Потенциал цифровизации производственной среды


https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-2-193-201

Полный текст:




Аннотация

Глобальная виртуализация производства, новые вызовы и задачи информатизации общества вынуждают современные промышленные компании кардинально менять собственные производственные процессы в целях сохранения конкурентоспособного положения на рынке. Стандартные подходы управления производством сегодня отнюдь не гарантируют устойчивой доходности бизнеса. Концепция смарт-производств и умных фабрик нацелена на объединение машин, людей, информации и цепочек создания стоимости в единую сеть. Придавая новый импульс производительности труда, она предопределяет новые возможности повышения эффективности деятельности. В современной зарубежной и отечественной литературе активно проявляется научный интерес к новым производственным технологиям. Несмотря на разнообразие направлений и подходов к исследуемому предмету в существующем многообразии трудов недостаточно, на наш взгляд, раскрыты главные приоритеты современных умных производств, что свидетельствует о необходимости дальнейших научных исследований в рассматриваемой предметной области. В статье обосновывается востребованность цифровизации производственных процессов на промышленных предприятиях России. Выявляются возможности использования искусственного интеллекта и внедрения в промышленности смартпроизводств. Отмечены приоритеты передовых российских промышленных компаний в области цифровизации: расширение использования облачных технологий; предиктивный анализ; IaaS-услуги (виртуальные центры обработки данных и системы хранения данных); централизованное диспетчерское управление и сбор данных (SCADA) и пр. Дана характеристика показателей мониторинга развития умных производственных систем на территории Российской Федерации, проводимого Росстатом с 2020 г. Представлены прогнозируемые данные по оценке требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки со стороны государства по развитию технологий умного производства на перспективу. Обозначены целевые показатели развития умных технологий в рамках федерального проекта «Цифровые технологии». Автором систематизированы наукоемкие технологические новшества, нестандартные решения и современные инструменты управления производственными системами; конкретизированы целевые показатели главных технологических трендов развития смарт-производств; обоснованы направления развития смарт-потенциала российской промышленности.

Об авторе

С. Б. Баурина
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Светлана Борисовна Баурина - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики промышленности

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



Список литературы

1. Абдрасилова Г. С., Умнякова Н. П., Какимжанов Б. Цифровизация экономики и цифровая среда современной архитектуры // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. – 2019. – № 1. – С. 3–13.

2. Бакаров А. А., Девяткин Д. А., Ершова Т. В., Тихомиров И. А., Хохлов Ю. Е. Научные заделы России по сквозным технологиям цифровой экономики // Информационное общество. – 2018. – № 4. – С. 54–64.

3. Баур К., Ви Д. Следующая ступень развития производства. – URL: https://www.mckinsey.com (дата обращения: 01.10.2021).

4. Баурина С. Б. Технологии будущего: умные производства в промышленности // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2020. – Т. 17. – № 2 (110). – С. 123–132.

5. Баурина С. Б., Назарова Е. В. Современный вектор развития смарт-производств // Экономика предпринимательства. – 2019. – № 10. – С. 1154–1157.

6. Бауэр В. П., Ерёмин В. В., Смирнов В. В. Цифровые платформы как инструмент трансформации мировой и российской экономики в 2021–2023 годах // Экономика. Налоги. Право. – 2021. – № 1. – С. 41–47.

7. Бриньолфсон Э., Макафи Э. Вторая эра машин: работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий : пер. с англ. – М. : АСТ, 2017.

8. Вальдхаузен М., Ахвенайнен Э. Умное и бережливое производство // Химическая техника. – 2018. – № 5. – URL: https://chemtech.ru/umnoe-i-berezhlivoe-proizvodstvo/ (дата обращения: 01.10.2021).

9. Гирдюк Д. В., Пересада В. П., Смирнов Н. В., Смирнова Т. Е. Цифровые технологии в экономике – средство использования теории в практике управления // Финансы и бизнес. – 2018. – № 4. – С. 24–35.

10. Грабчак Е. П., Медведева Е. А., Васильева И. Г. Как сделать цифровизацию успешной // Энергетическая политика. – 2018. – Вып. 5. – С. 25–29.

11. «Индустрия 4.0»: создание цифрового предприятия. – URL: https://www.pwc.ru/ru/technology/assets/global (дата обращения: 01.10.2021).

12. Капустина Л. М., Кондратенко Ю. Н. К вопросу о понятии «умного предприятия» в цифровой экономике // Вопросы управления. – 2020. – № 4. – С. 33–43.

13. Коровин Г. Цифровизация промышленности в контексте новой индустриализации РФ // Общество и экономика. – 2018. – № 1. – С. 47–66.

14. Михневич С. Роботизация экономики: источник роста или фактор усиления социальной напряженности? // Общество и экономика. – 2019. – № 7. – С. 12–20.

15. Моисеев В. Интеллектуализация производства: реальные примеры. – URL: https://iot.ru/promyshlennost/intellektualizatsiya-proizvodstva-realnye-primery (дата обращения: 01.10.2021).

16. Плотников В. В. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2018. – № 4. – С. 18–24.

17. Урри Дж. Как выглядит будущее? – М. : ИД «Дело» РАНХиГС, 2018.

18. Федотова Г. В. Проблемы цифровизации промышленного сектора // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2019. – Т. 15. – Вып. 2. – С. 273–283.

19. Филин С. А., Кузина А. А. Принципы управления инновационной деятельностью предприятий в России при переходе к «цифровой» экономике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2018. – Т. 14. – Вып. 3. – С. 507–519.

20. Хохлова М. Н. Новая архитектура цифровой экономики // Экономические стратегии. – 2017. – Т. 19. – № 4. – С. 132–145.

21. Цифровые платформы управления жизненным циклом комплексных систем / ред. В. А. Тупчиенко. – М. : Научный консультант, 2018.

22. Цифровые технологии в российской экономике / под ред. Л. М. Гохберга. – М. : НИУ ВШЭ, 2021.

23. Baurina S. B. Smart Industry: Technology for the Future // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). – DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271398

24. Baynev V. V., Fedosin S. A. Surface Presentation Methods in Geometric Models of Light Devices // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. – 2019. – Vol. 11. – Issue 2.

25. Bayneva I. I. Calculation and Construction of Optical Elements of Light Devices // Dilemas contemporaneos-educacion politica y valores. – DOI: 10.24153/2079-5920-2017-7-3-84-86

26. Lu Y., Liu C., Wang K. I.-K., Huang H., Xu X. Digital Twin-Driven Smart Manufacturing: Connotation, reference model, applications and research issues // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2020. – Vol. 61. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcim.2019.101837

27. Winkelhaus S., Grosse E. H. Logistics 4.0: a Systematic Review Towards a New Logistics System // International Journal of Production Research. – 2020. – Vol. 58. – Issue 1. – P. 18–43.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Баурина С.Б. Потенциал цифровизации производственной среды. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2022;(2):193-201. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-2-193-201

For citation: Baurina S.B. Digitalization Potential in Production Sphere. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2022;(2):193-201. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-2-193-201

Просмотров: 70

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)