Цифровая экономика, искусственный интеллект, Индустрия 5.0: вызовы современности
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-5-23-34
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Об авторах
Н. В. БариноваРоссия
Наталья Владимировна Баринова - кандидат экономических наук, главный специалист отдела научных мероприятий и защиты интеллектуальной собственности
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36
В. Р. Баринов
Россия
Владимир Романович Баринов аспирант кафедры инфокогнитивных технологий
105094, Москва, Большая Семеновская ул., д. 38
Список литературы
1. Алферьев Д. А., Кремин А. Е. Развитие искусственного интеллекта в современной экономике // Human Progress. - 2020. - Т. 6. - Вып. 1.
2. Бабкин А. В., Федоров А. А., Либерман И. В., Клачек П. М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие // Экономика промышленности. - 2021. - Т. 14. - № 4. - С. 375-395.
3. Баринов В. Р. Возможности применения программного обеспечения на основе ориентированно детерминированных графов для выявления манипуляций в финансовоэкономической сфере в контексте ПОД/ФТ // Система ПОД/ФТ в глобальном мире: риски и угрозы мировой экономики : сборник тезисов докладов участников V Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. - М., 2020. - С. 103-106.
4. Баринов В. Р. Методы обработки и хранения данных коннектома и когнайзера для формирования структуры ассоциативно-вербальной сети // XХXIV Международные Плехановские чтения : сборник статей аспирантов и молодых ученых. - М., 2021. - С. 165-170.
5. Баринов В. Р. Создание семантической сети как метод структуризации информации для дальнейшей обработки // ХХХIII Международные Плехановские чтения : сборник статей аспирантов и молодых ученых. - М., 2020. - С. 108-115.
6. Баринов В. Р., Баринова Н. В. Использование инструментов искусственного интеллекта при разработке программного обеспечения в контексте ПОД/ФТ // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации : материалы VII Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ФТ. - М., 2021. - С. 241-246.
7. Дятлов С. А. Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейросетевой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2021. - № 2 (128). - С. 25-29.
8. Карпенко О. А., Левченко Л. В. Создание и функционирование искусственного интеллекта в современной экономике: проблемы и перспективы развития // Экономика. Общество. Человек : материалы национальной научно-практической конференции с международным участием. - М., 2020. - С. 170-184.
9. Курдин А. А. Обзор перспектив внедрения искусственного интеллекта в практику управления предприятиями (по материалам научного семинара об исследованиях цифровой экономики экономического факультета МГУ) // Научные исследования экономического факультета : электронный журнал. - 2021. - Т. 13. - № 3 (41). - С. 57-66.
10. Курегян С. В. Электронная экономика, искусственный интеллект и экономическая теория // Экономическая наука сегодня. - 2019. - № 10. - С. 41-46.
11. Леонгард Г. Технологии против человека. - М. : АСТ, 2018.
12. Платонов В. В. Визуализация больших данных в экономических науках в условиях информационного общества // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Т. 10. - № 4. - С. 1831-1848.
13. Скиннер К. Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого. - М. : Манн, Иванов и Фербер, 2019.
14. Соколова И. С., Гальдин А. А. Практическое применение искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2018. - № 2 (26). - С. 71-79.
15. Фалько А. И. Угрозы и возможности применения технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации экономики // Экономика. Общество. Человек : материалы национальной научно-практической конференции с международным участием. - М., 2020. - С. 277-283.
16. Федоров А. А., Либерман И. В., Корягин С. И., Клачек П. М., Полупан К. Л. Основы создания технологии и инструментальной среды трансформации знаний и адаптивного управления «Индустрии 5.0» // Основы создания нейроцифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект. - Калининград, 2021. - С. 182-207.
17. Филиппович Ю. Н., Баринов В. Р. Поиск цепочек в ассоциативно-вербальных се- тях // Сборник материалов XIX Международного симпозиума по психолингвистике и теории коммуникации «Теория речевой деятельности: вызовы современности». 6-8 июня 2019 г. - М. : Канцлер, 2019. - С. 160-161.
18. Ходос Д. В., Воротынская А. М. Стратегическое управление искусственным интеллектом в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2021. - № 1 (127). - С. 91-96.
19. Brynjolfsson Е., McAfee А. The Business of Artificial Intelligence. - URL: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (дата обращения: 02.02.2022).
20. Luellen E. An Updated Text Analytics Primer: Key Factors in a Text Analytics Strategy. Towards data science. - URL: https://towardsdatascience.com/atext-analytics-primer-keyfactors-in-a-text-analytics-strategy-d24dc84a5576 (дата обращения: 10.03.2022).
21. Magistretti S., Dell’Era C., Petruzzelli A. M. How Intelligent is Watson? Enabling Digital Transformation through Artificial Intelligence // Business Horizons. - 2019. - Vol. 62. - N 6. - P. 819-829.
Рецензия
Для цитирования:
Баринова Н.В., Баринов В.Р. Цифровая экономика, искусственный интеллект, Индустрия 5.0: вызовы современности. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2022;(5):23-34. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-5-23-34
For citation:
Barinova N.V., Barinov V.R. Digital Economy, Artificial Intellect, Industry 5.0: Today’s Challenges. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2022;(5):23-34. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-5-23-34
ISSN 2587-9251 (Online)