заключающейся в повышении инновационной активности и развитии экспортного потенциала промышленных предприятий. Определены направления использования разработанной методики в целях формирования системы мониторинга функционирования высокотехнологичного сектора промышленности.

Об авторе

Н. Б. Акуленко
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Нина Борисовна Акуленко кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики промышленности

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



Список литературы

1. Акуленко Н. Б. Методика, база данных и рейтинг высокотехнологичных предприятий промышленности // Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов Российской Федерации. 2020 г. – URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/Direkciya-cifrovizacii-i-elektronnih-resursov/Situa-centr/Documents/ (дата обращения: 23.05.2020).

2. Герасимова Е. Б. Парадигма экономического анализа: анализ деятельности экономических субъектов : монография. – М. : Инфра-М, 2016. – (Научная мысль).

3. Ермолаев Д. В. Рейтингование как элемент оценки устойчивости промышленных предприятий, входящих в промышленный кластер // Вестник ОрелГИЭТ. – 2013. № 4 (26). – URL: https://old.orelgiet.ru/docs/262013/5.pdf (дата обращения: 24.05.2020).

4. Мокеев В. В., Нелюбина М. С. О построении рейтинга устойчивого развития предприятий методом собственных состояний // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. – 2016. – Т. 5. № 1. – С. 69–84.

5. Трясцина Н. Е. Формирование информации в интегрированной отчетности для оценки инвестиционной привлекательности компаний // Международный бухгалтерский учет. – 2018. – Т. 21. – № 3. – С. 281–296. – URL: https://doi.org/10.24891/ia.21.3.281 (дата обращения: 22.06.2020).

6. Юхтанова Ю. А., Братенкова А. В. Методики оценки инвестиционной привлекательности предприятия и их сравнительная характеристика // Молодой ученый. – 2016. № 9 (113). – С. 780–787. – URL: https://moluch.ru/archive/113/28810/ (дата обращения: 27.06.2020).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Акуленко Н.Б. Методика формирования рейтинга высокотехнологичных предприятий промышленности на основании данных финансовой отчетности. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2020;17(5):116-125. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-116-125

For citation: Akulenko N.B. Methodology of Making-Up the Rating of Highly-Technological Industrial Enterprises Based on Finance Accounting. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2020;17(5):116-125. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-116-125

Просмотров: 38

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)